【正文】 它為 RDF、 RDFS 和 OWL 提 供了一個(gè)可編程實(shí)現(xiàn)的環(huán)境。 //URI對(duì)應(yīng)文件 (URI)。 //根據(jù)自建的 數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象從模型工廠中獲取 ModelMaker Model baseModel=(URI, false)。 從 ModelFactory 創(chuàng)建一個(gè) OntModel對(duì)象 ontModel，從 指 定 文 件把 模 型 讀到 內(nèi) 存 里。但是所有的表現(xiàn)層都是基于圖的。 JneZa 中擴(kuò)充了的 onioloyg 妙 I 不僅支持了DAML,而且支持 OWL。 (2)Mdoel 層 :為應(yīng)用程序員提供的視圖 eJnaZ 繼承了 Jneal中的 MdoelAPI 作為程序開發(fā)人員獲取 RDF 圖數(shù)據(jù)的主要方式?？梢詫⒎侨M的數(shù)據(jù)當(dāng)作只讀的三元組來處理 ,比如從一個(gè)網(wǎng)頁中抽取 ,又或者是從一個(gè)文件系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)。不過也正是由于表達(dá)能力太強(qiáng)這個(gè)原因，用 OWLFull表示的本體是不能進(jìn)行自動(dòng)推理的。例如，在需要把一個(gè)已存在的辭典 (thesauri)移 植到另一個(gè)差不多簡(jiǎn)單的概念層次時(shí)， OWLLite可以做得又快又好。 RDF雖然具有如上許多優(yōu)點(diǎn) ,但它所提供的建模原語非?；A(chǔ) ,只是提供了一個(gè)模型 ,因此需要對(duì)其作進(jìn)一步擴(kuò)展?？傊?,RDF 規(guī)范用來生成網(wǎng)絡(luò)資源的描述。結(jié)合了 URIs 和屬性的聲明用 RDF/XML 語法來序列化?？梢杂?RDF 模型里的 URsI 來指向被描述的資源。然而，將 “Web 資源 (Web resource)”這一概念一般化后， RDF 可被用于表達(dá)關(guān)于任何可在 Web 上被標(biāo)識(shí)的事物的信26 息，即使有時(shí)它們不能被直接從 Web 上獲取。 Jena 支持模型的推理方式可以根據(jù)系統(tǒng)需要進(jìn)行相應(yīng)配置，目前，主要推理方式有： RDFS 推理、 OWL 推理方式、自定義規(guī)則推理、傳遞推理、 外部推理機(jī)和不確定性推理 (梁曄和 劉宏哲 ， 20xx)。這些新的語言加強(qiáng)了語義描述能力和邏輯描述能力 ,因而得到了更廣泛的應(yīng)用。 OWLAPI 為用戶操作 OWL 本體文件提供了一種標(biāo)準(zhǔn)接口。目前大部分推理引擎是基于描述邏輯的。其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如下圖 : 圖 20 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 本體解析器：負(fù)責(zé)讀取和解析本體文件，它決定了推理機(jī)能夠支持的本體文件格式?；谘堇[數(shù)據(jù)庫 (Deductive database)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，典型的系統(tǒng)項(xiàng)目有 FOWL，德國卡爾斯魯厄大學(xué)的 KAON2 也是一個(gè)采用這種技術(shù)方法實(shí)現(xiàn)的典型例子。本體推理作為一類應(yīng)用，可以映射到規(guī)則推理引擎上進(jìn)行推理。另外介紹了該工具在 JavaEE 中的使用和系統(tǒng)分詞模塊的基本介紹。靜態(tài)方法 ICTCLAS_ParagraphProcess()的第三個(gè) 參數(shù)設(shè)置為 1，那么函數(shù)返回的值就是帶有詞性標(biāo)注的字節(jié)數(shù)組，在將字節(jié)數(shù)組轉(zhuǎn)為字符串?dāng)?shù)組即可使用。 23 圖 19 程序添加用戶字典界面 如果是添加單個(gè)單詞，在單詞添加項(xiàng)填上詞內(nèi)容和相應(yīng)的詞性，點(diǎn)擊添加即可，如果是批量添加，需要將要添加的詞匯預(yù)先準(zhǔn)備好在文件中，文件的書寫的規(guī)則是詞匯和 自定義 詞性中間用 “ ” 符號(hào)隔開，例如 “ 狼蛛 ss ” 。