【正文】 保障保險(xiǎn)業(yè)健康有序的發(fā)展，為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的進(jìn)一步發(fā)展保駕護(hù)航。（二）風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)經(jīng)營(yíng)每個(gè)保險(xiǎn)公司的生命底線就是合規(guī)經(jīng)營(yíng)以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的管理，所以每個(gè)保險(xiǎn)公司必須在運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)中嚴(yán)格的遵守國(guó)家的法律法規(guī)，不許做出違反法律底線的事情，而風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)具有兩層含義，其實(shí)并不簡(jiǎn)單，一方面是需要對(duì)于企業(yè)自身的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理；另一方面是對(duì)于客戶所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。從這里就要求保險(xiǎn)公司通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶的需求進(jìn)行更深一層的分析與探索，通過(guò)探究與分析的結(jié)果明確而客戶的需要，并為有更高需求的客戶提供更適合他的保險(xiǎn)產(chǎn)品，從而提高業(yè)務(wù)服務(wù)水平，吸引更多的優(yōu)質(zhì)客源，來(lái)增強(qiáng)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。而我國(guó)的保險(xiǎn)行業(yè)也開(kāi)始了轉(zhuǎn)型，正在從粗放型經(jīng)營(yíng)向集約化經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行過(guò)度，最明顯的改變就是之前只注重新客戶的開(kāi)發(fā)而忘記顧忌老客戶的需求與發(fā)展，但是現(xiàn)在是同時(shí)注重新老客戶的需求與發(fā)展，從根本上實(shí)現(xiàn)“兩手抓”的政策，所以這種新的形式背景下，計(jì)算機(jī)中保險(xiǎn)行業(yè)所留的數(shù)據(jù)就成為極為重要的挖掘資源。參考文獻(xiàn)[1][J].中國(guó)西部科技, 20xx, 9(5):3839.[2]曹毅, 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這就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時(shí)、耗力甚則無(wú)能為力, 同樣也難以精準(zhǔn)地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對(duì)未知情況的預(yù)測(cè)。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。所用藥物種類(lèi)依次以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥運(yùn)用最多, 其中藥味以辛、苦為主, 藥性以溫、寒為主, 歸經(jīng)以肝、脾、心為主, 而本病以肝腎虧虛, 氣血瘀滯為主, 臨床以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥等中藥運(yùn)用最多。從數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程來(lái)講, 在其整個(gè)實(shí)施過(guò)程和周期中都包括軟件工程。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。(3)未來(lái)的研發(fā)人員在搜集過(guò)程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。而通過(guò)關(guān)鍵詞在代碼庫(kù)中搜集可重用的軟件代碼, 同時(shí)按照代碼的相關(guān)度對(duì)搜集到的代碼進(jìn)行排序, 該過(guò)程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類(lèi)似, 最終所展現(xiàn)出來(lái)的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構(gòu)的方式展現(xiàn)的。包括軟件的接口調(diào)用順序等。并能夠依據(jù)自身掌握的信息, 在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜集到可以使用的數(shù)據(jù)信息。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)講, 它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例, 軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息, 同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性, 但是也存在一定的差異, 其主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面: 軟件工程的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報(bào)告, 另外一種是軟件的版本信息。通常包括三個(gè)階段:第一階段, 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。但是它具有自身的特征, 體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:(1)在軟件工程中, 對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理。在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中, 為了能夠獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源, 軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問(wèn)題, 并重點(diǎn)論述軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相關(guān)的解決措施。參考文獻(xiàn)[1]陳小燕, [J].現(xiàn)代電子技術(shù), 20xx, 。結(jié)語(yǔ)近年來(lái), 隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。