數(shù)據(jù)蘊含商機，挖掘決勝千里ppt(參考版)
2024-12-11 09:47本頁面
【正文】 Answer ? 聯(lián)系我們 RTX： simonjiang TEL： 7999 RTX： florayi TEL： 8889 RTX： jeavinqiu TEL： 5909 RTX： neilliao TEL： 4232 Thank you !! 。 2 3 Time Lag：預(yù)留給業(yè)務(wù)部門進行相應(yīng)操作的時間段。 沉默客戶數(shù)在 4月后區(qū)域穩(wěn)定 模型選擇連續(xù)沉默 2個月作為流失的定義 目標變量的定義： Good： 在表現(xiàn)窗口連續(xù)兩個月有登陸的客戶 Bad: 在表現(xiàn)窗口連續(xù)兩個月都沒有登陸的客戶 Intermediate: 在表現(xiàn)窗口其中一個月有登陸的客戶 打開觀測用戶的窗口 訓(xùn)練樣本 \ 測試樣本 觀察窗口 : 2022年 1月 —2022年 3月 表現(xiàn)窗口 : 2022年 5月 —2022年 6月 Time Lag: 2022年 4月 交叉校驗樣本 觀察窗口 : 2022年 2月 —2022年 4月 表現(xiàn)窗口 : 2022年 6月 —2022年 7月 Time Lag: 2022年 5月 觀察窗口 表現(xiàn)窗口 Time Lag M M1 M2 M3 M4 M5 M+1 M+2 M+3 1 觀察窗口： 形成自變量的時間段。 Y}的條件下 , 包含 Z的條件概率 T ra ns ac t io n I D I t em s B ou gh t2022 A , B , C1000 A , C4000 A , D5000 B , E , F? 令最小支持度為 50%, 最小置信度為50%, 則有 ? A ? C (50%, %) ? C ? A (50%, 100%) 顧客購買尿布 顧客購買兩者 顧客購買啤酒 從算法到應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘廠商 挖掘和統(tǒng)計分析平臺 –SAS EM –SPSS Clementine –S+Miner –Statistic Data Miner 與數(shù)據(jù)庫集成挖掘平臺 –IBM IM –Oracle –NCR Teradata Miner –SQL 2022 DM 行業(yè)運用及解決方案 –Unica –KXEN –HNC Agenda 數(shù)據(jù)挖掘是什么？ 1 模型 +算法 2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`分享 3 心得與總結(jié) 4 看看 的流失數(shù)據(jù) 流失率 2022年 3月 2022年 4月 2022年 5月 2022年 6月 當月活躍總帳戶數(shù) 253,668,411 255,749,736 264,006,894 269,060,000 當月流失老帳戶數(shù) 6,572,087 6,006,582 5,466,807 8,217,569 當月老帳戶流失率 % % % % 每個月 500~1000萬的老用戶流失，一年老用戶流失接近 1億 ,實際自然人流失狀況雖然沒有這么嚴重，但是仍然是一個驚人的數(shù)據(jù)。 Y amp。騰 訊 大 講 堂 第五十九期 研發(fā)管理部 數(shù)據(jù)蘊含商機，挖掘決勝千里 Agenda 數(shù)據(jù)挖掘是什么？ 1
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