實(shí)踐證 明了該系統(tǒng)對(duì)于切分文本以及標(biāo)注文本領(lǐng)域都取得了良好的成果。 ICTCLAS 分詞系統(tǒng)的分詞精度能夠達(dá)到22 %,分詞速度大約為 996KB/S,API 不超過 200KB,各種詞典數(shù)據(jù)壓縮后不超過 3M。 3. 使用分詞工具 智能答疑的過程中，為了讓計(jì)算機(jī)能準(zhǔn)確地理解用戶的語言，需要對(duì)用戶的語句進(jìn)行有效地分詞，因?yàn)閷?duì)于計(jì)算機(jī)來說，任何輸入計(jì)算機(jī)的東西都是字符串， 計(jì)算機(jī)需要通過查找存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)里相關(guān)對(duì)字符串的注釋和說明來做出相應(yīng)的應(yīng)答，實(shí)現(xiàn)人們希望計(jì)算機(jī)理解人類語言的目的。 為了能夠統(tǒng)一知識(shí)的表達(dá)和對(duì)復(fù)雜的知識(shí)進(jìn)行推理，將本體的概念引入到了知識(shí)庫中。 對(duì) 下面對(duì)已有的本體屬性進(jìn)行分面的補(bǔ)充 。 14 示例將 Data Property 加到語義網(wǎng)中。Transitive 是一種一對(duì)多的關(guān)系 ,如一種藥物可以用于多種疾病的治療 。兩個(gè)Object 屬性之間存在 5 種關(guān)系可以選擇 ,分別是 : Functional(函數(shù) )、 InverseFunctional(反函數(shù) )、 Symmetric(對(duì)稱 )、 Transitive(及物 )、 Inverse(逆反 )。屬性一旦isPartOf isPartOf isPartOf liveOn harmOn treatOn harmOn 荔枝 病害 防治 病害 區(qū)域 市區(qū) 行政區(qū) 省份 18 構(gòu)建完成 ,就可以為類附加屬性。 Datatype 屬性可以被賦予一個(gè)具體的屬性值 ,允許的賦值類型常見的有字符串、數(shù)值型、布爾型、時(shí)間日期型等。在描述邏輯中，它們就是角色 (Role)的概念。 hasSubType hasSubType hasSubType 危害與防治 防治 害蟲 病害 hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType 害蟲 蝽科 麗金龜科 薊馬科 癭螨科 癭蚊科 木蠹蛾科 擬木蠹蛾 科 卷葉蛾科 小卷葉蛾科科 天?？? 灰蝶科 細(xì)蛾科 hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType 16 圖 10 區(qū)域關(guān)系圖 最后一個(gè)是植物的結(jié)構(gòu)部分，葉成分，果成分，枝條成分，樹干成分，根成分，花成分，莖成分 。 圖 6 營養(yǎng)與飲食關(guān)系圖 荔枝的防治有三個(gè)方面生物防治，物理防治，化學(xué)防治 。 本研究中荔枝相關(guān)的知識(shí)范圍 很廣，包括植物自身的領(lǐng)域和昆蟲等其他領(lǐng)域，這樣如果單單使用自頂向下或者自下向上 會(huì)比較難概括多方面的內(nèi)容，所以，使用綜合法的構(gòu)建方法來建立荔枝的本體。 同時(shí)沒有雨本體的應(yīng)用目的是為智能答疑系統(tǒng)提供基礎(chǔ)，因此本體還應(yīng)包括害蟲等的生存環(huán)境、防治策略等相關(guān)知識(shí)，獲取相關(guān)知識(shí)，可以從書籍、手冊(cè)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)論文、表格、字典等，也可以是專家和網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于荔枝領(lǐng)域本體的構(gòu)建，由于人力，資源和時(shí)間的限制，只能選取各個(gè)方面的一部分的知識(shí)，如果系統(tǒng)有機(jī)會(huì)被使用到，再補(bǔ)充完善。本論文中的本體對(duì)象為荔枝 ， 荔枝原產(chǎn)于我國，是我國的特產(chǎn)。 模型交換 (Model exchange)： 最終的模型 (類和實(shí)例 )能以各種各樣的格式被裝載和保存，包括 XML、 UML 和資源描述框架 RDF。