分支合并對(duì)決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)的影響(參考版)
2024-10-22 11:54本頁(yè)面
【正文】 進(jìn)一步的工作 ? 下一步的工作就是再找?guī)讉€(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證信息補(bǔ)償?shù)拇嬖诳赡苄裕? ? 如果 IGComIGLoss0，查看其子孫節(jié)點(diǎn)的信息補(bǔ)償情況； ? 以及深入分析分支合并與信息的關(guān)系。 基于最大 IGCom的分支合并 ? 在某一個(gè)中間節(jié)點(diǎn)選擇完擴(kuò)展屬性后，對(duì)該屬性發(fā)出的所有分支（除去葉節(jié)點(diǎn)）中的每?jī)蓚€(gè)進(jìn)行預(yù)合并，計(jì)算合并后繼續(xù)擴(kuò)展得到的信息補(bǔ)償，選擇信息補(bǔ)償最大的兩個(gè)分支進(jìn)行真正的合并。 信息補(bǔ)償?shù)膶?shí)驗(yàn) ? 這個(gè)實(shí)驗(yàn)并沒(méi)有達(dá)到我們預(yù)想的結(jié)果。 近期完成的工作 ? 對(duì)信息補(bǔ)償進(jìn)行實(shí)驗(yàn) ? 提出新的分支合并算法 — 基于最大信息補(bǔ)償分支合并算法 信息補(bǔ)償?shù)膶?shí)驗(yàn) ? 對(duì)信息補(bǔ)償?shù)膶?shí)驗(yàn)主要是基于正例比的分支合并。 回顧（ 2） ? 而在進(jìn)行分支合并后，繼續(xù)為合并后的分支選取擴(kuò)展屬性，這個(gè)時(shí)候得到的信息增益，如果大于合并前兩個(gè)分支繼續(xù)選擇擴(kuò)展屬性得到的信息增益的加權(quán)和，那么我們可以說(shuō)信息得到了一個(gè)補(bǔ)償，稱(chēng)作 信息補(bǔ)償 IGCom。 回顧（ 1） ? 上次介紹了決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)中的分支合并及其發(fā)展現(xiàn)狀，又給出兩種分支合并算法，分別是基于最大 Margin的分支合并算法和基于正例比的分支
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