【正文】 （2）、對于小樣本且σ未知時(shí)：（3）、總體比例在1αa置信水平下的置信區(qū)間為（4）、在抽樣分布中：Z作為檢驗(yàn)大樣本統(tǒng)計(jì)量，σ未知時(shí)：t作為小樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量時(shí)，σ未知：當(dāng)計(jì)算的Z值或t值等于或大于顯著性水平下的Z值和t值，那么否定零假設(shè)。因果關(guān)系是指兩個(gè)或兩個(gè)以上變量在行為機(jī)制上的依賴性，結(jié)果變量由原因變量決定，原因變量的變化會(huì)引起結(jié)果變量的變化。用（1α）表示。（4）、將臨界值與統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行比較，若臨界值大于統(tǒng)計(jì)值的絕對值，則接受虛無假設(shè)；反之，則接受研究假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn) 立足于小概率，利用反證法原理，首先依據(jù)兩種可能性建立兩種假設(shè)，再從第一種假設(shè)出發(fā)，計(jì)算出特定統(tǒng)計(jì)量，判斷該種假設(shè)是否成立。它反映的是綽約那個(gè)的可靠性程度。十九、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)：主要用于解決稱名數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。十七、Z分?jǐn)?shù)：原始數(shù)據(jù)與均值之間的大小，實(shí)際表達(dá)變量值距算術(shù)平均數(shù)有幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。九、一元回歸分析：關(guān)于X為自變量、Y為不確定的因變量的變量關(guān)系，其中只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示的回歸分析。其中關(guān)系密切者，在由一變量預(yù)測另一變量時(shí)，盲目性必然較關(guān)系不密切者為小。六、眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。二、中位數(shù)：把總體單位某一數(shù)量標(biāo)志的各個(gè)數(shù)值按大小順序排列，位于正中處的變量值?；貧w分析：一種統(tǒng)計(jì)學(xué)上分析數(shù)據(jù)的方法，目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來預(yù)測研究者感興趣的變量。相關(guān)關(guān)系，變量之間保持著不確定的依存關(guān)系。第九章假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)：在一個(gè)已知的假設(shè)下，若某個(gè)事件發(fā)生概率很小，通常認(rèn)為，該假設(shè)不成立。參數(shù)估計(jì)：是根據(jù)從總體中抽取的樣本估計(jì)總體分布中包含的未知參數(shù)的方法。樣本均值的抽樣分布在形狀上卻是對稱的。遵循的原則：根據(jù)研究目的分層、遵循“層內(nèi)同質(zhì)，層間差異”。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，其居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)外，亦可分為 貨幣購買力指數(shù)=1/居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 職工實(shí)際工資指數(shù)=職工名義工資指數(shù)/居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)通貨膨脹指數(shù)=報(bào)告期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)/基期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 第七章分層抽樣優(yōu)點(diǎn)：a、即可對總體進(jìn)行估計(jì)，又可對各層的子總體進(jìn)行估計(jì)。它是編制總指數(shù)的又一種重要形式。數(shù)量指標(biāo)指數(shù)反映現(xiàn)象總體的規(guī)模和水平的變動(dòng)狀況，如產(chǎn)量指數(shù)，職工人數(shù)指數(shù)等。編制時(shí)間數(shù)列應(yīng)遵循的原則：時(shí)間長短的可比性、總體范圍的可比性、經(jīng)濟(jì)內(nèi)容可比性、計(jì)算方法的一致性。平均差：a、簡單平均式=(∑|xx39。中位數(shù)適用于反映定序以及上層次數(shù)據(jù)，適用于定序數(shù)刻畫。L——眾數(shù)所在組下限； U——眾數(shù)所在組上限——眾數(shù)所在組次數(shù)與其下限的鄰組次數(shù)之差——眾數(shù)所在組次數(shù)與其上限的鄰組次數(shù)之差； d——眾數(shù)所在組組距。簡單調(diào)和平均數(shù)。平均指標(biāo)的作用：反應(yīng)總體分布的集中趨勢、利用平均指標(biāo)便于對比分析、利用平均指標(biāo)便分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系、平均指標(biāo)是制定定額的依據(jù)、利用平均指標(biāo)可做數(shù)量上的推算。100%b、計(jì)劃完成程度相對指標(biāo)=實(shí)際完成數(shù)/計(jì)劃數(shù)指標(biāo)數(shù)值是連續(xù)登記累計(jì)的結(jié)果。分組數(shù)據(jù)用直方圖與折線圖來表達(dá)，未分組用莖葉圖。閉口組既有上限由又下線。B、組距分組就是一個(gè)數(shù)值區(qū)間，適用于連續(xù)性變量或變動(dòng)范圍大的離散型變量的數(shù)據(jù)分組。