20xx關(guān)于對網(wǎng)購調(diào)查報告的總結(jié)_網(wǎng)購調(diào)查報告總結(jié)范文(參考版)
2025-01-17 05:49本頁面
【正文】 當(dāng)卜對于大數(shù)據(jù)的深入挖掘和深度利用成為消費(fèi)者研究領(lǐng)域的重要趨勢，尤其是整合網(wǎng)絡(luò)各個數(shù)據(jù)源，篩選有價值的分析數(shù)據(jù)，從而預(yù)測消費(fèi)者前期意向、評估事后行為，成為未來消費(fèi)者行為研究分析中的重要突破和創(chuàng)新點(diǎn)。
結(jié)語.
消費(fèi)者研究從AIDMA， AISAS到SIPS模型的階段性發(fā)展，揭示了消費(fèi)者行為研究隨著技術(shù)的進(jìn)步和消費(fèi)者媒體習(xí)慣的改變不斷演進(jìn)的過程。如Facebook的“l(fā)ike”功能和新浪微博和騰訊微信的“喜歡”功能，可以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者情感的即時反饋。基于不斷演進(jìn)的大量來自社交媒體的使用者數(shù)據(jù)流，情感分析為多種消費(fèi)者行為分析評估提供參考。
、消費(fèi)者定位和情感分析
這里的“定位”包含兩種概念，一是針對個體消費(fèi)行為軌跡或搜索行為的精準(zhǔn)定位，通過數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行分析、分類和精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，如該消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)臾過程中對哪一類信息、產(chǎn)品具有傾向性，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，尋求更精準(zhǔn)、細(xì)化的消費(fèi)者細(xì)分這一目標(biāo)逐步得以更好的實(shí)現(xiàn)。線卜消費(fèi)者行為則基于傳統(tǒng)的ShOppeY’(購物學(xué))研究(Paco Underhill ， 200xx)，一方面利用智能移動端程序、購物車應(yīng)答程序等創(chuàng)新設(shè)備獲取實(shí)時位置數(shù)據(jù)，了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為和購物習(xí)慣，另一方面通過和監(jiān)控設(shè)備相連的圖片分析程序記錄消費(fèi)者店內(nèi)行走軌跡等信息，以此提升線卜店面的貨架設(shè)計、產(chǎn)品組合、)’告投放方式等。在大數(shù)據(jù)時代，消費(fèi)者研究的范式逐步轉(zhuǎn)向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)沉淀的海量數(shù)據(jù)的聚類、挖掘和運(yùn)算，通過靜態(tài)數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的分析、建模，得出分析結(jié)論，由此做出相應(yīng)的營銷策略判斷.
對于消費(fèi)者行為分析分為“線上消費(fèi)者行為”和“線卜消費(fèi)者行為”的分析。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)卜整合各個平臺數(shù)據(jù)源，可以深入地對各個層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，不僅可以理解消費(fèi)者當(dāng)卜和事后行為，也可以在消費(fèi)者行動前深入理解消費(fèi)者，從而有助于整個營銷策略的制定。研究的焦點(diǎn)不僅僅在于如何挖掘這此數(shù)據(jù)，而是深入探究如何將所有有價值的數(shù)據(jù)整合，進(jìn)行綜合分析和評估。
、消費(fèi)者行為研究路徑與數(shù)據(jù)采集方式的轉(zhuǎn)變與發(fā)展
早期階段對于詳細(xì)歷史消費(fèi)記錄的追蹤和分析是對消費(fèi)者行為深層次理解的開始，而現(xiàn)今則實(shí)現(xiàn)了從理解消費(fèi)者行為到掌握消費(fèi)者意圖的轉(zhuǎn)變，從追蹤消費(fèi)者消費(fèi)記錄擴(kuò)展到新興的數(shù)據(jù)源，如網(wǎng)u cookies、社交媒體平臺、移動終端、搜索引擎等。該模型預(yù)示著消費(fèi)者行為研究進(jìn)入了數(shù)字時代，深入解剖平臺受眾行為的階段，基于數(shù)字時代的互聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)的變革，消費(fèi)者接受信息的渠道和方式發(fā)生改變，因此研究需要切換到多點(diǎn)的、非線性的場景之中。Spread)(程士安，201xx)。AISAS模式分為五個階段:注意一興趣一搜索一行動一分享(Attention Interest SearchActionShare )，其中兩個具備互聯(lián)網(wǎng)背景特質(zhì)的”s”— search(搜索)和ShaY’e(分享)的出現(xiàn)，指出了互聯(lián)網(wǎng)時代卜消費(fèi)者主動行為的重要性(北京電通，20xx)。
AIDMA模式分為引起關(guān)注一產(chǎn)生興趣一產(chǎn)生欲望一形成記憶一產(chǎn)生行動(AttentionInterestDesireMemoryAction )五個階段，意在描述受眾從接受信息到產(chǎn)生行動之間動態(tài)式地引導(dǎo)其心理過程并將其順序模式化的一種法則。當(dāng)卜進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)平臺樣式和消費(fèi)者購物習(xí)慣多樣化，需要對消費(fèi)者數(shù)據(jù)的采集和行為的分析逐步擴(kuò)展至更多數(shù)據(jù)源，結(jié)合購物網(wǎng)站、其他網(wǎng)臾瀏覽信息、社交媒體平臺信息、移動終端、搜索引擎等多個平臺去接觸消費(fèi)者，挖掘數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行綜合評估和分析。
關(guān)于對網(wǎng)購調(diào)查報告的總結(jié)篇三 早期的消費(fèi)者行為研究關(guān)注消費(fèi)者行為木身，通過傳統(tǒng)的調(diào)查問卷、焦點(diǎn)小組訪談、個體訪問、店面觀察等定性、定量調(diào)查方式和手段采集人II統(tǒng)計學(xué)資料、購物行為、消費(fèi)意向等信息，用于進(jìn)行消費(fèi)者行為的研究和分析。給網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者提供一個安全可靠的平臺，讓他們敢于大膽的消費(fèi)，和賣家建立一定的信賴關(guān)系。為此，國家應(yīng)根據(jù)這些現(xiàn)狀，出臺詳細(xì)的電子商務(wù)法律、法規(guī)。者提供了人們便捷的消費(fèi)方式。建議學(xué)?？梢约訌?qiáng)相關(guān)教育，培養(yǎng)較高的法律意思這也有利于帶動整個社會的法制意識。必須以一種法
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