基于振幅調(diào)制的語(yǔ)音信號(hào)合成_課程設(shè)計(jì)(參考版)
2025-05-24 14:40本頁(yè)面
【正文】 sound(z,fs) 。合成信號(hào) 的頻率特性 39。)。 title(39。%增大幅度 end figure a=fft(z)。 for i=1:80000。 g1=g139。女聲信號(hào)片段 39。%截取片段 xxx1:90000 plot(g1)。 fs 山東科技大學(xué)課程設(shè)計(jì) 26 subplot(212)。青藏高原 39。)。 title(39。 figure subplot(211)。 y=lvbo(180,220,fs,y)。)。 [y,fs]= wavread(39。close all。)。%做出處理前后圖形，給出直觀對(duì)比 sound(hc,fs) sound(y_output,fs) wavwrite(y_output,44100,16,39。分幀處理后的包絡(luò) 39。 subplot(212) plot(y_output)。純語(yǔ)音波形 39。 figure subplot(211) plot(hc)。 for k=1:nf1 y_output=[y_output y_enhanced(k,1:80)]。)。%得到處理后的幅度矩陣 end y_enhanced_fft=y_enhanced_amplitude.*exp(i*y_angle)。 % 譜相減 y_temp0=y_temp.^(1/a)。 % 譜減過(guò)程 y_enhanced_amplitude=[]。窗的相位 39。 subplot(414) plot(y_angle)。窗的幅度 39。 % fft 后 y 的相位 % figure subplot(413) plot(y_amplitude)。 y_amplitude=abs(y_fft) 。 % 噪聲的譜估計(jì) y_fft=fft(y_window39。 % 取前十幀語(yǔ)音作為背景噪聲 y_noise=mean(y_window(1:10,:))。 b=1。)。 axis([0 300 0 1]) title(39。)。 title(39。y_row] 。 %對(duì)每一幀進(jìn)行希爾伯特變換取包絡(luò) y_row=(abs(y_row))。 %忽略第一個(gè) for k=1:nf y_row=y_frame(k,:).*w 。 w=hamming(framelength)39。)。 title(39。 %幀移 y_frame=fenzhen(hc,framelength,framemove,90000)。 %進(jìn)行分幀，加窗處理 framelength=256。純語(yǔ)音波形 39。 figure(1) subplot(211) 山東科技大學(xué)課程設(shè)計(jì) 24 plot(hc)。 fs=44100。)。 hc=wavread(39。39。)。 % wavwrite(yy,44100,16,39。clear all。 男聲包絡(luò)提取 程序 ： clc。39。) sound(10*a,fs)。 title(39。 subplot(414)。) y=fft(a)。 title(39。%低通濾波器參數(shù)選擇 a=a(3639:93638)。原始信號(hào)的頻譜 39。 plot(abs(y))。 y=y(1:1000)。) sound(x,fs)。 title(39。%片段截取 figure。)。 [x,fs]=wavread(39。39。 yy=wavrecord(44100*6,44100)。close all。 設(shè)計(jì)中遇到很多問(wèn)題，和別的課題的同學(xué)交流獲得了巨大的收獲 ，這在以前的設(shè)計(jì)中是沒(méi)有的 ，因此 增加了以后處理大課題的信心。同時(shí)，我們通過(guò)向老師請(qǐng)教，查閱大量資料，與同學(xué)激烈探討，將本來(lái)不懂的設(shè)計(jì)課題變?yōu)榱艘粋€(gè)個(gè)明確編程任務(wù)，分工合作，最終完成了本次課程設(shè)計(jì)。 