隨著柵格的變小, 定位的精準(zhǔn)度將越來(lái)越高, 而由于增加分類(lèi)的問(wèn)題數(shù)量是上升的, 所以, 定位的復(fù)雜度也是相對(duì)增加的。 以基站的經(jīng)緯度為基礎(chǔ)的初步定位用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位, 其復(fù)雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類(lèi)也相應(yīng)增加, 而且更加復(fù)雜, 所以, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過(guò)程, 會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費(fèi)更多的時(shí)間。以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的GSM網(wǎng)絡(luò)定位 定位問(wèn)題的建模建模的過(guò)程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ), 把定位的位置柵格化, 面積較小的柵格位置就是獨(dú)立的一種類(lèi)別, 在定位的位置內(nèi), 我們收集數(shù)目龐大的終端測(cè)量數(shù)據(jù), 然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析處理, 測(cè)量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度, 然后對(duì)移動(dòng)終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷, 最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。統(tǒng)計(jì)算法依賴于概率分析, 然后進(jìn)行相關(guān)性判斷, 由此來(lái)執(zhí)行運(yùn)算。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)篩選中非常重要的一步。同時(shí), 傳統(tǒng)的定位方法結(jié)合先進(jìn)的算法來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位, 目前依舊還是有較大的進(jìn)步空間。數(shù)據(jù)。本篇論文旨在探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應(yīng)用, 我們利用龐大的移動(dòng)終端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò), 加強(qiáng)了基于GSM網(wǎng)絡(luò)的戶外終端定位, 從而提出了3個(gè)階段的定位算法, 有效提高了定位的精準(zhǔn)度和速度。結(jié)語(yǔ)總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準(zhǔn)確判定用戶需求的同時(shí), 維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進(jìn)一步優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。一方面, 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助決策樹(shù)算法處理規(guī)則化的檔案分析機(jī)制。值得注意的是, 在分類(lèi)技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集判定分類(lèi)模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。若是兩者出現(xiàn)的概率較大, 則說(shuō)明兩者的關(guān)聯(lián)度較高。 關(guān)聯(lián)計(jì)算在實(shí)際檔案分析工作開(kāi)展過(guò)程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對(duì)某些行為特征進(jìn)行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。維表本身的存儲(chǔ)空間較小, 盡管結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的概率不大, 但仍會(huì)對(duì)代表的對(duì)象產(chǎn)生影響, 這就會(huì)使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)的變化。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。需要注意的是, 在全面整合和分析處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中, 要分離文書(shū)檔案中的數(shù)據(jù), 相關(guān)操作如下:from dag gd temp//刪除臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)Ch count=dag ( wswj)//將文書(shū)目錄中數(shù)據(jù)導(dǎo)出到數(shù)據(jù)窗口Dag 1.()//將數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)保存到臨時(shí)表相關(guān)技術(shù)人員要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理, 以保證相關(guān)數(shù)據(jù)合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數(shù)據(jù)預(yù)處理管理要求合理化進(jìn)行, 從根本上維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果。第二, 建立維度表, 在實(shí)際數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立和運(yùn)維工作中, 提高數(shù)據(jù)管理效果和水平, 確保建立循環(huán)和反饋的系統(tǒng)框架體系, 并且處理增長(zhǎng)過(guò)程和完善過(guò)程, 有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)以及相關(guān)維護(hù)操作。文書(shū)歸檔利用日期, 字段類(lèi)型Int, 字段為Date_key。文書(shū)歸檔類(lèi)型, 字段類(lèi)型Int, 字段為Ajtm_key。第一, 建立事實(shí)表。(1)確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結(jié)合不同人員的工作需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。