智能太陽(yáng)能屋頂模型及設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(參考版)
2025-01-15 05:18本頁(yè)面
【正文】 在實(shí)驗(yàn)結(jié)果中出現(xiàn)的 尖峰與實(shí)際值相差較大的 問題 ， 為進(jìn)一步研究指明了方向 ： 進(jìn)一步研究噪聲處理以及多時(shí)間序列同時(shí)預(yù)測(cè) 。 5 結(jié)論 本文在太陽(yáng)跟蹤技術(shù)的基礎(chǔ)上 ， 應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助建筑設(shè)計(jì)技 圖 1 太陽(yáng)高度角和太陽(yáng)方位角 表 1 兩種模型太陽(yáng)能吸收量的數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果 628 Computer Knowledge and Technology 電腦知識(shí)與技術(shù) 本欄目責(zé)任編輯 ： 唐一東人工智能及識(shí)別技術(shù) 第 7 卷第 3 期 (2022 年 1 月 ) （ 上接第 626 頁(yè) ） 4 總結(jié) 文章對(duì)真實(shí)矢量場(chǎng)法及最大 Lyapunov 指數(shù)進(jìn)行了討論 ， 并改進(jìn)了這兩個(gè)方法 ， 改進(jìn)的真實(shí)矢量場(chǎng)法給出了平均方向矢指標(biāo)的 定量測(cè)定方法從而可以定量的取得最佳嵌入維數(shù) ， 改進(jìn)的最大Lyapunov 指數(shù)預(yù)測(cè)方法對(duì) d 值進(jìn)行了優(yōu)選 ， 從而可以避免鄰近點(diǎn)選 擇不當(dāng)可能對(duì)結(jié)果帶來(lái)的不利影響 。 圖 2 模型示意圖 3 日出時(shí)太陽(yáng)能電池板朝向示意圖 4 上午太陽(yáng)能電池板朝向示意 圖 5 正午太陽(yáng)能電池板朝向示意圖 6 下 午太陽(yáng)能電池板朝向示意圖 7 日落時(shí)太陽(yáng)能電池板朝向示意 4 數(shù)據(jù)對(duì)比 為了顯出該智能太陽(yáng)能屋頂光伏發(fā)電的優(yōu)勢(shì) ， 我們選擇 7 月 31 日中的六個(gè)時(shí)刻進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比 ， 因?yàn)閷?duì)于西安地區(qū)而言 ， 7 月 31 日為一年當(dāng)中太陽(yáng)輻射量最大的一天 ， 對(duì)比結(jié)果顯著 。 模型實(shí)現(xiàn) 本模型是一個(gè)屋頂為南向斜面的小房子 ， 為了便于觀察 ， 后面僅拿出屋頂進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn) 。 3 智能太陽(yáng)能屋頂?shù)挠?jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn) 計(jì)算機(jī)輔助建筑設(shè)計(jì)
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1