開(kāi)題報(bào)告_人臉檢測(cè)與識(shí)別(參考版)
2024-10-12 09:09本頁(yè)面
【正文】 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告 指導(dǎo)教師意見(jiàn) ： 1．對(duì)“文獻(xiàn)綜述”的評(píng)語(yǔ)： 2．對(duì)本課題的深度、廣度及工作量的意見(jiàn)和對(duì)設(shè)計(jì)（論文）結(jié)果的預(yù)測(cè)： 指導(dǎo)教師： 年 月 日 系（教研室）審核意見(jiàn)： 負(fù)責(zé)人： 年 月 日 。 人臉識(shí)別：需要對(duì)人臉進(jìn)行特征提取并和數(shù)據(jù)庫(kù)中信息比對(duì)，來(lái)確定人物身份。 許多方法都不能簡(jiǎn)單地歸為以上提到三類方法中的某一類，而是兩類甚至三類方法的融合。圖像對(duì)比度增強(qiáng)：為了將圖像的特征一步一步顯現(xiàn)出來(lái)，需要進(jìn)行圖像的對(duì)比度增強(qiáng)，它主要通過(guò)對(duì)圖像的灰度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)于小于 Low則認(rèn)為是有關(guān)的信息，則將它作為黑色處理，對(duì)于處于 High以上的則認(rèn)為是一些無(wú)關(guān)的信息，將它們?nèi)サ?，而處于兩者之間的，則進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)，將他們?cè)诳偟幕叶戎道锩娴谋壤鳛樾碌南袼匦畔⒈４嫫饋?lái)。它的實(shí)現(xiàn)主要是利用灰度均衡的轉(zhuǎn)換式 DB = f （ DA） = A0DMax H（ u） du 。 高斯平滑：在圖像的采集過(guò)程中 ,由于各種因素的影響 ,圖像中往往會(huì)出現(xiàn)一些不規(guī)則的隨機(jī)噪聲 ,如數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)丟失和損壞等 ,這些都會(huì)影響圖像的質(zhì)量，因此需要將圖片進(jìn)行平滑操作以此來(lái)消除噪聲。圖像灰度化：圖像灰度化是將圖像變成灰色，本系統(tǒng)中采用 以下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的灰度化：彩色轉(zhuǎn)換成灰度、灰度比例變換、灰度線性變換、灰度線性截?cái)?、灰度取反。?shí)際上就是調(diào)整圖片像素的 RGB值。 （ 3） 算法選擇 圖像預(yù)處理模塊： Open CV 優(yōu)勢(shì)十分明顯 :使用 C 及 C++來(lái)編寫，而且是開(kāi)源的，可以讓很多讀者參與到程序庫(kù)的完善中；處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力很 強(qiáng)特別適合開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)應(yīng)用程序；圖像和處理能力很完善，矩陣運(yùn)算能力很強(qiáng)；具有底層和高層的應(yīng)用開(kāi)發(fā)包；具有通用的圖像或者視頻的載入保存和獲取模塊。 CV是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的意思，它源于數(shù)字圖像處理的研究，是一門朝陽(yáng)學(xué)科，它通過(guò)計(jì)算機(jī)等數(shù)字設(shè)備來(lái)模擬生物視覺(jué)，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理、再現(xiàn)等等。它將許多實(shí)驗(yàn)室的優(yōu)秀研究成果轉(zhuǎn)化成了數(shù)字圖像處理方面的現(xiàn)實(shí)算法。 Open CV 是 Intel 公司自主開(kāi)發(fā)的開(kāi)源計(jì)算機(jī) 視覺(jué)庫(kù)。它支持多平臺(tái)和交叉平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，將各種編程工具如編輯器、連接器、調(diào)試器等巧妙的結(jié)合在一起，構(gòu)成一個(gè)完美的可視化開(kāi)發(fā)環(huán)境。 （ 2） 開(kāi)發(fā)工具選擇 本次設(shè)計(jì)所用的開(kāi)發(fā)工具是 Microsoft Visual C++ 。 （ 3） 人臉識(shí)別，提取特征與人臉庫(kù)中數(shù)據(jù)對(duì)比從而判定圖片中人物身份。 人臉識(shí)別過(guò)程需要完成以下幾方面的工作： 人臉檢測(cè)：從各種場(chǎng)景中檢測(cè)出人臉的存在，并從場(chǎng)景中準(zhǔn)確分離出人臉區(qū)域； 預(yù)處理：校正人臉尺度、光照以 及旋轉(zhuǎn)等方面的變化，得到規(guī)范化的人臉圖像； 特征提?。簭娜四槇D像中提取出人臉具有代表性的特
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