檔案信息管理系統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立 客戶需求單元為了充分發(fā)揮檔案信息管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì), 要結(jié)合客戶的實(shí)際需求建立完整的處理框架體系。若是從技術(shù)層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)化機(jī)制, 并且建構(gòu)更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機(jī)制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。關(guān)鍵詞：檔案信息管理系統(tǒng)?？紤]到軟件的服務(wù)對(duì)象是人，因此，在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中要將心理學(xué)與管理學(xué)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘評(píng)價(jià)系統(tǒng)。在軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的工作中，合理化的將人工智能實(shí)際應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，以此為數(shù)據(jù)挖掘提供更多的開(kāi)發(fā)測(cè)試技術(shù)。開(kāi)發(fā)者在準(zhǔn)備對(duì)軟件進(jìn)行完善設(shè)計(jì)的過(guò)程中，首先需要徹底了解軟件的總體設(shè)計(jì)，對(duì)軟件內(nèi)部復(fù)雜的系統(tǒng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)研究與分析，充分把握軟件細(xì)節(jié)，這有這樣才能真正實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)的合理性與準(zhǔn)確性。而對(duì)于存在缺陷的代碼，開(kāi)發(fā)者需要針對(duì)代碼產(chǎn)生缺陷的原因進(jìn)行分析，通過(guò)不但調(diào)整代碼內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)，直到代碼內(nèi)的數(shù)據(jù)與程序報(bào)告中的描述接近為止。本文通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)信息安全防范與該技術(shù)進(jìn)行有效整合，提高了我國(guó)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息安全度，以為我國(guó)企業(yè)的發(fā)展提供一個(gè)良好的環(huán)境。企業(yè)應(yīng)將這些具有共同點(diǎn)的信息進(jìn)行分類(lèi)，將這些數(shù)據(jù)分成各個(gè)小組，但每一個(gè)小組都要有一個(gè)共同的類(lèi)似點(diǎn)，以便于從整體對(duì)局部進(jìn)行分析。其次，使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分類(lèi)分析。國(guó)家在發(fā)展創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的同時(shí)，也不能忽略其安全問(wèn)題。從近幾年的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，我國(guó)很多的電子產(chǎn)品被國(guó)外壟斷，如蘋(píng)果、微軟等高端電子產(chǎn)品，在我國(guó)占有很大的市場(chǎng)份額。 人才緊缺問(wèn)題21世紀(jì)是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的世紀(jì)，我國(guó)目前正在積極地吸收、引進(jìn)人才，同時(shí)也在不斷地走出去，各行各業(yè)面臨的壓力也在逐漸變大，要想在快速發(fā)展的世界潮流中占據(jù)一席之地，我國(guó)必須積極發(fā)展自己的科技產(chǎn)業(yè)。企業(yè)還可以通過(guò)Web挖掘技術(shù)，查詢某些用戶的操作記錄，對(duì)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息安全進(jìn)行檢查審核，從而降低企業(yè)信息被不法分子竊取的風(fēng)險(xiǎn)。Web數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)可以涉及多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)多種數(shù)據(jù)挖掘方式，為企業(yè)找到有用的信息資源。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述Web使用記錄挖掘方式是挖掘網(wǎng)絡(luò)上的瀏覽記錄，然后進(jìn)行分析，同時(shí)還可以獲取其他企業(yè)的信息。本文從Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概述入手，分析我國(guó)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)信息安全方面存在的問(wèn)題，最后提出將網(wǎng)絡(luò)信息安全防范與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行整合運(yùn)用。三、結(jié)語(yǔ)在電子商務(wù)點(diǎn)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，在挖掘當(dāng)中找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。目前，不良的商業(yè)秩序受低劣信用狀況影響，網(wǎng)上詐騙的事件屢見(jiàn)不鮮及企業(yè)財(cái)務(wù)中的造價(jià)現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，這些現(xiàn)象的發(fā)生導(dǎo)致了信用危機(jī)的產(chǎn)生，嚴(yán)重制約著電子商務(wù)的發(fā)展和繁榮。在設(shè)計(jì)網(wǎng)站時(shí)，為節(jié)約客戶的訪問(wèn)時(shí)間，壓縮網(wǎng)站的開(kāi)支，網(wǎng)站的設(shè)計(jì)者會(huì)根據(jù)訪問(wèn)者的訪問(wèn)路徑，并分析這些路徑。同時(shí)，在客戶數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以依據(jù)重點(diǎn)客戶和評(píng)價(jià)市場(chǎng)性能。