【摘要】第十一章第十一章小腦模型(小腦模型(CMAC))神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡北京科技大學北京科技大學160。信息工程學院信息工程學院付冬梅付冬梅160。160。62334967第十一章第十一章小腦模型(小腦模型(CMAC))神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡CMAC網(wǎng)絡的基本思想與結構模型CMAC網(wǎng)絡的工作原理C
2025-01-12 08:50
2025-01-12 12:37
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡ANN(artificialneuralwork)是20世紀80年代才日益受到人們重視的一種新的人工智能計算方法。由于它模擬了人腦的思維模式,即具有一定的智能,且的確能解決許多用傳統(tǒng)方法不能或難于解決的復雜問題,使之更加精確化,如更精確的分類、非線性規(guī)劃的求解、著名的“旅行員推銷問題”的解決等(注:在近年來的實際應用
2025-05-28 22:33
【摘要】BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型與學習算法概述?Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學習算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來估計輸出層的直接前導層的誤差,再用這個誤差估計更前一層的誤差,如此一層一層的反傳下去,就獲得了所有其他各層的
2025-01-08 03:16
【摘要】1智能控制技術中國計量學院自動化教研室謝敏2智能控制技術第4章人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型引言常見神經(jīng)網(wǎng)絡模型3常見神經(jīng)網(wǎng)絡模型一、感知器感知器(Perceptron)模型由美國心理學家Rosenblatt于1958年提出,其簡化模型如下圖:常見
2025-01-08 10:17
【摘要】第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡模型內(nèi)容提要?自適應諧振理論(ART)?自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡模型(SOM)?模擬退火算法?應用實例分析第一節(jié)自適應諧振理論概述?自適應諧振理論(簡稱ART)的目的是為人類的心理和認知活動建立統(tǒng)一的數(shù)學理論。?自適應諧振理論神經(jīng)網(wǎng)絡模型就是這一理論的核心經(jīng)過發(fā)展而得
2025-01-07 16:25
【摘要】第三章前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型?前饋神經(jīng)網(wǎng)絡:由一層或多層非線性處理單元組成。相鄰層之間通過突觸權陣連接起來。由于前一層的輸出作為下一層的輸入,因此此類神經(jīng)網(wǎng)絡為前向神經(jīng)網(wǎng)絡。?在前向神經(jīng)網(wǎng)絡結構中輸入輸出之間包含著一層或多層隱含層。?前向神經(jīng)網(wǎng)絡可以看成是一種一組輸入模式到一組輸出模式的系統(tǒng)變換,這種變換通過對某一給定
2025-01-11 04:23
【摘要】智能中國網(wǎng)提供學習支持Boltzmann神經(jīng)網(wǎng)絡模型與學習算法概述?Ackley、Hinton等人以模擬退火思想為基礎,對Hopfield模型引入了隨機機制,提出了Boltzmann機。GeoffreyHintonDavidH.Ackley概述?Boltzmann機是第一個受統(tǒng)計力學啟發(fā)的多層學習機,它是一
2025-01-07 14:36
【摘要】智能中國網(wǎng)提供學習支持學習算法概述?1985年,Powell提出了多變量插值的徑向基函數(shù)(RadicalBasisFunction,RBF)方法?1988年,Moody和Darken提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡結構,即RBF神經(jīng)網(wǎng)絡?RBF網(wǎng)絡是一種三層前向網(wǎng)絡?RBF網(wǎng)絡的基本思想?用RBF作為隱單元的“
2025-05-28 22:59
【摘要】31一個說明性實例32蘋果/香蕉分類器分類器傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡33標準向量模式pshapetextureweight=p2111–=標準香蕉模式標準蘋果模式形狀:{1:圓形;-1:非圓形}質(zhì)地
2025-05-29 18:04
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡?生物神經(jīng)元?人工神經(jīng)元模型?人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型神經(jīng)生理學和神經(jīng)解剖學的研究結果表明,神經(jīng)元(Neuron)是腦組織的基本單元,是人腦信息處理系統(tǒng)的最小單元。?生物神經(jīng)元?生物神經(jīng)網(wǎng)絡1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡的生物學基礎生物神經(jīng)元在結構上由:細胞體(Cellbody)、
2025-01-07 14:41
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法——原理及應用張倩倩、孫晶人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法?人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡介?應用實例——長江三角洲地區(qū)城市體系的職能分類?人工神經(jīng)網(wǎng)絡,是一個具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時間動力系統(tǒng),是由大量的處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而形成的網(wǎng)絡。是人
2025-01-08 22:58
【摘要】第五章神經(jīng)網(wǎng)絡分類器感知器算法神經(jīng)網(wǎng)絡分類器感知器算法一、引言模式識別與人工智能是研究如何利用計算機實現(xiàn)人腦的一些功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的發(fā)展:?1943年,提出形式神經(jīng)元的數(shù)學模型,人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的開端。?1949年,提出神經(jīng)元的學習準則,為神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法奠定了基礎。?50年代,研究類似
2025-05-29 18:03
【摘要】第四章神經(jīng)網(wǎng)絡基本理論BeijingUniversityofPostsandTelemunications.2人工神經(jīng)元模型人工神經(jīng)元是對人或其它生物的神經(jīng)元細胞的若干基本特性的抽象和模擬。?生物神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元主要由細胞體、樹突和軸突組成,樹突和軸突負責傳入和傳出信息,興奮性的沖動沿樹突抵達細胞體,在細胞膜上累積形成興奮性電位
【摘要】第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的典型結構第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡競爭層輸入層第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡自組織學習(self-anizedlearning):通過自動尋找樣本中的內(nèi)在規(guī)律和本質(zhì)屬性,自組織、自適應地改變網(wǎng)絡參數(shù)與結構。自組織網(wǎng)絡的
2025-01-07 16:23