【摘要】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
2025-05-19 00:04
【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題答案第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與體系結(jié)構(gòu)1.面向主題的,相對(duì)穩(wěn)定的。2.技術(shù)元數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。3.聯(lián)機(jī)分析處理OLAP。4.切片(Slice),鉆?。―rill-down和Roll-up等)。5.基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。6.數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理。7.兩層架構(gòu),獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市,依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型
2025-07-01 17:57
【摘要】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-19 00:05
【摘要】0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理1第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)2?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2024-10-06 17:57
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析,通過(guò)直觀的方式從多個(gè)
2025-03-11 12:58
【摘要】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系,一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的管理,二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面提供了三大服務(wù)和一個(gè)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe
2025-01-10 18:37
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
2025-05-16 01:59
【摘要】華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院1/1012023/3/28第六章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院2/1012023/3/28數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展動(dòng)力-需要是發(fā)明之母?數(shù)據(jù)爆炸問(wèn)題–自動(dòng)數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使得大量的數(shù)據(jù)被收集,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中以待分析。?我們擁有豐富的數(shù)據(jù)
2025-03-11 12:41
【摘要】第7章信息論方法?信息論原理?決策樹方法?信息論原理信息論是(通信)過(guò)程問(wèn)題而建立的理論,也稱為統(tǒng)計(jì)通信理論。1.信道模型?一個(gè)傳遞信息的系統(tǒng)是由發(fā)送端(信源)和接收端(信宿)以及連接兩者的通道(信道)三者組成。信道u1,u2….ur信源
2025-03-11 12:39
【摘要】第一篇:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)業(yè)論文 結(jié)合《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》課程內(nèi)容,寫一篇與該課程內(nèi)容相關(guān)的論文。 參考題目: 9.…… 10.…… 要求如下: :姓名...
2024-10-17 23:19
【摘要】2023年3月28日星期二DataMining:ConceptsandTechniques1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘任課教師:工作單位:辦公地點(diǎn):聯(lián)系電話:QQ號(hào)碼:第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合
2025-03-11 13:12
【摘要】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-13 03:06
【摘要】第7章:分類和預(yù)測(cè)nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-26 00:07
【摘要】第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-11 09:08