二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用一種把客戶當(dāng)作核心的經(jīng)營(yíng)策略就是客戶關(guān)系管理，為了滿足企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)以及管理的決策，而通過(guò)現(xiàn)代技術(shù)來(lái)滿足。人們長(zhǎng)期對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)進(jìn)行研究和開(kāi)發(fā)而創(chuàng)新出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，剛開(kāi)始時(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)一般存于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)里，然后變成了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)并查詢，而數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入更高的臺(tái)階是由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給企業(yè)的運(yùn)作和發(fā)展帶來(lái)很大便利，它不僅可以對(duì)以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行查閱，從而可以把各個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，利于商業(yè)水平的提高。商業(yè)管理、政府辦公以及科學(xué)研究等等都應(yīng)用了大量的數(shù)據(jù)庫(kù)。要解決這些問(wèn)題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不能適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在信息無(wú)法提取，而是對(duì)指定的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理。為此，可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研管理中進(jìn)行合理應(yīng)用，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行深入分析，從中挖掘出有利用價(jià)值的信息，為科研管理工作的開(kāi)展提供可靠的依據(jù)，由此除了能夠確保科研項(xiàng)目順利進(jìn)行之外，還能提高科研管理水平。對(duì)此，可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的OLAP，即數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)分析處理，由此能夠幫助管理者從不同的方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，進(jìn)而深入了解數(shù)據(jù)并獲取所需的信息。2．2在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用項(xiàng)目管理是科研管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為提高項(xiàng)目管理的效率和水平，可對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。從本質(zhì)的角度上講，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)所完成的這些工作流程，就是將傳統(tǒng)管理工作轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)的科研課題立項(xiàng)采用的是申請(qǐng)審批制，具體的流程是:由科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)人員負(fù)責(zé)提出申請(qǐng)，然后再由科技主管部門(mén)從申請(qǐng)中進(jìn)行篩選，經(jīng)過(guò)業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的評(píng)審論證之后，擇優(yōu)選取科研項(xiàng)目的承接單位。由于科學(xué)研究中涉及的內(nèi)容較多，從而給科研管理工作增添了一定的難度。1．3聚類(lèi)分析聚類(lèi)具體是指將相似程度較高的數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)類(lèi)別，通過(guò)聚類(lèi)分析能夠從數(shù)據(jù)集中找出類(lèi)似的數(shù)據(jù)，并組成不同的組。在關(guān)聯(lián)規(guī)則下，只要數(shù)據(jù)滿足X條件，就一定滿足Y條件，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的這個(gè)功能在商業(yè)金融等領(lǐng)域中的應(yīng)用較為廣泛。技術(shù)應(yīng)用1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其具體功能分析所謂的數(shù)據(jù)挖掘具體是指通過(guò)相關(guān)的算法在大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中對(duì)隱藏的、有利用價(jià)值的信息進(jìn)行搜索的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘論文1[1][J].(07)[2]姜曉娟,[J].(04)[3][J].(04)[4]朱志勇,徐長(zhǎng)梅,劉志兵,[J].(03)[5]翟健宏,李偉,葛瑞海,[J].(02)[6]王曼,施念,花琳琳,[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版).20xx(05)[7]黃杰晟,[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版).20xx(01)[8]李凈,張范,[J].(05)[9]武曉巖,[J].(06)[10][J].(01)[11][D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)20xx[12][D].北京交通大學(xué)20xx[13][D].西安電子科技大學(xué)20xx[14][D].北京郵電大學(xué)20xx[15][D].天津大學(xué)20xx[16][D].華東師范大學(xué)20xx[17][D].重慶大學(xué)20xx[18][D].哈爾濱理工大學(xué)20xx[19][D].內(nèi)蒙古