3-異質(zhì)性檢測meta分析統(tǒng)計過程的-wenkub.com
2024-10-24 18:56 本頁面
【正文】 24.10.2024.10.2021:4221:42:4121:42:41Oct24 相信命運，讓自己成長，慢慢的長大。2024年10月20日星期日下午9時42分41秒21:42:4124.10.20 讓自己更加強大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。24.10.2021:42:4121:42Oct2420Oct24 日復(fù)一日的努力只為成就美好的明天。因此，經(jīng)隨機效應(yīng)模型處理的結(jié)果，可能削弱了質(zhì)量好的大樣本信息，增大了質(zhì)量差的小樣本信息，故應(yīng)謹慎使用隨機效用模型，對其結(jié)論也應(yīng)較為委婉。 50% to 90%: may represent substantial heterogeneity。,?,異質(zhì)性檢驗(heterogeneity test),Q檢驗 1.建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準 H0：各納入研究的效應(yīng)指標相等，即 H1：各納入研究的效應(yīng)指標不等或不全相等 檢驗水準為α，一般為0.10.,?,異質(zhì)性檢驗(heterogeneity test),Q檢驗 2.計算檢驗統(tǒng)計量Q值 Q=∑wi(θi θ)2 Q服從自由度為（k1）的x2分布 θi為第i個研究的效應(yīng)量 θ為不同方法得到的合并效應(yīng)量 =∑wii/ ∑wi wi為第i個研究的權(quán)重系數(shù),?,異質(zhì)性檢驗(heterogeneity test),Q檢驗 3.確定P值，做出推論和判斷 若Q≥x2a,k1，則P≤α, 拒絕H0，接受H1，可以認為各研究的效應(yīng)指標不相同，即各研究間存在異質(zhì)性，這些研究來自2個或多個不同的總體； 若Q＜x2a,k1，則P＞α, 不拒絕H0，尚不能認為各研究的效應(yīng)指標不相同，即可以認為各研究間是同質(zhì)的，這些研究來自于同一個總體。但是，這些研究在納入標準和排除標準、樣本含量、質(zhì)量控制等方面很可能存在許多不同，
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1