山東科技大學(xué)課程設(shè)計(jì) 21 設(shè)計(jì)總結(jié)與心得體會(huì) 在這兩個(gè)周的課程設(shè)計(jì)中，我學(xué)到了很多平常在書(shū)本上學(xué)不到的東西，比如未曾接觸過(guò)得語(yǔ)音信號(hào)的處理以及 MATLAB 軟件的大規(guī)模應(yīng)用，這讓我收獲頗多。 本設(shè)計(jì)采用的是 幅度調(diào)制 的 方法，用采集到的男生信號(hào)去對(duì)女生信號(hào)進(jìn)行幅度調(diào)制，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音合成的目的。基于調(diào)幅 調(diào)制的語(yǔ)音信號(hào)合成是以男生信號(hào)作為調(diào)制信號(hào)，女生信號(hào)為載波信號(hào)來(lái)合成一種以女生語(yǔ)音信號(hào)聲色表述男生語(yǔ)音內(nèi)容的新信號(hào)。 信號(hào) 調(diào)制原理 是 將低頻信號(hào)加載到高頻載波信號(hào)的過(guò)程，或者說(shuō)把信息加載到信息載體上以便傳輸?shù)奶幚磉^(guò)程，稱為調(diào)制。 特懷著崇拜的心情來(lái)對(duì)這段語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理。 最終女聲 處理素材如下： 截取李娜的《青藏高原》的高潮部分，并進(jìn)行相應(yīng)的低通濾波去噪處理。但是在處理這些問(wèn)題的過(guò)程中，真正把數(shù)字信號(hào)處理課程中的內(nèi)容做到學(xué)以致用。用 FIR 濾波器還是 IIR 濾波器；用橢圓濾波器還是切比雪夫型濾波器還是其他類型濾波器；脈沖響應(yīng)不變法以及雙線性變換法的在使用中區(qū)別； 是否進(jìn)行加窗處理；參數(shù)選取多少合適等等一系列問(wèn)題待解決。這里用的是切比雪夫型濾波器。而且加載到男聲的包絡(luò)上后并沒(méi)有明顯的效果。并可以看到短時(shí)內(nèi)聲音主要頻率都是集中分布的，因此我們可以用一個(gè)帶阻濾波器來(lái)把“基波”濾除掉，然后依次把得到的“諧波 ”加到包絡(luò)上。因此我們可以根據(jù)這個(gè)特性來(lái)提取這些諧波成分，然后加到男聲包絡(luò)上，可能會(huì)有不錯(cuò)的結(jié)果。 首先分 析人的發(fā)音特性。雖然效果不佳，但是在 整個(gè) 過(guò)程中收貨頗多。但是最終的提取效果 總是 不是太好，嘗試了很多種辦法， 都不能達(dá)到理想的效果。 至此，男聲語(yǔ)音包絡(luò)提取完畢。幀移與幀長(zhǎng)的比值一般取為~。在處理時(shí)，按幀取數(shù)據(jù)，處理完后再取下一幀。 由于語(yǔ)音信號(hào)的 短時(shí) 平穩(wěn)特性，可以將平穩(wěn)過(guò)程的處理方法和理論引入到語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)處理中，將語(yǔ)音信號(hào)劃分為很多短山東科技大學(xué)課程設(shè)計(jì) 13 時(shí)的語(yǔ)音段，每個(gè)短時(shí)的語(yǔ)音段稱為一個(gè)分析幀。試聽(tīng)有較好的效果。 設(shè)計(jì)的低通濾波器 （設(shè)計(jì)為子程序） 如下： 對(duì)采集到的信號(hào)選取的參數(shù)為：通帶頻率： 400Hz。 我們首先對(duì)采集到的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行 預(yù) 處理，截取片段，濾除其中的噪聲 。 MATLAB 提供了計(jì)算 Hilbert 變換的函數(shù)，其格式為 y=Hilbert(x)。(t)=H(s)= s(n)h(tn)dn=(1/π ))(s(n)/(tn))dn 其中 h（ t） =1/(π t) Hilbert 變換具有兩個(gè)性質(zhì)： 性質(zhì) 1 序列 x(n)通過(guò) Hilbert 變換器后，信號(hào)頻譜的幅度不發(fā)生變化，這是因?yàn)?
研究報(bào)告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1