【摘要】章毓晉清華大學(xué)電子工程系100084北京圖象工程(下)第2頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)第11章圖象模式識(shí)別模式和分類統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別感知機(jī)和支持向量機(jī)結(jié)構(gòu)模式識(shí)別第3頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)模式和分類1.模式和
2024-10-02 16:42
【摘要】2022/8/16北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院模式識(shí)別導(dǎo)論盛立東北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院2022/8/16北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院參考書?模式識(shí)別人民郵電出版社羅耀光盛立東?模式識(shí)別清華大學(xué)出版社邊肇祺?模式識(shí)別及應(yīng)用科學(xué)出版社付京蓀?Syntactic
2024-08-12 12:40
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第四章線性判別函數(shù)模式識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PatternRecognitionandNeuralNetwork內(nèi)容目錄第四章線性判別函數(shù)Fisher線性判別感知器準(zhǔn)則多類問題分段線性判別函數(shù)引言最小平方誤差準(zhǔn)則模式識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)討論第四
2024-10-22 00:06
【摘要】模式識(shí)別課件第二章聚類分析聚類分析的相關(guān)概念定義對一批沒有標(biāo)出類別的模式樣本集,按照樣本之間的相似程度分類,相似的歸為一類,不相似的歸為另一類,這種分類稱為聚類分析,也稱為無監(jiān)督分類。模式相似/分類的依據(jù)把整個(gè)模式樣本集的特征向量看成是分布在特征空間中的一些點(diǎn),點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離即可作為模式相似性的測量依據(jù)。聚類分析是按不同對象之間的差異,根據(jù)距離函數(shù)的規(guī)律(
2025-06-27 13:06
【摘要】2022/1/31§2-1、判別函數(shù)§2-2、線性判別函數(shù)§2-3、線性判別函數(shù)的性質(zhì)§2-4、廣義線性判別函數(shù)§2-5、非線性判別函數(shù)第二章判別函數(shù)2022/1/32§2-1判別函數(shù)?假設(shè)對一模式X已抽取n個(gè)特征,表示為:
2024-12-10 23:39
【摘要】2022/5/291第三章分類器的設(shè)計(jì)?線性分類器的設(shè)計(jì)?分段線性分類器的設(shè)計(jì)?非線性分類器的設(shè)計(jì)2022/5/292§3-1線性分類器的設(shè)計(jì)上一章我們論討了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX+Wn+1
2025-05-04 02:36
【摘要】第八章模糊模式識(shí)別?§8-1、模糊集的基本概念?1965年美國加利福尼亞大學(xué).Zadeh.”教授首次發(fā)表“FuzzySets”重要論文,奠定了模糊數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ),目前“模糊數(shù)學(xué)”已廣泛應(yīng)用在系統(tǒng)工程、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域中。?模糊性:“高矮”、“胖瘦”、“年青”、“年老”?一、模糊集的定義:假設(shè)論域E={x}(討論的
2024-10-15 12:09
【摘要】模式識(shí)別原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告基于貝葉斯方法對鳶尾花數(shù)據(jù)的分類一.貝葉斯原理貝葉斯準(zhǔn)則又稱為最大后驗(yàn)概率,用和分別表示兩個(gè)不同的類別,用和分別表示和各自的先驗(yàn)概率。用和分別表示和的類條件概率密度函數(shù)。則由全概率公式,可知觀測樣本出現(xiàn)的全概率密度由式1表示:
2024-08-02 16:30
【摘要】模式識(shí)別PatternRecognition張正道江南大學(xué)通信與控制工程學(xué)院信息安全系第二章貝葉斯決策理論?貝葉斯分類器?最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes分類器?聶曼-皮爾遜判別準(zhǔn)則?最大最小判別準(zhǔn)則?序貫分類?正態(tài)分布決策理論?關(guān)于分類的錯(cuò)誤率分析2-1引言?應(yīng)用要求
2025-01-22 14:51
【摘要】模式識(shí)別:物體測量在物體從圖像中分割出來后,進(jìn)一步就可以對它的幾何特征進(jìn)行測量和分析,在此基礎(chǔ)上可以識(shí)別物體,也可以對物體分類,或?qū)ξ矬w是否符合標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判別,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)控。與圖像分割一道,物體測量與形狀分析在工業(yè)生產(chǎn)中有重要的應(yīng)用,它們是機(jī)器視覺的主要內(nèi)容之一。例如,能將馬鈴薯或蘋果等農(nóng)產(chǎn)品按品質(zhì)自動(dòng)分類的機(jī)器視覺系統(tǒng),自動(dòng)計(jì)算不規(guī)則形狀所包含面積的
【摘要】模式識(shí)別–多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第六章多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別–多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP,MultilayerPerceptron)?神經(jīng)元模型yx1x2xd...w1w2wdf??1,dtiiiyffwx??????????w
2025-05-29 05:41
【摘要】第三章分類器的設(shè)計(jì)?線性分類器的設(shè)計(jì)?分段線性分類器的設(shè)計(jì)?非線性分類器的設(shè)計(jì)§3-1線性分類器的設(shè)計(jì)上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量W=(W1,W2…Wn,Wn+1)n維權(quán)向量
2024-10-21 22:20
【摘要】模式識(shí)別與圖像處理熊衛(wèi)華1385718090715#222引言與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科?統(tǒng)計(jì)學(xué)?概率論?線性代數(shù)(矩陣計(jì)算)
2024-08-26 22:48
【摘要】2022/6/231第5講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類2022/6/232人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)概述?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種普遍且實(shí)用的方法從樣例中學(xué)習(xí)值為實(shí)數(shù)、離散值或向量的函數(shù)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤健壯性很好。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用到很多領(lǐng)域,例如視覺場景分析,語音識(shí)別,機(jī)器人控制。?其中,最流行的網(wǎng)絡(luò)和算法是20世
2025-05-29 12:11