測樹學第十二章ppt課件(參考版)
2025-01-20 07:40本頁面
【正文】 。 ? 回歸估計法是林分生物量測定中經(jīng)常采用的方法之一，此 外，往往還采用光合作用測定法及 CO2測定法。建立樹冠生物量估計模型時，常選用林木胸徑、樹高、冠幅、冠長率、冠下徑（即樹冠基徑）等因子為自變量。 式中 W— 林木生物量 D— 林木胸徑 H— 林木樹高 a、 b— 回歸常數(shù) )ln (lnln)(lnlnln22HDbaWHDaWDbaWaDWbb?????? 多項式模型 式中 W— 林木生物量 D— 林木胸徑 H— 林木樹高 a、 b— 回歸常數(shù) 2cDbDaY ???? 在實踐工作中，為了簡便和提高估計精度，經(jīng)常分別林木 組成的分量與測樹因子的關系，建立各分量的回歸估計模型。作為比例變化協(xié)調增長的這些指數(shù)或對數(shù)關系被稱為相對生長。 相對生長模型（非線性模型） ? 非線性模型應用最為廣泛，其中相對生長模型最具有代表性，是所有模型中應用最為普遍的一類模型。它是通過樣本觀測值建立樹木各分量干重與樹木其它測樹因子之間的一個或一組數(shù)學表達式，該數(shù)學表達式也稱林木生物量模 型。然后，用標準木的平均值 W乘單位面積上的立木株數(shù) N，或用標準木生物量Wi的總和 ( )乘單位面積上胸高總斷面積 G與標準木胸高斷面積 g總和 ( )之比，求出單位面積上的林分生物量 W，即 ?n iW?n igWNW ????niniWgGW 分層標準木法 ? 依據(jù)胸徑級或樹高級將林分或標準地林木分成幾個層，然后在各層內選測平均標準木，并伐倒稱重，得到各層的平均生物量測定值 Wi，乘以單位面積各層的立木株數(shù) Ni，即得到各層生物量 Wi，各層生物量之和，即為單位面積林分生物量總值 W。 第 2節(jié) 林分生物量的測定 1 皆伐實測法 ? 為較準確地測定林分生物量，或者為檢驗其他測定方法的精 度，往往采用小面積皆伐實測法，即在林分內選擇適當面積的林地，將該林地內所有喬、灌、草等皆伐，測定所有植物的生物量 （ Wi），它們生物量之和（ ΣWi）即為皆伐林地生物量，并接下式計算全林分生長量（ W）： 該方法適合測定林分中的灌木、草本等植物生物量。 ? 根量測定費時又費工，且不易取得精確結果。 ? 按粗度分級 (： ， 根； ； 5cm為粗根 )，分別稱其鮮重，并取樣供烘干用。 枝重 葉重 式中 N— 全樹的枝數(shù)
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