向上累計(jì)頻數(shù)分布是先列出各組的上限，然后由標(biāo)志值低的組向標(biāo)志值高的組依次累計(jì)頻數(shù)。窮盡原則就是總體中的每一個(gè)單位都有組可歸。開放式問題與之相對。其特點(diǎn)：1】普查通常是一次性的或周期性的2】規(guī)定統(tǒng)一的普查期限和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)3】普查的數(shù)據(jù)一般比較準(zhǔn)確，規(guī)范化程度也較高。其特點(diǎn)：1】調(diào)查樣本是按隨機(jī)的原則抽取的。其所反映總體現(xiàn)象的數(shù)量特性的性質(zhì)不同可分為數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)?？勺儤?biāo)志按其性質(zhì)特征可分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法：大量觀察法、統(tǒng)計(jì)描述法、統(tǒng)計(jì)推斷法、統(tǒng)計(jì)模型法。定序數(shù)據(jù)——表現(xiàn)為類別，但有順序，是由定序尺度計(jì)量形成的。恩格爾和喬治。其主要代表人物是海爾曼其創(chuàng)始人物是威廉通過學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，就個(gè)人而言，我收獲了很多。為了更深入的學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)，除了要求平時(shí)上課仔細(xì)聽課，課后的作業(yè)也要認(rèn)真完成，還要學(xué)會(huì)總結(jié)分類，這樣對書本的知識點(diǎn)就有一個(gè)全面的了解，鞏固了對生物統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的掌握。學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)時(shí)不要老想去完全明白那些理論的每一個(gè)字，只要在老師的講述下理解了那些理論的含義，然后通過例題將這些理論帶到實(shí)踐中去，基本上就可以學(xué)會(huì)了。它是一種方法論，在生物領(lǐng)域有著不可或缺的地位。在運(yùn)用的過程中，公式較多，應(yīng)用性強(qiáng)，需要多記多用，才能充分的發(fā)揮其功能。等級相關(guān)又稱秩相關(guān)，方法簡單，易學(xué)易用，適用范圍較廣；兩事物或現(xiàn)象間是否存在直線相關(guān)關(guān)系，也可用等級相關(guān)來檢驗(yàn)。從資料所具備的條件來說，作相關(guān)分析時(shí)要求兩變量都是隨機(jī)變量；作回歸分析時(shí)要求因變量是隨機(jī)變量，自變量可以是隨機(jī)的，也可以是一般變量。(3)所提的問題中并不包含參數(shù)，也不能用參數(shù)檢驗(yàn)。?通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤盡管都是反映變異程度的指標(biāo)。（2）隨著樣本數(shù)(或測量次數(shù))n 的增大, 標(biāo)準(zhǔn)差趨向某個(gè)穩(wěn)定值,即樣本標(biāo)準(zhǔn)差s 越接近總體標(biāo)準(zhǔn)差σ。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)均應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究，而前者側(cè)重于醫(yī)學(xué)的生物性方面，后者側(cè)重于公共衛(wèi)生學(xué)的社會(huì)性方面。19 統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門用于觀察資料的應(yīng)用科學(xué)它具有嚴(yán)密的科學(xué)邏輯無限的應(yīng)用性和以高等數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的計(jì)算性它廣泛的涉及到自然科學(xué)人文科學(xué)和管理科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域20醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)研究對象及特征同質(zhì)性 大量性變異性平均數(shù)是描述一組同質(zhì)的計(jì)量資料集中趨勢（平均水平）的指標(biāo) 22 算術(shù)均數(shù) 是描述一組同質(zhì)的計(jì)量資料集中趨勢（平均水平）的指標(biāo)23幾何均數(shù)是描述一組同質(zhì)的呈對數(shù)整臺(tái)分布的計(jì)量資料變異系數(shù)的指標(biāo) 1極差即最大值與最小值之差。：是兩個(gè)相關(guān)的絕對數(shù)之比，也可以是兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之比。這種誤差往往沒有固定的傾向，有時(shí)高有時(shí)低。：是指單位時(shí)間內(nèi)完成振動(dòng)的次數(shù)，是描述振動(dòng)物體往復(fù)運(yùn)動(dòng)頻繁程度的量。（條件）logistic回歸方程。方法：方差分析單組前后測量設(shè)計(jì)與配對設(shè)計(jì)的區(qū)別區(qū)別區(qū)別點(diǎn) 配對設(shè)計(jì) 單組前后測量設(shè)計(jì)N 兩實(shí)驗(yàn)單位 可隨機(jī)分配觀測時(shí)間 同期 兩時(shí)間點(diǎn) N 試驗(yàn)數(shù)據(jù)與差值關(guān)系 獨(dú)立分析指標(biāo)平均差值平均差值、相關(guān)回歸推斷 組間差別 前后差別logistic回歸 分析目的：作出以多個(gè)自變量（危險(xiǎn)因素）估計(jì)應(yīng)變量（結(jié)果因素）的logistic回歸方程。