供電設(shè)備狀態(tài)檢修管理系統(tǒng)介紹(參考版)
2025-02-04 00:53本頁(yè)面
【正文】 。因此，本系統(tǒng)預(yù)留實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口，目前正在開展在線監(jiān)測(cè)裝置數(shù)據(jù)整合試點(diǎn)，待具備條件時(shí)，再將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入本系統(tǒng)。還可以根據(jù)需要隨機(jī)對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障診斷、分析，不但提高 了工作效率，也提高了設(shè)備狀態(tài)檢修的智能化管理水平，深受各級(jí)專業(yè)人員好評(píng)。 2021 年申報(bào)陜西省科技進(jìn)步成果獎(jiǎng)。設(shè)備狀態(tài)評(píng)估結(jié)果審批流程見圖 5。狀態(tài)評(píng)估流程見圖 4。 故障診斷程序框 圖見圖 3。 在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，進(jìn)行故障細(xì)分時(shí)所需要的電氣試驗(yàn)等征兆信息往往不完備、不精確。 粗糙集法 利用粗糙集方法能有效地分析和處理含有不精確、不完備數(shù)據(jù)的信息，有利于提高故障詳細(xì)劃分結(jié)論的可靠度，可驗(yàn)證故障樹的上一級(jí)判斷的正確性。該援例推理就是基于目標(biāo)范例的提示而尋找出記憶中的源范例，并由已搜集整理的大量源范例來指導(dǎo)目標(biāo)范例的求解過程。因?yàn)閷＜曳治鱿到y(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部具有大量專家水平的某個(gè)領(lǐng)域知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，應(yīng)用人工智能第 8 頁(yè) 共 13 頁(yè) 技術(shù)，根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域或多個(gè)人類專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行 推理和判斷，由此模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。由于它們分別只負(fù)責(zé)對(duì)某種故障類型的判斷，且預(yù)先針對(duì)各自目標(biāo)采用特有的訓(xùn)練樣本集進(jìn)行過訓(xùn)練，因而提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正判率。 如果僅用單個(gè) ANN有時(shí)往往難以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障正確細(xì)分，因而本系統(tǒng)采用了三個(gè)獨(dú)立的單隱層 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ ANN ANN2和 ANN3） 進(jìn)行判斷。 油中溶解氣體的含量與故障類別之間并沒有明確的函數(shù)關(guān)系，所以具有非線性映射能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Network,簡(jiǎn)稱 ANN）技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用。 表 1 采用 IEC60599前后的對(duì)比 判斷結(jié)果 用 IEC60599三比值法 用原 IEC599比值法 頻數(shù) 百分比（ %） 頻數(shù) 百分比（ %） 錯(cuò)誤 22 20 缺編碼 4 238 正確 1021 789 總計(jì) 1047 100 1047 100 多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基于規(guī)則的專家系統(tǒng)有很大不同，它的主要特征是能夠自學(xué)習(xí)，通過對(duì)實(shí)例樣本的學(xué)習(xí)，能將獲得的知識(shí)隱式分布在整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，從而 具備了極強(qiáng)的復(fù)合診斷能力。 比值法 本系統(tǒng)是基于 IEC60599 三比值的方法，即在第一步粗分放電、過熱故障時(shí)，基于油中溶解氣體的比值進(jìn)行判斷的方法，按油中溶解氣體中的 C2H2/C2HCH4/H C2H4/C2H6 三對(duì)比值（其中： C2H2－乙炔、 C2H4－乙烯、 CH－甲烷、 C2H6－乙烷、 H2－氫），參照電力系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn) DL/T 7222021 規(guī)定的規(guī)則進(jìn)行判斷，初步診斷出故障類型。狀態(tài)檢修管理系統(tǒng)采用多種人工智能分析方法，并利用多年來在狀態(tài)檢修研究中積累的經(jīng)驗(yàn)和案例庫(kù)，充分利用了多方面的信息，技 術(shù)先進(jìn)、成熟，診斷準(zhǔn)確率高，狀態(tài)評(píng)估和輔助決策方法相對(duì)實(shí)用、有效。 設(shè)備評(píng)估狀態(tài)量的確定 設(shè)備狀態(tài)量的確定應(yīng)遵循充分性、必要性、采集方便性等基本原則， 狀態(tài)量要針對(duì)不同類型的設(shè)備特點(diǎn)，根據(jù)規(guī)程規(guī)定、運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)、事故案例等綜合因素確定，并經(jīng)嚴(yán)格的程序進(jìn)行確定。 自動(dòng)評(píng)估和人工評(píng)估相結(jié)合 系統(tǒng)既可以方便的設(shè)定為定期自動(dòng)評(píng)估，也可以隨機(jī)人工評(píng)估，既可以選定某類設(shè)備進(jìn)行全部評(píng)估，也可以任意選擇部分設(shè)備或單臺(tái)設(shè)備進(jìn)行評(píng)估。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源可維護(hù)、通用化，一旦管理系統(tǒng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，基于管理系統(tǒng)的狀態(tài)評(píng)估也能夠方便地移植到新的生產(chǎn)管理系統(tǒng)上去，減少 程序的不斷更新和升級(jí)。五是將狀態(tài)量和規(guī)則建立數(shù)學(xué)模型和邏輯關(guān)系矩陣，分別采用
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