基于哈夫曼編碼的圖像編解碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)(參考版)
2024-09-04 17:32本頁面
【正文】 成績評定依據(jù)： 最終評定成績（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評定） 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日 。一般原始圖像中存在很大的冗余度。 （ 3）為什么要進(jìn)行圖像壓縮編碼？ 答：數(shù)字圖像通常要求很大的比特?cái)?shù)，這給圖像的傳輸和存儲帶來相當(dāng)大的困難。 進(jìn)行編碼。 2.把這個符號的概率與其余符號的概率按從大到小排列，然后再把最末兩個符號的概率加起來，合成一個概率。 它是一種無損編碼方法。 武漢理工大學(xué)《 信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì) 》 19 參考文獻(xiàn) [1] 岡薩雷斯 .數(shù)字圖像處理 [M].北京 .電子工 業(yè)出版社 .2020. [2] 王新成 .高級圖像處理技術(shù) [M].第一版 ,北京 .中國科學(xué)技術(shù)出版社 . 2 0 0 1. [3] 孫仲康 ,等 .數(shù)字圖像處理及其應(yīng)用 [M].北京 .國防工業(yè)出版社 .1985. [4] 董士海 ,等 .圖像格式編程指南 [M].北京 .清華大學(xué)出版社 , 1994. [5] Ian H ,曹文斌 ,曹永革 ,譯 .海量數(shù)據(jù)管理 文檔和圖像的壓縮與索引 .北京 .科學(xué)出版社 .1996. [6] 夏良正 . 數(shù)字圖像處理 [M ]. 南京 .東南大學(xué)出版社 . 2020. [7] 陳守吉 , 張立明 . 分形與圖像壓縮 [M ].上海科技教育出版社 . 1998. [8] 陳衍儀 . 圖像壓縮的分形理論和方法 [ M ].國防工業(yè)出版社 , 1997. [9] 王防修 , 周康 . 通過哈夫曼編碼實(shí)現(xiàn)文件的壓縮與解壓 [ J].武漢工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) .2020. 武漢理工大學(xué)《 信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì) 》 20 專業(yè)綜合課程設(shè)計(jì)成績評定表 姓 名 王鳴 性 別 男 專業(yè)、班級 信息 sy1001 班 學(xué) 號 0121009320403 題 目： 基于哈夫曼編碼的圖像編解碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) 答辯或質(zhì)疑記錄： （ 1） 簡述一下哈夫曼編碼的原理？ 答： 哈夫曼編碼 依據(jù)信源數(shù)據(jù)中各信號出現(xiàn)的頻率分配不同長度的編碼。當(dāng)未出結(jié)果的時候，我們不能一味的焦躁，而是應(yīng)該冷靜的分析，找出問題的所在。 此外，在這次課程設(shè)計(jì)中開始調(diào)試程序時，解碼的圖像遲遲不能顯示，以為 MATLAB 軟件死機(jī)，其實(shí)是哈夫曼編碼有一定的時間（一般為 23分鐘），這是由于自己的不耐心而導(dǎo)致了這個問題。 （ 4） 后者為 jpg 彩色圖像，有 RGB 三個分量，所以其輸出有三個分量解碼輸出的圖像。由此可說明，哈夫曼編碼是一種無損壓縮編碼 ,它不會造成信息損失 ,解壓縮時能夠從壓縮數(shù)武漢理工大學(xué)《 信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì) 》 17 據(jù)精確地恢復(fù)原始圖像。如 watch 圖像 262144bytes 減小到 233877bytes。 武漢理工大學(xué)《 信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì) 》 15 4 系統(tǒng)仿真結(jié)果 程序運(yùn)行結(jié)果 根據(jù)設(shè)計(jì)好的程序加載到 MATLAB 軟件中 (即 m文件 )，運(yùn)行輸出結(jié)果 。 for index=1:length(codeword_old) codeword_new{index}=[item codeword_old{index}]。 end f=f./len。 len=length(vector)。)。) error(39。 符號概率計(jì)算函數(shù) %%%%%%%%%%%%%%%%函數(shù) frequency 計(jì)算各符號出現(xiàn)的概率 %%%%%%%%%%%%%%% % 信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì) 基于哈夫曼編碼的圖像編解碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) %信息 SY1001 班 王鳴 0121009320403 function f=frequency(vector) if~isa(vector,39。 vectorindex=vectorindex+1。 codeindex=1。 byte=decode(bitset(code,codeindex),info)。 for index=1:len code=bitset(code,codeindex,string(index))。 codeindex=1。 武漢理工大學(xué)《 信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì) 》 13 vector=repmat(uint8(0),1,)。 len=length(string)。 len=length(string)。 end string=logical(string(:)39。 bitindex=1:8。 end %產(chǎn)生 0， 1 序列， 每位占一個字節(jié) len=length(zipped)。input argument must be a uint8 vector39。uint839。 武漢理工大學(xué)《 信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì) 》 12 =n。 =maxcodelen。 =cols./length(vector)。 end %填寫解碼時所需的結(jié)構(gòu)信息 =pad。 %碼表存儲到一個稀疏矩陣 huffcodes=sparse(1,1)。 weights=2.^(0:7)。 %計(jì)算壓縮后的向量 cols=length(string)/8。 codelen(index)=len。 code=bitset(code,len+1)。 if lenmaxcodelen maxcodelen=len。 maxcodelen=0。 codelen=zeros(size(codeword))。 if pad0 string=[string uint8(zeros(1,pad))]。 end len=length(string)。 string(pointer+(0:len1))=code。 for index=1:length(vector) code=codeword{double(vector(index))+1}。 end string=repmat(uint8(0),1,len)。 len=0。 end 武漢理工大學(xué)《 信息處理課群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì) 》 10 codeword=cell(256,1)。 [f,sortindex]=sort(f)。 f=[sum(f(1:2)) f(3:end)]。 codeword_tmp(index1)=addnode(codeword_tmp(index1),uint8(0))。 while length(f)1 index1=symbols_index{1}。 symbols_index=num2cell(1:len)。 symbols=symbols(sortindex)。 f=f(symbols)。 f=frequency(vector)。
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