計量論文-居民消費的影響因素分析(參考版)
2025-06-11 05:43本頁面
【正文】 同時，經(jīng)濟的增長，帶動了人民生活水平的提高，進一步促進了消費需求的擴大，這樣就形成了消費需 求與經(jīng)濟增長之間的良性循環(huán) 。新的消費熱點可以引發(fā)新的經(jīng)濟增長點，從而促進經(jīng)濟的不斷增長。 消費、投資、凈出口是拉動經(jīng)濟發(fā)展的“三駕馬車”。 六 本文的結(jié)論及建議 從回歸結(jié)果看，在保持其他條件不變的條件下，居民可支配收入每增加一個單位，居民消費支出將增加 ；在其他條件不變的條件下，居民儲蓄每增加一個單位，居民最終消費支出將增加 。同時 模型的 F 檢驗值通過顯著性檢驗。 BG檢驗 廣義差分法估計的模型 : 滯后期為 1，得以下結(jié)果 ： 滯后期為 2，得以下結(jié)果 ： 依次類推至滯后期至 23，所有模型 2nR 伴隨概率均大于 給定的顯著性水平 ?=，并且殘差滯后期的 回歸系數(shù)的 t統(tǒng)計量值絕對值均小于 2，這 表明廣義差分法估計的回歸模型已消除高階自相關(guān)性 。 BG 檢驗 ： 滯后期為 1，得出結(jié)果：模型存在一階自相關(guān) 滯后期為 2，得出結(jié)果：模型存在二階自相關(guān) 滯后期為 3，得出結(jié)果：模型存在三階自相關(guān) 滯后期為 4，得出結(jié)果：模型存在四階自相關(guān) 滯后期為 5，得出結(jié)果：模型存在五階自相關(guān) 滯后期為 6，得出結(jié)果：模型存在六階自相關(guān) 滯后期為 7，得出結(jié)果：模型存在七階自相關(guān) 滯后期為 8，得出結(jié)果：模型存在八階自相關(guān) 滯后期為 9，得出結(jié)果：模型存在九階自相關(guān) 滯后期為 10，得出結(jié)果：模型存在十階自相關(guān) 滯后期為 11，得出結(jié)果：模型存在十一階自相關(guān) 滯后期為 12，得出結(jié)果：模型存在十二階自相關(guān) 滯后期為 13，得出結(jié)果：模型存在十三階自相關(guān) 滯后期為 14，得出結(jié)果：模型存在十四階自相關(guān) 滯后期為 15，得出結(jié)果：模型存在十五階自相關(guān) 滯后期為 16，得出結(jié)果：模型存在十六階自相關(guān) 滯后期為 17，得出結(jié)果：模型存在十七階自相關(guān) 滯后期為 18，得出結(jié)果：模型存在十八階自相關(guān) 滯后期為 19，得出結(jié)果：模型存在十九階自相關(guān) 滯后期為 20，得出結(jié)果：模型存在二十階自相關(guān) 滯后期為 21，得出結(jié)果：模型存在二十一階自相關(guān) 滯后期為 22，得出結(jié)果：模型存在二十二階自相關(guān) 滯后期為 23，得出結(jié)果：模型存在二十三階自相關(guān) 上述檢驗表明模型可能存在 自相關(guān)， OLS估計模型中的 t統(tǒng)計量和 F 統(tǒng)計量的結(jié)論不可信，需應(yīng)用廣 義差分法修正模型。 權(quán)數(shù)為 W2=1/ abs(resid)的加權(quán)最小二乘法估計模型 Y = + *X2 + *X1 () () () () () () R2= ?2R F= = = 加權(quán)最小二乘法估計模型再檢驗： White 檢驗 b、有交叉項 上述 兩個經(jīng)加權(quán)最小二乘法估計的 回歸模型 中 ， nR2 統(tǒng)計量的伴隨概率即prob(nR2 )均 大 于給定的顯著性水平 ? =， 接受 原假設(shè)，認為 調(diào)整后 回歸模型不 存在異方差 ，而又由于模型 一 的擬合優(yōu)度為兩個模型中最高的，其 R2 =，故最終選定模型一理想模型，即： Y = + *X2 + *X1 () () () （ ） （ ） （ ） R2= ?2R F=+09 = = （ 3）自相關(guān)檢驗 DW統(tǒng)計量： 一元線性回歸模型估計 Y = + *X2 + *X1 () () () （ ） （ ） （ ） R2= ?2R F=+09 = = 此模型的可決系數(shù)為 等于 1，表明模型對樣本擬合優(yōu)度高； F 統(tǒng)計量為 +09，其伴隨概率為 ，接近于零，表明模型整體線性關(guān)系顯著，且回歸系數(shù)均顯著；對樣本數(shù) n 為 36，解釋變量個數(shù) k 為 2，若給定的顯著性水平 =，查DW 統(tǒng)計表得， dL=， dU=1. 587，而 dL=DW =du=，這不能判斷 模型 是否有 自相關(guān)。 加權(quán)最小二乘法 WLS 建立的樣本回歸模型 : 權(quán)數(shù)選擇 :定義 w1=1/(resid^2
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