【正文】 。這個(gè)研究領(lǐng)域常常樹(shù)立野心勃勃的目標(biāo)，以尋覓來(lái)制造出一些擁有人類(lèi)特定技能和知識(shí)的機(jī)器，并且已經(jīng)獲得了一些成功的案例。 ⑤在解決問(wèn)題時(shí)采用了大量的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，這就是專(zhuān)家系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 ③針對(duì)每種情形的顯著特性進(jìn)行推理。 ②問(wèn)題不能反映解決方法，從而成為 了焦點(diǎn)。 結(jié) 論 通過(guò)對(duì)人工智能主要的研究和應(yīng)用領(lǐng)域的討論，我們嘗試去定義人工智能的概念。其中，大多數(shù)游戲在玩的時(shí)候都具有一套明確定義的規(guī)則，這個(gè)特點(diǎn)使得在游戲時(shí)很容易就產(chǎn)生了探尋空間，這樣研究者就從大量含糊的、復(fù)雜的問(wèn)題中得到解脫。 智能游戲 一些流傳廣泛的智力游戲，比如國(guó)際象棋，西洋雙陸棋，還有走迷宮等等，促進(jìn)了在狀態(tài)空間探尋的早期研究。往往大多數(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)都是隱蔽的，它們蘊(yùn)涵在其解決問(wèn)題時(shí)所采用的固定不變的策略后面，或在修改大量代碼的難度后面。自學(xué)習(xí)有一些令人感興趣的研究方向，其中包括了從事例中學(xué)習(xí)的智能程序，從自身表現(xiàn)中 學(xué)習(xí)的智能程序，從指導(dǎo)中學(xué)習(xí)的智能程序。學(xué)習(xí)的本領(lǐng)是人類(lèi)智能中最顯著和突出的一個(gè)方面。當(dāng)前語(yǔ)言理解方面的研究最基本的主題在于大量基本的、如同常識(shí)的世界知識(shí)，某些學(xué)科發(fā)展的期待，和在解釋句子時(shí)交流的情況，這些都將對(duì)語(yǔ)言理解產(chǎn)生重要的影響。盡管這些語(yǔ)言系統(tǒng)的工作不如從事這些行業(yè)的人們，但是在某些應(yīng)用方面已經(jīng)足夠了。程序可用來(lái)解答由內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中的英語(yǔ)所提出的問(wèn)題，可用來(lái)將一種語(yǔ)言翻譯為另一種語(yǔ)言，可用來(lái)執(zhí)行英語(yǔ)所描述的指令，可用來(lái)從文本材料中和所搭建的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取知識(shí)。其中最令人感興趣的是那些解決問(wèn)題的方法，它們僅僅聚焦于相關(guān)的事 實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，并在新的信息發(fā)生時(shí)，能夠不斷地檢驗(yàn)和更新那些信條規(guī)則。也就是說(shuō)，只要原始的事實(shí)是正確的，智能程序就能從中證明出所有的定理，同時(shí)也只能證明這些定理。智能程序不斷的發(fā)展，能夠通過(guò)對(duì)一個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作來(lái)產(chǎn)生斷言，這些斷言由一些不連續(xù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示，就像在數(shù)學(xué)邏輯中它們被不連續(xù)的規(guī)則表示一樣。人類(lèi)經(jīng)常利用求解問(wèn)題中簡(jiǎn)單的方法來(lái)處理問(wèn)題，因此，人工智能程序，到 目前為止，應(yīng)該被告知怎樣去思考它們所要解決的問(wèn)題。 像上面所討論的那樣，在此領(lǐng)域都涉及到了人類(lèi)的本領(lǐng)，但是卻不能進(jìn)行關(guān)聯(lián)，比如有些老練的棋手有根據(jù)豐富的前景模式通觀全局的本領(lǐng)。另外一個(gè)整合 數(shù)學(xué)理論的問(wèn)題求解領(lǐng)域也已經(jīng)達(dá)到了很高的水準(zhǔn)，并被科學(xué)家和工程師廣泛使用。能提前預(yù)料幾步的前瞻技術(shù)和將復(fù)雜問(wèn)題劃分為容易解決的子問(wèn)題的技術(shù)已經(jīng)卷入并促進(jìn)了人工智能中最基本的搜索與問(wèn) 題優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展。這些計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的發(fā)展已經(jīng)促進(jìn)了關(guān)于如何構(gòu)建推理機(jī)的新思想的萌發(fā)。 