matlab課程設計--應用圖像處理(參考版)
2025-01-16 16:17本頁面
【正文】 當問起解決時之前的沮喪、煩躁、想要放棄的心情全部都會煙消云散，取而代之的是無比的自豪和勝利感。 更加難能可貴的是再一次的鍛煉了自己的自學能力，使自己的獨立思考能力有了進一步的深入。這次課程設計加深及鞏固了所學的MATLAB的知識，學到了一些圖像處理的技巧的方法。二次濾波后噪聲更小了。) 實驗結(jié)果：結(jié)果分析：從圖上對比可看出中值濾波器和維納濾波器濾除噪聲的能力差不多，但中值濾波器對于圖片亮度的改變相對于維納濾波器的小。)subplot(2,3,6),imshow(I5),title(39。)subplot(2,3,5),imshow(I4),title(39。)subplot(2,3,4),imshow(I3),title(39。)subplot(2,3,3),imshow(I2),title(39。)subplot(2,3,2),imshow(J),title(39。%進行二次維納濾波subplot(2,3,1),imshow(I),title(39。 %medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波%進行維納濾波I4=wiener2(J)。 %fspecial函數(shù)用于產(chǎn)生預定義濾波器I2=uint8(round(filter2(h,I)))。average39。,0,)。J=imnoise(I,39。I=rgb2gray(I)。39。另如果將histeq中的n值改為200（原圖的灰度級），直方圖的分布則接近為原圖（如下圖），此一來更好的說明了直方圖可以明顯直觀地改變圖像的灰度級。)。title(39。subplot(2,2,3)?；叶茸儞Q直方圖39。imhist(J)。J=histeq(I)。原直方圖39。imhist(I)。)。title(39。subplot(2,2,1)。)。實驗結(jié)果結(jié)果分析：可以很明顯的看出處理后的圖片輪廓更清晰，邊界也更明顯灰度變換（直方圖均衡化）：程序代碼：I=imread(39。銳化真彩色增強圖像39。imshow(J)。)。title(39。subplot(1,2,1)。replicate39。H=im2double(I)。laplacian39。0 0 0]。g=[0 0 0。39。實驗結(jié)果：結(jié)果分析：處理后的圖片較處理前的圖片看起來更柔和，色彩更均勻。平滑濾波真彩色增強39。imshow(I1)。%用均值濾波器是領(lǐng)域值平均，以達到平滑目的I1=imfilter(I,h1)。average39。)。title(39。subplot(1,2,1)。39。由此也驗證了JPEG格式由于占用空間小，圖片質(zhì)量高被廣泛認可。D:\我的文檔\My Pictures\39。)。title(39。%顯示原始圖像subplot(1,2,2)。壓縮前39。imshow(I)。,T)。P1*x*P239。,mask)。%二進制值掩碼，用來壓縮DCT的系數(shù)；可通過改變矩陣來改變壓縮程度B2=blkproc(B,[8 8],39。%對圖像Ｉ的每個不同８＊８數(shù)據(jù)塊應用矩陣式’Ｐ１＊Ｘ?。狿２’進行
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