【摘要】應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第八章習(xí)題解答2第八章因子分析3第八章因子分析111213131112111232312222121211?????????aaaaaaaaa???,,,7
2025-05-19 03:43
【摘要】應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第七章習(xí)題解答27-1第七章主成分分析設(shè)X=(X1,X2)′的協(xié)方差陣試從Σ和相關(guān)陣R出發(fā)求出總體主成分,并加以比較.,100441????????解:3第七章主成分分析4第七章主成分分析5第七章主
【摘要】應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第五章部分習(xí)題解答2第五章判別分析5-1已知總體Gi(m=1)的分布為:(i=1,2),按距離判別準(zhǔn)則為(不妨設(shè)μ(1)μ(2),σ1σ2)),(2)(iiN???????????,若,,若,**2*
2025-05-19 07:40
【摘要】應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第六章部分習(xí)題解答2第六章聚類分析6-1證明下列結(jié)論:(1)兩個(gè)距離的和所組成的函數(shù)仍是距離;(2)一個(gè)正常數(shù)乘上一個(gè)距離所組成的函數(shù)仍是距離;(3)設(shè)d為一個(gè)距離,c0為常數(shù),則仍是一個(gè)距離;(4)兩個(gè)距離的乘積所組成的函數(shù)不一定是
2025-05-19 07:42
【摘要】應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第二章部分習(xí)題解答2第二章多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計(jì)2-1設(shè)3維隨機(jī)向量X~N3(μ,2I3),已知.21,,002??????????????????????????dA?試求Y=AX+d的分布.解:利用性質(zhì)2,即得二維隨機(jī)向量Y~N2(?y
【摘要】應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第三章習(xí)題解答2第三章多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)3-1設(shè)X~Nn(μ,σ2In),A為對(duì)稱冪等陣,且rk(A)=r(r≤n),證明證明因A為對(duì)稱冪等陣,而對(duì)稱冪等陣的特征值非0即1,且只有r個(gè)非0特征值,即存在正交陣Γ(其列向量ri為相應(yīng)特征向量),使
2025-05-19 03:44
【摘要】應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析第四章部分習(xí)題解答2第四章回歸分析4-1設(shè)(1)試求參數(shù)a,b),,0(~,2,2,323321332211INbaybayay???????????????
【摘要】第五章聚類分析判別分析和聚類分析有何區(qū)別?答:即根據(jù)一定的判別準(zhǔn)則,判定一個(gè)樣本歸屬于哪一類。具體而言,設(shè)有n個(gè)樣本,對(duì)每個(gè)樣本測(cè)得p項(xiàng)指標(biāo)(變量)的數(shù)據(jù),已知每個(gè)樣本屬于k個(gè)類別(或總體)中的某一類,通過找出一個(gè)最優(yōu)的劃分,使得不同類別的樣本盡可能地區(qū)別開,并判別該樣本屬于哪個(gè)總體。聚類分析是分析如何對(duì)樣品(或變量)進(jìn)行量化分類的問題。在聚類之前,我們并不知道總體,而是通過一次次
2025-03-28 23:41
【摘要】第九章典型相關(guān)分析什么是典型相關(guān)分析?簡(jiǎn)述其基本思想。答:典型相關(guān)分析是研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。用于揭示兩組變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。典型相關(guān)分析的目的是識(shí)別并量化兩組變量之間的聯(lián)系。將兩組變量相關(guān)關(guān)系的分析轉(zhuǎn)化為一組變量的線性組合與另一組變量線性組合之間的相關(guān)關(guān)系?;舅枷耄海?)在每組變量中找出變量的線性組合,使得兩組的線性組合之間具有最大的相
2025-06-10 19:07
【摘要】第八章習(xí)題解答(原子吸收),并從原理上比較發(fā)射光譜法和原子吸收光譜法的異同點(diǎn)及優(yōu)缺點(diǎn).解:AAS是基于物質(zhì)所產(chǎn)生的原子蒸氣對(duì)特定譜線的吸收作用來進(jìn)行定量分析的方法.AES是基于原子的發(fā)射現(xiàn)象,而AAS則是基于原子的吸收現(xiàn)象.二者同屬于光學(xué)分析方法.原子吸收法的選擇性高,干擾較少且易于克服。由于原于的吸收線比發(fā)射線的數(shù)目少得多,這樣譜線重疊
2025-08-04 13:21
【摘要】第二章多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計(jì)2-1解:利用性質(zhì)2,得二維隨機(jī)向量Y~N2(my,Sy),其中:2-2(1)證明:記Y1=X1+X2=(1,1)X,Y2=X1-X2=(1,﹣1)X,利用性質(zhì)2可知Y1,Y2為正態(tài)隨機(jī)變量.又故X1+X2和X1-X2相互獨(dú)立.另證:記,則因+X2和X1-X2相互獨(dú)立.(2)解:因?yàn)樗?/span>
2025-06-12 23:23
【摘要】微積分第八章課后習(xí)題答案習(xí)題8-11.(1)一階;(2)二階;(3)一階;(4)三階;(5)三階;(6)一階;(7)二階;(8)一階。2.(1)、(2)、(3)、(4)、(5)都是微分方程的通解。3..:.習(xí)題8-21.(1)原式化為:分離變量得:兩邊積分得:計(jì)算得:即:整理:所以:原微分方程的通解為:;(2)原式化為:分離變量得:
2025-06-23 05:31
【摘要】....第八章?燒結(jié)過程?8-1名詞解釋:燒結(jié)?燒結(jié)溫度?泰曼溫度?液相燒結(jié)?固相燒結(jié)?初次再結(jié)晶?晶粒長(zhǎng)大?二次再結(jié)晶?????
2025-03-28 06:54
【摘要】第二章。解:多元聯(lián)合分布討論多個(gè)隨機(jī)變量聯(lián)合到一起的概率分布狀況,的聯(lián)合分布密度函數(shù)是一個(gè)p維的函數(shù),而邊際分布討論是的子向量的概率分布,其概率密度函數(shù)的維數(shù)小于p。,寫出其聯(lián)合分布。解:設(shè)的均值向量為,協(xié)方差矩陣為,則其聯(lián)合分布密度函數(shù)為。其中,。求(1)隨機(jī)變量和的邊緣密度函數(shù)、均值和方差;(2)隨機(jī)變量
2025-06-25 08:57