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改進(jìn)人工蜂群算法及其應(yīng)用研究開題報(bào)告(參考版)

2024-10-11 10:42本頁面

　　

【正文】六、主要參考文獻(xiàn)（要求 10 篇以上，其中至少 2 篇國外資料）序號(hào) 參考文獻(xiàn) 名稱 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Banharnsakun A, Achalakul T, Sirinaovakul B. The bestsofar selection in artificial bee colony algorithm[J]. Applied Soft Computing,2020,11(2): 28882901. Zhu G, Kwong S. Gbestguided artificial bee colony algorithm for numerical function optimization[J].Applied Mathematics and Computation, 2020, 217(7): 31663173. Li G, Niu P,Xiao and investigation of efficient artificial bee colony algorithm for numerical function optimization[J]. Applied Soft Computing, 2020, 12(1): 320332. 朱剛 . 元胞螞蟻算法及其應(yīng)用研究 [D]. 上海：上海理工大學(xué) . 2020. 459471. 羅鈞 , 李研 . 具有混沌搜索策略的蜂群優(yōu)化算法 [J]. 控制與決策 ,2020,25(12):19131916. 丁海軍 ,馮慶嫻 .基于 boltzmann 選擇策略的人工蜂群算法 [J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 ,2020,45(31):5355. 劉勇 ,馬良 .非線性 01 規(guī)劃的元胞蟻群算法 [J]. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào) . 2020, 19 (3): 351355. Ma Liang, Ning Aibing. Operational Research[M].Beijing: Machinery Industry Press,2020. Karaboga D,Basturk the performance of artificial bee colony (ABC) algorithm[J]. Applied soft puting, 2020, 8(1): 687697. Karaboga D,Akay parative study of artificial bee colony algorithm[J]. Applied Mathematics and Computation, 2020, 214(1): 108132. 劉勇 ,馬良 .元胞微粒群算法及其在多維背包問題中的應(yīng)用 [J].管理科學(xué)學(xué) 12 13 14 15 報(bào) ,2020,14 (1): 8696. Wolfram automata as models of plexity[J]. Nonlinear Phy

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