【正文】 人工神經網(wǎng)絡近來越來越受到人們的關注，因為它為解決大復雜度問題提供了一種相對來說比較有效的簡單方法。（3）BP網(wǎng)絡的輸出和初始的權值有關，而RBF網(wǎng)絡的輸出與初始的權值無關。學習速度可以比通常的BP算法提高上千倍,容易適應新數(shù)據(jù)，其隱層節(jié)點的數(shù)目也在訓練過程中確定，并且其收斂性也較BP網(wǎng)絡易于保證，因此可以得到最優(yōu)解[10] [11]。Poggio和Girosi已經證明，RBF網(wǎng)絡是連續(xù)函數(shù)的最佳逼近，而BP網(wǎng)絡不是。上述問題的存在，制約了人工神經網(wǎng)絡研究的發(fā)展。因此，許多國家的政府和企業(yè)都投入了大量的資金，組織大量的科學和技術專家對人工神經網(wǎng)絡的廣泛問題立項研究。至此，神經網(wǎng)絡理論研究在國際學術領域獲得了其應有的地位。這么多年來，它的結構與功能逐步改善，運行機制漸趨成熟，應用領域日益擴大，在解決各行各業(yè)的難題中顯示出巨大的潛力，取得了豐碩的成果。隨著現(xiàn)代信息科學與技術的飛速發(fā)展，這方面的問題日趨尖銳，促使科學和技術專家們尋找解決問題的新出路。人工神經網(wǎng)絡是一種旨在模仿人腦結構及其功能的信息處理系統(tǒng)。本文對人工神經網(wǎng)絡做了簡要的概述，重點講述了兩種應用最廣泛的神經網(wǎng)絡模型：BP神經網(wǎng)絡和Hopfield神經網(wǎng)絡。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現(xiàn)尤其突出。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。AI也為人類文化生活提供了新的模式。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能（AI）是機器智能和計算機科學的一個分支。三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。3 理論和實際脫節(jié) 大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcement learning等。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。另外，由于Hopfield 多層神經網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現(xiàn)為機器人學，目前機械技術受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。智能處理：產生智能的第二步是使計算機具備足夠的計算能力模擬人的某些思維過程和行為對分析收集來的數(shù)據(jù)信息做出判斷，即對感知的信息進行自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反映。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能技術在國外的發(fā)展與趨勢智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力?？焖倩嚎焖倩侵笇κ袌龅目焖夙憫瑢ιa的快速重組。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。虛擬化的核心是計算機仿真，通過仿真軟件來模擬真實系統(tǒng)，以保證產品設計和產品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發(fā)現(xiàn)設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。人工智能技術的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。尤其，中國近幾年來房地產業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。據(jù)相關資料表明,世界上國家之間的經濟競爭,先進制造技術是重要的競爭手段之一。隨著社會的發(fā)展,人們對產品的要求也發(fā)生了很大變化,要求品種要多樣、更新要快捷、質量要高檔、使用要方便、價格要合理、外形要美觀、自動化程度要高、售后服務要好、要滿足人們越來越高的要求,就必須采用先進的機械制造技術。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。涉及學科：哲學和認知科學，數(shù)學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論，仿生學，研究范疇：自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網(wǎng)絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法 人類思維方式應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。二、人工智能技術的國內外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢人工智能技術簡介人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。（3）、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。精益生產(LP)、靈捷制造(AM)等先進制造模式相繼出現(xiàn)，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。