sem原理應(yīng)用及操作(參考版)
2025-05-14 14:05本頁面
【正文】 中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟與判別標(biāo)準(zhǔn) 中介效應(yīng)檢驗(yàn) 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn) 自變量 X X 因變量 Y Y 中間變量 M Z 回歸分析 Y = β11X + e1 M = β21X + e2 Y = β31X + β32M + e3 Y=β11X+β12Z+e1， 得 R21 Y=α+β21X+β22Z+ β23XZ + e2， 得 R22 判定標(biāo)準(zhǔn) β11,β21,β32均顯著且不等于 0 β23顯著不等于 0，且 R22顯著大于 R21 PART C 中介變量檢驗(yàn)方法 LISREL中的 OUT文件 (示例 ) SPSS多元線性回歸 調(diào)節(jié)變量回歸方程 Model 1： EFFE=β 11ADAP+β 12ABSO+β 13INNO+β 14MAEN+ e1 Model 2： EFFE=β 21ADAP+β 22ABSO+β 23INNO+β 24MAEN +β 25ADAP MAEN+β 26ABSO MAEN +β 27INNO MAEN+ e2 PART C 數(shù)據(jù)中心化處理 ?各個(gè)題項(xiàng)的均值作為變量數(shù)值 ?新組數(shù)值減除平均值得到離均差，所得到的一組新數(shù)值即為變量中心化數(shù)值 PART C LISREL操作 數(shù)據(jù)（見 DATA0328） 步驟： PART C 模型修正 tvalue最小值 MI 最大值 初始模型 最終 模型 PART C 常用 BBS網(wǎng)址推薦 人大經(jīng)濟(jì)論壇： 統(tǒng)計(jì)之都 PART C 謝謝吳老師及各位同門！ LISREL 上機(jī)操作 Q amp。建議值 . KMO是用于比較觀測(cè)值相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，其值愈逼近于 1，表明對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析的效果愈好。 聚合效度：當(dāng)測(cè)量同一構(gòu)念的多重指標(biāo)彼此間聚合或有關(guān)連時(shí)，表明聚合效度存在 區(qū)分效度：區(qū)分效度是指當(dāng)一個(gè)構(gòu)念的多重指標(biāo)相聚合或呼應(yīng)時(shí)，則這個(gè)構(gòu)念的多重指標(biāo)也應(yīng)與其相對(duì)立之構(gòu)念的測(cè)量指標(biāo)有負(fù)向相關(guān)，若相關(guān)程度越低，則區(qū)分效度越好。 構(gòu)建效度：建構(gòu)效度是指測(cè)量結(jié)果體現(xiàn)出來的某種結(jié)構(gòu)與測(cè)值之間的對(duì)應(yīng)程度。信度好的指標(biāo)在同樣或類似的條件下重復(fù)操作，可以得到一致或穩(wěn)定的結(jié)果。 *.wmf: LISREL路徑文件經(jīng)轉(zhuǎn)換后的圖形文件，可以復(fù)制到 WORD軟件中使用 其他說明 PART A 數(shù)據(jù)樣本容量：樣本數(shù)在 100以下不宜；樣本量與題項(xiàng)數(shù)比例至少要在 5:1以上；理想的樣本量與題項(xiàng)數(shù)比例為 1025倍。 *.cov: 共變矩陣檔，用以存放待分析的共變矩陣數(shù)據(jù)。 *.dat: 原始數(shù)據(jù)文件，用以存放待分析的原始數(shù)據(jù)。 比較擬合指數(shù)（ Comparative Fit Index， CFI ）： 比較擬合指數(shù)反映了獨(dú)立模型與假設(shè)模型之間的差異程度，數(shù)值越接近 1，則假設(shè)模型越好。 規(guī)范擬合指數(shù)（ Normed Fit Index， NFI）和增量擬合指數(shù)（ Incremental Fit Index ， IFI）： 規(guī)范擬合指數(shù)是測(cè)量獨(dú)立模型與假設(shè)模型之間卡方值的縮小比例。 擬合優(yōu)度指數(shù)（ Goodness of Fit Index， GFI）和調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)（ Adjusted Goodness of Fit， AGFI）： 反映了假設(shè)模型能夠解釋的協(xié)方差的比例，擬合優(yōu)度指數(shù)越大，說明自變量對(duì)因變量的解釋程度越高，自變量引起的變動(dòng)占總變動(dòng)的百分比越高。 題項(xiàng) (Items):具體操作問題 結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)構(gòu) PART A 測(cè)量模型 :測(cè)量指標(biāo)與潛變量之間的關(guān)系 x=∧ xξ+δ y= ∧ yη+ε 其中， ξ：外生潛變量 (xi) η：內(nèi)生潛變量 (eta) x：外生指標(biāo) δ： x的誤差項(xiàng) (delta) y：內(nèi)生
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