【正文】 論文的寫作 也 讓我對自己家鄉(xiāng)的 耕地和經(jīng)濟的 發(fā)展有了更深的認識，通過查找資料也讓我拓寬了知識面，了解了更多的前沿知識 ，而通過對數(shù)據(jù)的計算、處理也使我掌握了更多的學習技巧。 江西師范大學科學技術(shù)學院本科學士畢業(yè)論文 14 參考文獻 : [1]楊忍 ,任志遠 .貴州省糧食安全與耕地壓力時空動態(tài)變化及驅(qū)動因素分析 [J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究 ,20xx,5(2):158162. [2]成麗 ,方天堃 ,郜亮亮 ,吳迪 .遼寧省耕地壓力動態(tài)分析與預測 [J].統(tǒng)計與決策 ,20xx(4): 101103. [3]李中才 .內(nèi)蒙古耕地壓力的組合預測模型及動態(tài)分析 [J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科 學與綜合研究，20xx,26(4):385389. [4]張素娟 ,趙先貴 ,任桂鎮(zhèn) ,等 .江西省耕地壓力時空差異分析與預測 [J].土壤(Soils),20xx,41(1):142146. [5]曹俊文 ,史丙侖 ,劉官站 .鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)耕地壓力變化及其驅(qū)動因素 [J].江蘇農(nóng)業(yè)科學 ,20xx,40(5):406409． [6]常建峰 .基于糧食安全的江西省耕地資源保護研究 [D].江西 :江西財經(jīng)大學 ,20xx:172 [7]曹洪亮 ,樊哲文 .基于耕地壓力指數(shù)的糧食生產(chǎn)與糧食安全狀況分析 —— 以江西省南昌縣為 例 [J].江西科 學 ,20xx,28(1):5863. [8]朱紅波 ,張安錄 .中國耕地壓力指數(shù)時空規(guī)律分析 [J].資源科學 ,20xx,29(2):104108. [9]徐建華 .計量地理學 [M].北京 :高等教育出版社 ,20xx:5981. [10]劉笑彤 ,蔡運 龍 .基于耕地壓力指數(shù)的山東省糧食安全狀況研究 [J].中國人口 改善農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境，加強農(nóng)田基本水利建設(shè) 創(chuàng)新管理制度，多爭取中央財政對各縣的農(nóng)田水利設(shè)施、糧食作物良種繁存、病蟲害防治工程建設(shè)和糧食生產(chǎn)加工產(chǎn)業(yè)化的支持 。因此政府應該提高農(nóng)業(yè)機械化水平，對購置和更新大型農(nóng)機具的單位和個人給予一定的財政補貼；基于耕地壓力指數(shù)的區(qū)域糧食安全狀況分析 —— 以吉泰盆地為例 13 加強糧食優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)品種的研究與開發(fā)，力爭每 3~5 年對糧食品種進行升級換代；大力抓好農(nóng)村教育，提高農(nóng)村勞動力科技文化素質(zhì)以及技能的培養(yǎng)，開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專題講座等。隨著城市化、 工業(yè)化發(fā)展，人們生活水平的不斷提高，耕地壓力指數(shù)將會維持在一個相對平衡的狀態(tài)。糧食總產(chǎn)量在 20xx~20xx 年間有個谷峰，之后的年份增長較為穩(wěn)定。因此這種預測的真實性在很大程度上取決于未來繼續(xù)加強耕地保護工作 ，尤其是考慮到 該地區(qū) 耕地面積與人口的反向 動態(tài)變化仍然是不可避免的趨勢 ，因此 耕地保護絕不能放松。在這種情況下 ， 可以保持耕地生產(chǎn)能力 ， 培肥地力 ， 以保持耕地的綜合生產(chǎn)能力?；瑒悠交ǖ念A測模型如下 [9]： 公式（ 3） 式中： y^t 為 t 點的滑動平均值； l為單側(cè)平滑時距 (點數(shù) )。 因此以 時間為橫坐標 (自變量 X) ，以 20xx~20xx 年年末總?cè)丝?、糧食總產(chǎn)量為縱坐標(因變量 Y)做散點圖（如圖 圖 7），再根據(jù)散點圖進行回歸曲線擬合，散點構(gòu)成的曲線非常近似于直線，因此建立人口和糧食的一元線性預測回歸模型，預測結(jié)果見表 4 和圖 8，預測的模型為： 人口： y= (R2=) 糧食： y= (R2=) R2 越接近于 1，表示擬合程度越好。 