自動(dòng)產(chǎn)生交互式的形式，全用戶或領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)入的有效實(shí)例成為可能。g233。 g233。 相比與其他的本體構(gòu)建工具而言， Prot233。 可以通過用戶定制實(shí)現(xiàn)域 友好 (領(lǐng)域相關(guān) )的支持，用于創(chuàng)建知識(shí)模型并填充數(shù)據(jù)。是一組自由開源的工具軟件，用于構(gòu)建 域模型 與基于知識(shí)的本體化應(yīng)用程序。 Prot233。本體結(jié)構(gòu)和 OntoEdit 一樣，也是以樹形的等級(jí)體系結(jié)構(gòu)來顯示，用戶可以通過點(diǎn)擊相應(yīng)的項(xiàng)目來增加或編輯類、子類、實(shí)例等，所以用戶使用 prot233。g233。 Prot233。 的內(nèi)部表示轉(zhuǎn)制成多種形式的文本表示格式，如 ： XML、 RDF(S)、 OIL、 DAML、 DAML+OIL、 OWL 等系統(tǒng)語言。 使用 JAVA 和 Open Source 作為操作平臺(tái)，可用于編制本體和知識(shí)庫10 (Knowledge Base)， prot233。g233。g233。定義分類概念，就是對(duì)這些信息進(jìn)行描述。樹有四類元素組成：根節(jié)點(diǎn)，枝節(jié)點(diǎn)，樹枝，葉節(jié)點(diǎn)。除此之外，針對(duì)每個(gè)概念，要列出它所有可能的屬性，每個(gè)屬性都有對(duì)應(yīng)的屬性值。例如 Ontolingua 的本體文庫可以導(dǎo)入到本體開發(fā)系統(tǒng)中，并且本體的格9 式轉(zhuǎn)換也并不困難。本體是一個(gè)復(fù)雜的知識(shí)體系，確定每個(gè)階段的范圍和目標(biāo)有助于對(duì)本體模型的范圍作一個(gè)限定，有利于復(fù)雜系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 。領(lǐng)域本體中的概念應(yīng)該貼近于要研究的專業(yè)領(lǐng)域中的客觀實(shí)體和關(guān)系法則。 ：對(duì)得到的領(lǐng)域相關(guān)的本體進(jìn)行評(píng)價(jià)，接著還可以進(jìn)一步地重復(fù)上述過程。 ：從選擇的文本中獲取領(lǐng)域相關(guān)的概念，并建立概念之間的分類關(guān)系。 (5)循環(huán)獲取法 :Alexander Maedche 等的 Cyclic Acquisition Process， 是一種環(huán)狀的結(jié)構(gòu)。 Methontology 法，專用于創(chuàng)建化學(xué)本體 (有關(guān)化學(xué)元素周期表的本體 )，該方法已被 馬德里大學(xué)理工分校人工智能圖書館采用。 GOMEZPEREZ 等的 Methontology 方 法是由西班牙 Madrid 理工大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室提出的。 圖 2 骨架法流程圖 (劉仁寧等， 20xx) (3)TOVE 企業(yè)建模法 (Gruninger M,1995)： 又稱 Gruninger amp。 IDEF5 是 KBSI(Knowledge Based Systems Inc.)開發(fā)的一套用于6 描述和獲取企業(yè)本體的方法。 本體的構(gòu)建工程思想 當(dāng)前，建 立本體大部分還是采用手工編輯方式，還遠(yuǎn) 遠(yuǎn)沒有成為一種工程性的活動(dòng)，每個(gè)本體開發(fā)組都有自己的原則、設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和定義方法。 ⑥ 最小編碼偏差：本體的建立應(yīng)盡可能獨(dú)立于具體的編碼語言。 ② 完全性：即所給出的定義是完整的，完全能表達(dá)所描述術(shù)語的含義。 本章小結(jié) 本章主要說明本體的基本概念和相關(guān)的本體語言，因?yàn)?owl和 RDF 是都是 xml 格式的，所以在本章第二節(jié)介紹什么是 xml和它的特點(diǎn)。 