高級數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師匯總(10篇)(參考版)
2025-08-12 17:06本頁面
【正文】 。在重要學(xué)術(shù)類比賽中獲獎，發(fā)表過高質(zhì)量論文，或者熟練掌握計算機(jī)高級語言將是加分項。技能要求數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，物理學(xué)或相關(guān)專業(yè)方向的優(yōu)秀畢業(yè)生，碩士或者以上學(xué)歷。設(shè)計交易策略，報單策略，和風(fēng)險管理策略。有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先。具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力。熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力。熟悉 linux 平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算。本科以上學(xué)歷、計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推 動業(yè)務(wù)發(fā)展。通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力。醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用hadoop、spark等相關(guān)技術(shù)。任職資格：本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先。能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案。高級數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師篇八職責(zé)：對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層。具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，精通sql，熟練使用hadoop/mongodb/spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工。負(fù)責(zé)診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識智推模型中的具體開發(fā)和應(yīng)用。1工裝夾具設(shè)計構(gòu)思，提高生產(chǎn)產(chǎn)能，質(zhì)量提升，降低成本高級數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師篇七職責(zé)：根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求。督促外協(xié)廠改進(jìn)，要求保質(zhì)保量按時完成生產(chǎn)。對新產(chǎn)品的工藝及工裝設(shè)計的驗證，給予生產(chǎn)工藝技
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