【正文】 figure(10+i)。 % 避免水平“橫”的粘連 k=k1。 PXR1=[PXR1 i]。 end [Mytemp PX2]=max(Bottom(SLi:SRi))。amp。 end SRi=i。amp。 else % 單點(diǎn)粘連 SLi=i。 % 第一次切分截止處 if (j==38) PXR1=[PXR1 i]。 % 檢測(cè)是否通過筆劃 j=j+1。 SegSoke(2,i)=SegSoke(2,i)+1。amp。 end Si=i。(I(j,Si)==0)) % 左筆劃寬度 Si=Si1。 while ((Si1)amp。(Mark2)) if (I(j,i)==0) Black(i)=Black(i)+1。 while((jy)amp。 else j=y+1Top(i)。 25 if (Top(i)==1) % 無(wú)粘連 PXR1=[PXR1 i]。(PX2x)) PX2=PX2+1。 while ((TopD(PX2)==0)amp。(WordW=*Width)) % 選定切分的區(qū)域 PX1=Concave(k)。 if ((WordW=*Width)amp。 % 記錄第一次切分的 Y深度 for k=2:n WordH=max(Height(Concave(k1):Concave(k)))。 % 特征值的總得分 XGood=1。 % 切分后的高度比 RW=zeros(1,x)。 SegSoke=zeros(3,x)。 % 交錯(cuò)粘連的標(biāo)志 Black=zeros(1,x)。 % 記錄第二次切分位置 Mark=0。 % 近似的字符寬度 PXR1=1。 end W(n)=xConcave(n)。 W=zeros(1,n)。 % 注意 Concave 的第一個(gè)數(shù)值無(wú)效 StrokeT=5。 % 復(fù)位 Asend=0。 % 復(fù)位 Desend=0。 if (abs(Desend)=ConvexT) Convex=[Convex tempX]。amp。 tempX=i+1。 Desend=0。 for i=1:x1 BottomD(i)=Bottom(i+1)Bottom(i)。 % 下降值 ConvexT=3。 Asend=0。 end end end %=== 輪廓線的凸檢測(cè) ===% BottomD=zeros(1,x1)。 end else Sign=0。 Sign=0。(TopD(i)0)) if (abs(Deep)=DeepT) DeepH=DeepH+TopD(i)。 % 下一列可能為切分的 Concave， 最接近于左端 end 23 if ((Sign==1)amp。 Deep=Deep+TopD(i)。 end for i=1:x2 if (TopD(i)0) % 判斷是否為凹輪廓 Sign=1。 % 凹輪廓的深度閾值 Sign=0。 % 下降值 DeepH=0。 Concave=1。 WordHeight=max(Height)。 end Bottom(i)=yj。amp。 % 底部輪廓檢測(cè) for i=1:x j=y。 end Top(i)=yj。amp。 % 頂端輪廓檢測(cè) for i=1:x j=1。 [y x]=size(I)。)。 %I=imread(39。39。 imshow(fo)。,2)。 se=strel(39。 T2=graythresh(word)。39。 %%%%%%%%%%%%%%%%%% Display %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% imshow(word)。 word=I(word_Yseg0:word_Yseg1,word_Xseg0:word_Xseg1,:)。 word_Yseg0=Party0(nParty)。 % 共有 k個(gè)區(qū)域 for i=1:k Spany(i)=sum(RowY(Party0(i):Party1(i)))。 end end Party1(k)= Posy(Ny)。 k=k+1。 for i=2:Ny d=Posy(i)Posy(i1)。 k=1。 % 間隔小于 30列的，區(qū)域合并 Party0=zeros(1,Ny)。 k=k+1。 % 挑出邊緣點(diǎn)數(shù)量大于平均值的位置 k=1。 end end Ny=sum(RowY)。 RowY=zeros(1,y)。 AveragePointsY=mean(EdgePointsY)。 % Y方向邊緣點(diǎn)統(tǒng)計(jì) BWT=BWSeg39。 word_Xseg1=Partx1(nPartx)。 end [mytemp nPartx]=max(Spanx)。 % 最后一列大于平均值的位置作為，最后一個(gè)區(qū)域的切分位置 Spanx=zeros(1,k)。 20 Partx0(k)=Posx(i)。 if (dgapx) Partx1(k)= Posx(i1)。 Partx0(1)=Posx(1)。 