互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案ppt-wenkub.com
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【正文】 虛擬化遷移 ........................ 錯(cuò)誤！未 定義書簽。 設(shè)備實(shí)施 .......................... 錯(cuò)誤！未 定義書簽。 變更管理 .......................... 錯(cuò)誤！未 定義書簽。 線路租用方案設(shè)計(jì) .................. 錯(cuò)誤！未 定義書簽。 ........... 錯(cuò)誤！未 定義書簽。 3 需求分析 .............................. 錯(cuò)誤！未 定義書簽。 ....... 錯(cuò)誤！未 定義書簽。 ....... 錯(cuò)誤！未 定義書簽。 有利于促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí) ..... 錯(cuò)誤！未定義書簽。該數(shù)據(jù)庫還支持大規(guī)模并行處理（ MPP）。它已經(jīng)成為很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭，比如 AOL、 eHarmony（美國(guó)在線約會(huì)網(wǎng)站）、易趣、 Facebook、 Twitter和 Netflix大數(shù)據(jù)分析的主要解決 14 方案。網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊和社交媒體分析應(yīng)用，正在極大地推動(dòng)應(yīng)用需求。 支持大數(shù)據(jù)分析的 EMC Appliance 13 今年 5 月， EMC 推出了自己的 Hadoop 軟件工具，而且該公司還承諾，今年秋季發(fā)布的模塊化 DCA 將支持Greenplum SQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫， Hadoop部署也能在同樣的設(shè)備上得到支持。此外，惠普前段時(shí)間收購(gòu)實(shí)時(shí)分析平臺(tái) Vertica、 IBM 獨(dú)立的基于 DB2 智能分析系統(tǒng)和 Netezza的相關(guān)產(chǎn)品。在過去十幾年中，大規(guī)模并行處理（ MPP）平臺(tái)和列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫開啟了 新一輪 12 數(shù)據(jù) 分析 史上的革命。 大數(shù)據(jù)分析 迎來大時(shí)代 全球各行各業(yè)的組織機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識(shí)到，最準(zhǔn)確的商務(wù)決策來自于事實(shí)，而不是憑空臆想。才能引導(dǎo)人們基于數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)做出正確的決定，讓人們相信新發(fā)現(xiàn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析員應(yīng)該是能聯(lián)系所有，很好 的溝通者。 創(chuàng)新 —— 好奇 隨著數(shù)據(jù)變化速度的加快，經(jīng)常也會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)和問題出現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析員應(yīng)該對(duì)那些變化敏感、對(duì)新發(fā)現(xiàn)好奇，并且找出應(yīng)對(duì)新問題的方法。因此了解和掌握至少一種自然語言處理軟件或工具對(duì)于做一個(gè)成功的分析者起著決定性的作用。自然，為了成功數(shù)據(jù)分析者必 須具備這些領(lǐng)域的專門知識(shí)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)常需要數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)和 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析元應(yīng)當(dāng)具有 以下知識(shí)： 了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的框架，例如： DFS和 MapReduce，他們的編程框架提供強(qiáng)大的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。當(dāng)數(shù)據(jù)分析作用于大數(shù)據(jù)時(shí) ，大數(shù)據(jù)必須身兼數(shù)職。（ because of improper job title like business analyst or research scientist Building Data Science Teams） 隨著大數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)企業(yè)成功中越來越有決定性作用 ，數(shù)據(jù)分析也變得越來越受歡迎。 篇二：大數(shù)據(jù)分析解決方案 大數(shù)據(jù)分析的三個(gè)技巧 ./cio/ 2021年 01月 08日 09： 03 來源： CIO 時(shí)代網(wǎng) 【文章摘要】大數(shù)據(jù)的性質(zhì)是有他的三個(gè)特點(diǎn)（數(shù)據(jù)量 8 大、種類多、處理速度快）決定的，數(shù)據(jù)分析的角色和作用理所當(dāng)然是由大數(shù)據(jù) 的性質(zhì)決定的。