專(zhuān)用于編程的系統(tǒng)與語(yǔ)言已經(jīng)成為豐富思想的源泉，因?yàn)槠浒藘?yōu)化演繹，機(jī)器人操作，認(rèn)知模型等等的新特性。這種機(jī)器人有多于三 根的直線軸，并被廣泛應(yīng)用于電子組裝行業(yè)。 ⑤掛接式機(jī)器人：掛接式機(jī)器人有 三根直線軸連著三個(gè)節(jié)點(diǎn)和一個(gè)基座。 ④球式機(jī)器人：球式機(jī)器人有一根直線軸和兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸。這個(gè)結(jié)構(gòu)用來(lái)減少每個(gè)軸的傾斜度。以下是 6種公認(rèn)的工業(yè)機(jī)器人結(jié)構(gòu)： ①笛卡兒式機(jī)器人：一種主框架由三根直線軸組成的機(jī)器人。機(jī)器人和人類(lèi)相比，工作質(zhì)量好，穩(wěn)定性強(qiáng)，可靠性高。為了達(dá)到一個(gè)工業(yè)機(jī)器人的目標(biāo)，這個(gè)領(lǐng)域的研究集中于設(shè)計(jì)一系列的運(yùn)動(dòng)來(lái)達(dá)到最佳的行動(dòng)方案。 ⑤專(zhuān)家系統(tǒng)經(jīng)常利用元知識(shí)進(jìn)行推理。 ③專(zhuān)家系統(tǒng)有能力解釋一些特定的結(jié)論是如何形成的，并且在推理過(guò)程中需要哪些信息。而且，在一些情況下將不同的知識(shí)運(yùn)用于同一個(gè)控制程序會(huì)產(chǎn)生不同類(lèi)型的專(zhuān)家系統(tǒng)。 ①專(zhuān)家系統(tǒng)是利用知識(shí)而并非數(shù)據(jù)來(lái)控制解決進(jìn)程。并且，在人工智能領(lǐng)域的研究已經(jīng) 聚焦于展現(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行推理的過(guò)程，從而讓用戶(hù)心悅誠(chéng)服接受建議，或者幫助用戶(hù)專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)推理時(shí)的錯(cuò)誤。在化學(xué)和地址學(xué)的數(shù)據(jù)分析，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)工程，甚至在醫(yī)療診斷方面，當(dāng)前實(shí)驗(yàn)性的專(zhuān)家系統(tǒng)都達(dá)到了高水平。 專(zhuān)家系統(tǒng) 專(zhuān)家系統(tǒng)是這樣一組程序，它們操縱那些表示為代碼的知識(shí)來(lái)解決一些需要人類(lèi)專(zhuān)長(zhǎng)的某些特定領(lǐng)域的問(wèn)題。這個(gè)研究領(lǐng)域常常樹(shù)立野心勃勃的目標(biāo)，以尋覓來(lái)制造出一些擁有人類(lèi)特定技能和知識(shí)的機(jī)器，并且已經(jīng)獲得了一些成功的案例。s ability to see the board configuration in terms of meaningful basic open question involves the original conceptualization of a problem,called in AI the choice of problem often solve a problem by finding a way of thinking about it that makes the solution easyAI problems,so far,must be told how to think about the problems they solve. Logical Reasoning Closely related to problem and puzzle solving was early work on logical were developed that could prove assertions by manipulating a database of facts,each represented by discrete data structures just as they are represented by discrete formulas in mathematical methods,unlike many other AI techniques,could be shown to be plete and is,so long as the original facts were correct,the programs could prove all theorems that followed from the facts,and only those theorems. Logical reasoning has been one of the most persistently investigated subareas of AI particular interest are th