表 3 吉泰盆地 20xx~20xx 年 Smin、 K、 q、 k、 Gr 值的變化情況 年份 Smin 最小人均耕地面積 (公頃/人 ) K 耕地壓力指數(shù) q 糧食播種面積百分比 % k 復種指數(shù) % Gr 人均糧食需求量（ kg/人） 20xx 402 20xx 404 20xx 406 20xx 408 20xx 410 20xx 412 20xx 414 20xx 416 20xx 418 20xx 420 數(shù)據(jù)來源：根據(jù)公式（ 1）（ 2）計算所得 基于耕地壓力指數(shù)的區(qū)域糧食安全狀況分析 —— 以吉泰盆地為例 9 圖 5 吉泰盆地 20xx~20xx 年 Smin、 K 值變化曲線圖 6 吉泰盆地耕地壓力預測結(jié)果與分析 總?cè)丝?、糧食總產(chǎn)量預測 線性趨勢外推法是最簡單的外推法。依據(jù)人民生活水平以及相關(guān)研究資料 [8]，將 20xx、 20xx、 20xx 年的人均糧食需求量分別定為 400、 4420 kg/人，其他年份進行內(nèi)差，再根據(jù)公式（ 1）和公式（ 2）計算出最小人均耕地面積 Smin值及耕地壓力指數(shù) K 值，并繪制出變化曲線（圖 5）。 人均糧食產(chǎn)量變化 從曲線圖 4 中可以發(fā)現(xiàn)，人均糧食產(chǎn)量變化與糧食總產(chǎn)量變化趨于一致，總體趨勢是不斷增長的。曲線變化圖見圖 4，數(shù)據(jù)見表 2。 表 1 吉泰盆地 20xx~20xx 年耕地 、人口、人均耕地面積的 變化 情況 數(shù)據(jù)來源： 20xx 年 —— 20xx 年的《江西省統(tǒng)計年鑒》 年份 耕地 總 面 積（公頃） 人口（人） Sa 人均耕地面積（公頃 /人） 20xx 290522 3157200 20xx 276429 3178408 20xx 265749 3183980 20xx 267080 3213500 20xx 267712 3255873 20xx 270748 3264036 20xx 269784 3318085 20xx 263654 3351500 20xx 274152 3375000 20xx 276037 3412400 江西師范大學科學技術(shù)學院本科學士畢業(yè)論文 6 圖 2 吉泰盆地 20xx 年 — 20xx 年人口、耕地、人均耕地面積變化比較圖 圖 3 吉安市 20xx 年 — 20xx 年人口、耕地、人均耕地面積變化比較圖 糧食產(chǎn)量的動態(tài)變化 糧食總產(chǎn)量變化 由于 20xx~20xx 年的耕地面積及糧食播種面積的減少（生態(tài) 退耕及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整），吉泰盆地的糧食總產(chǎn)量連續(xù) 3 年減產(chǎn)，從 萬噸降到 萬噸，年均減少 10 萬左右。 耕地資源的動態(tài)變化 耕地總面積的動態(tài)變化 隨著工業(yè)化和城市化進程的加快，從江西全省來看，耕地面積總體呈減少的趨勢， 但是近幾年來人們和政府的耕地保護意識增強，小范圍內(nèi)有所提升。 回歸分析方法就是研究要素之間的具體數(shù)量關(guān)系，要素之間的關(guān)系有線性的也有非線性的，因此可以建立線性模型和非線性模型 [9]。 平滑預測法和回歸分析法 (運用 SPSS 統(tǒng)計軟件進行回歸分析 時間序列分析就是通過分析 地理要素隨時間變化的歷史過程，揭示其發(fā)展變化規(guī)律，并對其未來狀態(tài)進行預測。 江西師范大學科學技術(shù)學院本科學士畢業(yè)論文 4 aSSK m in? 耕地壓力指數(shù) 是 指最 小人均耕地面積與實際人均耕地面積之比 ， 其公式為 公式（ 2） 式 (2)中 ： K表示耕地壓力指數(shù) ， 無量綱 ； Sa表示實際人均耕地面積 (hm2/人 )， 是區(qū)域可耕地總面積與人口數(shù)量的函數(shù)。最小人均耕地面積是食物自給率、食物消費水平、耕地生產(chǎn)力水平等因子的函數(shù) ，其公 式 為 kq rm in ???? GS ? 公式（ 1） 式 (1)中 ： Smin為最小人均耕地面積 (hm2/人 )； β為食物自給率 (%)