Partx1=zeros(1,Nx)。 end end gapx=12。 for i=1:x if (EdgePointsX(i)=AveragePointsX) Posx(k)=i。 Posx=zeros(1,Nx)。 for i=1:x if (EdgePointsX(i)=AveragePointsX) ColumnX(i)=1。 EPx=(1:x)。 end end end t3=toc tic %%%%%%%%%%%%% 邊緣像素點(diǎn)數(shù)量統(tǒng)計(jì) %%%%%%%%%%%%%%%%%% EdgePointsX=sum(BW1)。(S(j,i)=)amp。 BW1=zeros(y,x)。 ES=[ES SR]。 for i=1:x for j=1:y if (BW(j,i)==1) S(j,i)=1min(myI(j,i,:))/HS_I(j,i)。%邊緣檢測(cè)，對(duì)邊緣像素點(diǎn) 作統(tǒng)計(jì)分析。canny39。 t1=toc tic %%%% 邊緣點(diǎn)數(shù)量統(tǒng)計(jì) 與 S分量的紋理分割 %%%%%%%%% S=zeros(y,x)。 myI=double(I)。)。 I=imread(39。)。 18 6 程序附錄 附錄 A 索書號(hào)文字圖像分割代碼： %I=imread(39。 8:TS=C,Size(LS)=Size(RS)=1。 6： TS=C， P∈ RS， Size(LS)=1；或 TS（ 1） =L。 4： TS（ 1） =L， P∈ LS， RS=V。式中， Ln 表示左側(cè)輪廓的解構(gòu)元素個(gè)數(shù)。局部輪廓解構(gòu)特征和統(tǒng)計(jì)特征描述數(shù)字： 0:TS=C,Size(LS)=Size(RS)=1。更具特征向量，采用結(jié)構(gòu)識(shí)別算法識(shí)別地步殘缺的和完整的數(shù)字字符。當(dāng) S2MST 時(shí)，檢測(cè)到的字符為 8，否則為 0。采用檢測(cè)到筆畫數(shù)為 2 時(shí)垂直方向的最小值來(lái)代替。因?yàn)?0 和 8 的輪廓解構(gòu)特征及其相似，所以借助與垂直方向的筆畫數(shù)加以區(qū)分。當(dāng) Wmax ≤H/2，即為數(shù)字 1， H=M。 輪廓的統(tǒng)計(jì)特征 采用上述的解構(gòu)基 元還不足以準(zhǔn)確識(shí)別殘缺和完整的數(shù)字，引入輪廓的統(tǒng)計(jì)特征。 左右兩側(cè)輪廓上檢測(cè)到的基元按照從上到下的順序保存在各自的向量組 LS和 RS中；項(xiàng)部檢測(cè)到基元按從左到右的順序保存在另一個(gè)向量組 TS中。 (4)檢測(cè)到突變結(jié)構(gòu) P的有效范圍在 x∈【 ST， N— ST+1】， Y∈【 ST， M— ST+1】。例如，當(dāng) SL+SV+SR=2時(shí)，其形成的基元結(jié)構(gòu)是不穩(wěn)定。若在 k2處又檢測(cè)到 P，則在【 kl+1， k2— 1】范圍內(nèi)進(jìn)行基元檢測(cè)，依此類推。 (2)由于字符輪廓突變處，表示字符輪廓不連續(xù)，則突變前后的輪廓特征必須分別檢測(cè)。因此，定義：當(dāng)輪廓的異界微分值超過 PT 時(shí)則字符輪廓有突變，即為結(jié)構(gòu) P。以左則輪廓為例，定義上述基本單元： （ 1） 豎直 定義：假設(shè) SL,SV和 SR分別表示某側(cè)輪廓一階微分值大于 0，等于 0，小于 0的個(gè)數(shù)，若 SR=0,SL=0,則解構(gòu)為 V （ 2） 左斜 定義：假設(shè) SL,SV和 SR 分別表示某側(cè)輪廓一階微分值大于 0，等于 0，小于 0的個(gè)數(shù)，若 SR=0,SL大于閾 值 TL,則解構(gòu)為 L （ 3） 右斜 定義： 假設(shè) SL,SV和 SR分別表示某側(cè)輪廓一階微分值大于 0，等于 0，小于 0的個(gè)數(shù)，若 SR=0,SL大于閾值 TR,則解構(gòu)為 R （ 4） 圓弧 定義： 假設(shè) SL,SV 和 SR分別表示某側(cè)輪廓一階微分值大于 0，等于 0，小于 0 的個(gè)數(shù)，若 SR大于 16 閾值 RT， SL大于閾值 LT，則解構(gòu)為 C。 TP(i)=min｛ y/P(x,y),y=j} j=1,2.....N （式 53） BP(i)=min｛ y/P(x,y),y=j} j=1,2....N （式 54） 為了描述輪廓的變化特征，定義四個(gè)方向輪廓的一階微分： LPD=LP(i+1)LP(i) RPD=RP(i+1)RP(i) （式 55） TPD=TP(j+1)TP(j) BPD=BP(j+1)BP(j) 式中 i=1,2.....M1， j=1,2....N1 結(jié)構(gòu)基元