交互作用 當(dāng)某因素的各個(gè)單獨(dú)效應(yīng)隨另一因素變化而變化時(shí)，則稱這兩個(gè)因素間存在交互作用。嵌套試驗(yàn)：非各處理因素各水平的全面組合，而是各因素按隸屬關(guān)系系統(tǒng)分組，各因素水平?jīng)]有交叉。箱式圖的箱子兩端分別是上四分位數(shù)和下四分位數(shù)，中間橫線是中位數(shù)，兩端連線分別是除異常值外的最小值和最大值。(5)備注：表中數(shù)字區(qū)不要插入文字，也不列備注項(xiàng)。(4)數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。(2)標(biāo)目：分別用橫標(biāo)目和縱標(biāo)目說明表格每行和每列數(shù)字的意義，注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。一端或兩端是不確定數(shù)值（如＜10歲，≥65歲）的資料；原始數(shù)據(jù)（一個(gè)或兩個(gè)變量值）用等級表示的資料。r值為正表示正相關(guān)，r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，r的絕對值等于1為完全相關(guān)，r=0為零相關(guān)。直線相關(guān)(linear correlation)又稱簡單相關(guān)(simple correlation)，用于雙變量正態(tài)分布(bivariate normal distribution)資料?；貧w模型的前提條件:線性(linearity)獨(dú)立(independent)正態(tài)(normal)等方差(equal variance)?=a+bX(91)直線回歸方程的一般表達(dá)式為Ya 為回歸直線在 Y 軸上的截距,b為回歸系數(shù)，(residual)或剩余值，即實(shí)測值Y與假定回歸線上的估計(jì)值的縱向距離。wilcoxon秩和檢驗(yàn)，用于推斷兩個(gè)獨(dú)立樣本所來自的兩個(gè)總體分布是否有差別。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：X2 應(yīng)用：計(jì)數(shù)資料X2分布的一個(gè)基本性質(zhì)是可加性參數(shù)檢驗(yàn)如果總體分布為已知的數(shù)學(xué)形式，對其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)。在充分小的觀測單位上X的取值只能為1個(gè)，不能同時(shí)取多個(gè)值。Poisson分布（Poisson distribution）作為二項(xiàng)分布的一種極限情況，已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。不能以構(gòu)成比代替率 動(dòng)態(tài)數(shù)列(dynamic series)：是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（可以為絕對數(shù)，相對數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。通常以100%為比例基數(shù)。具體做法是：先按影響試驗(yàn)結(jié)果的非處理因素（如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等）將受試對象配成區(qū)組(block)，再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對象隨機(jī)分配到各處理或?qū)φ战M。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示，記為SS組間。；n 若Pa，則結(jié)論為按a檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)結(jié)論），還不能認(rèn)為……不等或不同（專業(yè)結(jié)論）。一般來說，結(jié)論應(yīng)包含統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論兩部分。應(yīng)根據(jù)變量和資料類型、設(shè)計(jì)方案、統(tǒng)計(jì)推斷的目的、方法的適用條件等選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。m0：即備擇假設(shè)，常稱對立假設(shè)，用H1表示。（2）精確度：即區(qū)間的寬度。區(qū)間估計(jì)：是按預(yù)先給定的概率（1α）所確定的包含位置總體參數(shù)的一個(gè)范圍。, SX逼近s, t分布逼近u分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例參數(shù)估計(jì) :用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)。計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍的常用方法：l 正態(tài)分布法（當(dāng)資料服從正態(tài)分布）l 百分位數(shù)法（當(dāng)資料不服從正態(tài)分布）抽樣誤差:由于存在個(gè)體差異，抽得樣本的均數(shù)不太可能恰好等于總體均數(shù)，因此通過樣本推斷總體會(huì)有誤差。X百分位數(shù)法：公式：雙側(cè)1α參考范圍 P100α/2~ P100100α/2 單側(cè)1α參考范圍 P100或醫(yī)學(xué)參考值（reference value）是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機(jī)能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。標(biāo)準(zhǔn)差：方差的開方變異系數(shù)（coefficient of variatio