(3)產品的回收和循環(huán)再制造 例如，汽車等產品的拆卸和回收技術，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術。專業(yè)、學科間的界限逐漸淡化、消失綠色制造將成為21世紀制造業(yè)的重要特征日趨嚴格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀制造業(yè)的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發(fā)展?，F(xiàn)代設計技術的主要發(fā)展趨勢是：(1)設計手段的計算機化 在實現(xiàn)了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實技術在設計中的應用，以及現(xiàn)代產品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設計方向發(fā)展。四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式包括先進制造生產模式、集成管理技術和生產組織方法等。柔性制造系統(tǒng)的適用范圍很廣，它主要解決了單件小批生產的自動化和中大批多品種的自動化加工。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。此外，數(shù)控機床是技術密集型的機電一體化產品，數(shù)控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質較高的維修人員和維修設備。三、制造自動化技術一句話：計算機控制自動化技術（1）數(shù)控技術與數(shù)控機床；數(shù)控加工技術是為了實現(xiàn)機床控制自動化要求而發(fā)展的。（4）快速成型制造（RPM).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。電火花加工(Electrical discharge machining(EDM)電火花加工 electric spark machining)是指在一定介質中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工?！６?、先進制造工藝技術（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。（1）產品（投放市場的產品和制造產品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現(xiàn)代化。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。我國先進制造技術的發(fā)展應結合自身的特點，形成特色，大力發(fā)展一些關鍵前沿技術，比如新一代材料成型技術、微米及納米技術、快速原型制造以及智能制造等[13]。另外，在相關行業(yè)中如印刷業(yè)、電力行業(yè)和醫(yī)療器械行業(yè)等，技術裝備的低數(shù)控化率也遠不能滿足市場對中高檔先進產品的需求。這些技術的推廣與應用，不僅使本國企業(yè)的國際競爭力得到鞏固，也使得世界先進制造業(yè)發(fā)展迅猛[10]。故人工神經網(wǎng)絡也就是一種人工智能工具。展望未來，以知識密集為特征，以知識處理為手段的人工智能（包括專家系統(tǒng)）技術必將在柔性制造(尤其智能型)中起著非常重要的關鍵性的作用。最近開發(fā)出的高性能模糊摔制器具有自學習功能，可在控制過程中不斷獲取新的信息井自動地對控制量作調整，使系統(tǒng)性能大為改善，其中尤其以基于人工神經網(wǎng)絡的自學方法更引起人們極大的關注。，使之具有智能化，可處理各種復雜的問題。(4)柔性制造工廠(FMF):FMF是將多條FMS連接起來，配以自動化屯體倉庫，用計算機系統(tǒng)進行聯(lián)系，采用從訂貨、設計、加工、裝配、檢驗、運送至發(fā)貨的完整F M S。迄今已進入普及應用階段。柔性制造技術是技術密集型的技術群，我們認為凡是側重于柔性，適應于多品種、中小批量(包括單件產品)的加工技術都屬于柔性制造技術。迄今為止，柔性還只能定性地加以分析，尚無科學實用的量化指標。計算機集成制造技術 是制造技術與信息技術結合的產物，集成制造系統(tǒng)強 調信息集成，其后出現(xiàn)了柔性制造、敏捷制造、虛擬制 造、網(wǎng)絡制造、大規(guī)模定制、綠色制造、智能制造和協(xié) 同制造等多種制造模式，有效地提高了制造技術的水平，擴展了制造技術的領域[2]。現(xiàn)代制造技術應包括硬件和軟件兩大方面，硬／軟件工具、平臺和支撐環(huán)境有了很大的發(fā)展。2).材料成形機理的擴展。關鍵詞：現(xiàn)代制造技術；自動控制技術；柔性制造技術現(xiàn)代制造技術在系統(tǒng)論、方法論、信息論和協(xié)同 論等的基礎上形成制造系統(tǒng)工程學，是一種廣義制造的概念，亦稱之為“大制造”的概念，它體現(xiàn)了制造概念的擴展。機械工業(yè)出版社，2003 [10]劉延林。先進制造技術。現(xiàn)金指導技術?，F(xiàn)金制造技術。先進制造技術。在此環(huán)境下,我們只有抓住機遇,迎接挑戰(zhàn),利用先進制造技術改造傳統(tǒng)產業(yè),實現(xiàn)技術創(chuàng)新、機制創(chuàng)新、管理創(chuàng)新及人才創(chuàng)新,才能實現(xiàn)我國躋身世界制造強國的目標。4．結語制造業(yè)是國家經濟和綜合國力的基礎,被稱為“立國之本”。輸出有產品與服務。總之,制造技術發(fā)展到今天,已經由一種技術發(fā)展成為包括系統(tǒng)論、信息論和控制論為核心的、貫穿在整個制造過程各個環(huán)節(jié)的一門新型的工程學科,即制造科學。而智能制造系統(tǒng)中,智能調度、智能信息處理與智能機器的有機融合而構成的復雜智能系統(tǒng),主要體現(xiàn)在以智能加工中心為核心的智能加工系統(tǒng)的智能單