數(shù)據(jù)庫資料ppt課件(參考版)
2024-11-06 22:15本頁面
【正文】 （ 12）公司經(jīng)營管理 2021/12/1 《 物流信息管理 》 26 二、物流信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘 （四）數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應用 1. 企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃管理 2. 企業(yè)物流決策 3. 企業(yè)物流預測 4. 企業(yè)物流控制 2021/12/1 《 物流信息管理 》 27 本章要點回顧 物流管理中數(shù)據(jù)庫技術(shù) 物流管理信息系統(tǒng)中的關系數(shù)據(jù)庫 物流數(shù)據(jù)庫基礎知識 物流信息的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫技術(shù)基本概念 物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 物流信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)倉庫 物流信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘 關系數(shù)據(jù)庫概念 常用關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 關系數(shù)據(jù)庫語言 SQL介紹 。 （ 10）交通：航空公司可以根據(jù)歷史資料尋找乘客的旅行模式，改進航線的設置。 （ 8）政府和防衛(wèi)：估計軍事裝備轉(zhuǎn)移的成本；預測資源的消耗；評估軍事戰(zhàn)略。 （ 6）保險業(yè)：分析決定醫(yī)療保險額的主要因素；預測顧客保險的模式。 （ 4）制造：預測機器故障；發(fā)掘影響生產(chǎn)能力的關鍵因素。 （ 2）銀行業(yè)：偵測信用卡的欺詐行為；客戶信譽分析。把一個異質(zhì)母體區(qū)分成一些比較具有同樣類型的群組。分析哪些事情總是一起發(fā)生。對未來的趨勢作推算，從大量已有數(shù)據(jù)中推導出末來的值。依照已有的相關屬性來推算一些未知的連續(xù)變量。根據(jù)分類對象的屬性，加以分門別類并予以定義，建立類組。它的目標是將大容量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的知識和信息。 數(shù)據(jù)挖掘 (DM： Data Mining)也隨之產(chǎn)生。 2021/12/1 《 物流信息管理 》 22 （二）數(shù)據(jù)倉庫的特點 ? 面向主題 ? 集成 ? 相對穩(wěn)定 ? 反映歷史變化 （三）數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 ? 用戶和系統(tǒng)的面向性 ? 數(shù)據(jù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫設計物流信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)倉庫 2021/12/1 《 物流信息管理 》 23 二、物流信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘 （一）數(shù)據(jù)挖掘的概念 信息技術(shù)的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)資源日益豐富。 1． Sybase數(shù)據(jù)庫的特點 （ 1）它是基于客戶 /服務器體系結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫 （ 2）它是真正開放的數(shù)據(jù)庫 （ 3）它是一種高性能的數(shù)據(jù)庫 2021/12/1 《 物流信息管理 》 20 Sybase數(shù)據(jù)庫 2． Sybase數(shù)據(jù)庫的組成 Sybase數(shù)據(jù)庫主要由三部分組成： （ 1）進行數(shù)據(jù)庫管理和維護的一個聯(lián)機的關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) Sybase SQL Server （ 2）支持數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的建立與開發(fā)的一組前端工具 Sybase SQL Toolset （ 3）可把異構(gòu)環(huán)境下其它廠商的應用軟件和任何類型的數(shù)據(jù)連接在一起的接口 Sybase Open Client/Open Server 2021/12/1 《 物流信息管理 》 21 第三節(jié) 物流信息的數(shù)據(jù)倉庫
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