3 它和 超文本標(biāo)記語言 為不同的目的而設(shè)計(jì)： 4 它被設(shè)計(jì)用來傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，其焦點(diǎn)是數(shù)據(jù)的內(nèi)容。 4)它被設(shè)計(jì)為具有自我描述性。 可擴(kuò)展標(biāo)記語言 1)可擴(kuò)展標(biāo)記語言是一種很像 超文本標(biāo)記語言 的標(biāo)記語言。 OWL 旨在應(yīng)用于 萬維網(wǎng) 之上；而且，其構(gòu) 成要素 (類、屬性和個(gè)體 )均被定義為 RDF 資源 ，并采 用 URI 加以標(biāo)識(shí)。 知識(shí)交換格式 (Knowledge Interchange Format， KIF)是基于 S表達(dá)式 的一種 一階邏輯語法。目前，存在著許許多多此類的本體語言，既包括專有的，也包括基于 標(biāo)準(zhǔn) 的： 普通邏輯 (Common logic)就是 ISO 標(biāo)準(zhǔn) 24707；這是關(guān)于一種 本體語言 家族的技術(shù)規(guī)范，其中的本體語言彼此之間可以準(zhǔn)確地相互轉(zhuǎn)換。這種定義有別于產(chǎn)生式語法和形式邏輯當(dāng)中所說的 “ 公理 ” 。與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究人員相比，哲學(xué)家們則較少 關(guān)心建立固定不變的 受控詞表 。一般來說，人們所普遍期望的一點(diǎn)就是，本體之中模型的那些特征應(yīng)當(dāng)非常類似于相應(yīng)的現(xiàn)實(shí)世界。此外，有時(shí)人們也會(huì)將 “本體 ”稱為 “本體論 ”。 什么是本體 在維基百科上的定義：是 在 計(jì)算機(jī)科學(xué) 與 信息科學(xué) 領(lǐng)域，理論上，本體是指一種 “ 形式化的，對(duì)于共享概念體系的明確而又詳細(xì)的說明 ” 。 荔枝發(fā)展到現(xiàn)在 20xx 多年，相關(guān)的種植技術(shù)以及病蟲害防治也在不斷地發(fā)展，及時(shí)幫助農(nóng)戶了解各種 病蟲害和對(duì)應(yīng)的防治技術(shù)非常有必要，這將幫助農(nóng)戶減少損失，提高荔枝的產(chǎn)量和質(zhì)量。的用途 ..................................................... 10 七步法荔枝本體知識(shí)庫的構(gòu)建 ........................................ 10 確定本體的領(lǐng)域和范疇 ............................................ 11 領(lǐng)域分析 ........................................................ 11 查找可復(fù)用的本體 ................................................ 11 領(lǐng)域中的重要術(shù)語 ................................................ 11 描述類與類之間的等級(jí)體系 ........................................ 12 定義類的屬性 .................................................... 17 定義屬性的分面 .................................................. 19 創(chuàng)建實(shí)例 ........................................................ 20 本體知識(shí)庫 ...................................................... 21 本章小結(jié) .......................................................... 21 3. 使用分詞工具 .......................................................... 21 ICTClAS 說明 ........................................................ 21 在工具中使用 ICTCLAS .....