不同的團(tuán)隊(duì)成員，在與中心聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，可以 將 數(shù)據(jù)一鍵 同步到中心，實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)整合，有利于負(fù)責(zé)人掌握詳細(xì)的 案件信息。自動(dòng)關(guān)聯(lián)分類，可視化展示，可拖動(dòng)時(shí)間軸，快速呈現(xiàn)犯罪事實(shí)，發(fā)現(xiàn)隱藏在后面的高價(jià)值信息。 產(chǎn)品特色 ? 移動(dòng)辦公。 二、 “偵查助手”大數(shù)據(jù)采集 與協(xié)同軟件 1 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 需求背景 偵察助手為基層 辦案單位提供基礎(chǔ) IT 信息管理與事件關(guān)聯(lián) 分析功能。 查詢?nèi)藛T輸入查詢條件后，一次查詢，即可獲取到完整的戶籍、企業(yè)、交通、公安等數(shù)據(jù)信息。以標(biāo)準(zhǔn)方式通過綜合查詢系統(tǒng)，為分析人員提供整體性、關(guān)聯(lián)性的 各類數(shù)據(jù)。 2) 屬性數(shù)據(jù)：綜合查詢將用戶輸入信息關(guān)聯(lián)，并建立屬性分類。綜合查詢的數(shù)據(jù)同樣遵循分布式的方式，可查看各類數(shù) 據(jù)的查詢狀態(tài)。查詢權(quán)限一般可依據(jù)需求管理，可根據(jù)姓 名、身份證等信息綜合查詢 所有查詢以及查詢生成的任務(wù)、數(shù)據(jù)等，都以任務(wù)方式存在在查詢系統(tǒng)中，以用于信息保存、信息共享、 流程審計(jì)等 數(shù)據(jù)接 口與標(biāo)準(zhǔn)化 各孤立系統(tǒng)為不同廠商不同時(shí)期分別獨(dú)立建設(shè)，數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)方式各異，綜合查詢系統(tǒng)需要與每個(gè)子系 統(tǒng)做數(shù)據(jù)接口，并對(duì)數(shù)據(jù)查詢格式、數(shù)據(jù)結(jié)果做標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化處理，以使數(shù)據(jù)能夠綜合處理，并可以依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù) 整合關(guān)聯(lián)。 3 功能概述 打 通系統(tǒng)聯(lián)接 根據(jù)不同數(shù)據(jù)源單位的實(shí)際情況 ，采用路由打通、數(shù)據(jù)拷貝、專線聯(lián)網(wǎng)等不同的數(shù)據(jù)采集和交換方式。 3) 數(shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián)：基于指定屬性或特征，自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。 d) 因各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)模式、操作模式的不同，數(shù)據(jù)難以直接呈現(xiàn)和利用，也不方便建立數(shù)據(jù)之間 的關(guān)聯(lián)性。 1 互聯(lián)網(wǎng) ,大數(shù)據(jù)解決方案 ,ppt 篇一：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案 2021年 3月 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案 一、 檢察院綜合查詢系統(tǒng)方案說明 1 現(xiàn)狀 a) 不同項(xiàng)目的查詢，分別由獨(dú)立的系統(tǒng)承擔(dān)，且系統(tǒng)之間無聯(lián)系，數(shù)據(jù)以孤島形式存在，仍需人工進(jìn)行比對(duì)處理。 e) 各查詢系統(tǒng)之間沒有聯(lián)系，對(duì)系統(tǒng)使用的安全性、方便性，特別是各系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)等，都會(huì)帶來 一些困難。如時(shí)間、地點(diǎn)、人員等 屬性的關(guān)聯(lián) 4) 自動(dòng)探測(cè)接口狀態(tài)，統(tǒng)一監(jiān)控各孤立系統(tǒng)的 運(yùn)行狀態(tài)。 3 系統(tǒng)依據(jù)保密要求，根據(jù)信息查詢種類，分別對(duì)家庭、財(cái)產(chǎn)、通信、交通、公安等信息進(jìn)行查詢。 分布式查詢 因各查詢平臺(tái)獨(dú)立建設(shè)，且相互之間沒有連通性。已經(jīng)返回的數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)整合標(biāo)準(zhǔn)化處理后，直接呈現(xiàn)給查詢?nèi)藛T。如姓名、身份證、銀行等信息，查詢結(jié)果可依據(jù)屬性對(duì)信息 進(jìn)行關(guān)聯(lián)。 5 綜合查詢 根據(jù)姓名、證件號(hào)碼、電話號(hào)碼、銀行賬號(hào)、企業(yè)名稱、車牌號(hào)等對(duì)偵查信息進(jìn)行檢索，將符合條件的各項(xiàng)數(shù)據(jù)內(nèi)容
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