【正文】 2023年 4月 上午 4時 5分 :05April 1, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 04:05:0904:05:0904:05Saturday, April 1, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 上午 4時 5分 9秒 上午 4時 5分 04:05: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 4月 1日星期六 上午 4時 5分 9秒 04:05: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 04:05:0904:05:0904:054/1/2023 4:05:09 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 2023年 4月 上午 4時 5分 :05April 1, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 04:05:0904:05:0904:05Saturday, April 1, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 ? ▲啟發(fā)式優(yōu)化算法的求解 ? ： ? ： ? 考慮加熱爐允許的坯料長度；冷床長度 ? ： ? 將鋼坯軋后最小、最大允許全長除以軋件剪切長度后再取整，可得到每根坯的成品材最小、最大剪切根數(shù)： ? ： ? ： ? ? ： ? ： 50mm剩余切損 ? ，修正方坯斷面，形成實用剪切方案 ? 計算結(jié)果： ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 ? 在軋鋼領(lǐng)域錠 坯 材系統(tǒng)剪切規(guī)劃中 ， 由于問題的復(fù)雜性 ， 可以將實際生產(chǎn)中具有啟發(fā)性的知識同線性規(guī)劃相結(jié)合 ， 建立符合要求的目標(biāo)函數(shù) ， 求出最優(yōu)剪切方案 。 ? 鋼坯軋后成品長度受車間平面布置限制 。 生產(chǎn)出的產(chǎn)品不符合產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)而造成檢廢 。 ? (3) 需要考慮金屬消耗 ? 軋鋼生產(chǎn)中金屬消耗主要由以下幾部分組成： ? ① 燒損：鋼錠均熱 、 鋼坯加熱過程的燒損 ， 軋制中形成的二次氧化鐵皮 。 ? 鋼坯的單重受到其三維尺寸的影響 。 ? 原料－成品系統(tǒng)規(guī)劃的特點分析 ? 原料－成品系統(tǒng)以其多階段 ， 多分枝 ，多因素及多種因素交叉影響為特點 ， 具有難以避免的人為因素和客觀因素的影響 。計算下一步時要利用上一步的計算結(jié)果，故稱為迭代法。 ? 第三步：看倒數(shù)第三階段，即第二階段。 K3孔可以有兩種不同的孔型尺寸 K31和 K32， ? 先看 K31，現(xiàn)在尚不知道使用哪一個是最優(yōu)方案。動態(tài)規(guī)劃一般是從過程的最后一個階段開始計算，即最優(yōu)決策是逆序決定過程。 ? 上述例題最小能耗問題可以用最直觀的窮舉法 求解。 ? 從坯料到 K4孔作為第一段，依此類推，這是一個五階段過程。 ? 為了說明這些概念和原理，舉一實例 ? 延伸系數(shù)分配問題 ? 某軋機軋制某種規(guī)格的圓鋼，在孔型系統(tǒng)選定的前提下，各個孔型的延伸系數(shù)可以在一定范圍內(nèi)波動，即各個孔型的尺寸可以有波動，孔型尺寸變化可影響相鄰道次的能耗。動態(tài)規(guī)劃過程的基本概念和原理，是與過程最優(yōu)化問題緊密的聯(lián)系在一起的。若非線性規(guī)劃中的目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)，則局部最優(yōu)解就是全局最優(yōu)解。該法主要用于解決多變函數(shù)的尋優(yōu)問題。此類方法處理單變量函數(shù)的尋優(yōu)問題是十分有效的。 ? ②直接尋優(yōu)方法（搜索法） ? 這是一種數(shù)值方法。 ? 這類間接尋優(yōu)方法適用于求解目標(biāo)函數(shù)具有簡單明確的數(shù)學(xué)形式的非線性規(guī)劃問題。例如： ? 在前后兩道方孔尺寸給定的條件下，如何分配中間橢圓孔的壓下量，在變形許可得條件下，得到軋制能耗最小的橢圓孔。 ? 線性規(guī)劃問題的解法：圖解法、單純形法 ? 圖解法 上述例題中，已知數(shù)學(xué)模型： ? 圖形法適用于變量維數(shù) n2的線性規(guī)劃問題，這種方法理論上可以推廣到 n維空間。若每臺機器每周至多工作 40小時，而產(chǎn)品 A的單價為 200元，產(chǎn)品 B的單價為 500元，問每周 A、 B產(chǎn)品應(yīng)各生產(chǎn) ? 多少件，可使總產(chǎn)值為最高？ ? A、 B產(chǎn)品需用的工時 ? 工時 工序 ? 第一道 第二道 ? 產(chǎn)品 ? A 2小時 ? B 5小時 4小時 ? 設(shè)該車間每周應(yīng)生產(chǎn)產(chǎn)品 A、 B分別為 X X2件，則約束條件為： ? ｛ +5X2≤40 ? { 2X1＋ 4X2 ≤40 ? 而且 ? X1≥0 ? X2 ≥0 ? 而要求該車間每周的總產(chǎn)值為最大就是目標(biāo)函數(shù) S，即： ? S＝ 200X1＋ 500X2＝ Max ? 這個生產(chǎn)規(guī)劃優(yōu)化問題就是求出 X X2的最優(yōu)解。 ? 實際上，這兩類問題是一個問題兩個方面， ? 都是在要求耗費最小量的情況下，獲得最好的經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益和社會效益。 ? 通過對上述幾種優(yōu)化方法的分析，結(jié)合原料－成品系統(tǒng)規(guī)劃的特點 ，原料－成品系統(tǒng)仿真，采用 啟發(fā)式算法及隨機概率歸一法， 對坯、材的剪切規(guī)程及原始坯料的最佳尺寸進(jìn)行優(yōu)化。它只需一個適應(yīng)值函數(shù)，而不需要導(dǎo)數(shù)或其它輔助信息，具有廣泛的適應(yīng)性。 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的 Hopfield網(wǎng)絡(luò)引入“能量函數(shù)”的概念，給出網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)，可用來進(jìn)行約束優(yōu)化問題的求解，但易陷入局部最小。 ? 寶鋼鋼管公司購置了有限元分析軟件，對油井管接頭進(jìn)行工況仿真、性能預(yù)測，結(jié)合實際情況，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計方案，達(dá)到以較低成本制造出優(yōu)良油井管的目的。 ? 盡管有上述種種困難，由于動態(tài)規(guī)劃沒有一般優(yōu)化中需要的數(shù)學(xué)模型，還是得到了較多應(yīng)用。 ? 在使用動態(tài)規(guī)劃法時主要存在的問題是： ? ① 維數(shù)災(zāi) 。 ? (5) 工程概率優(yōu)化法 ? 此優(yōu)化設(shè)計是對含有隨機變量的模型，決定隨機設(shè)計變量在滿足一定的概率約束和常規(guī)約束下，使目標(biāo)函數(shù)的某種概率指標(biāo)收斂于極值。同時，用區(qū)間估計法確定均值和方差的執(zhí)行區(qū)間，得到問題的解。 ? (2) 線性規(guī)劃法 ? 在軋鋼領(lǐng)域，線性規(guī)劃法已有一些應(yīng)用實例。 因為目前還不存在一種優(yōu)化方法可以有效地求解所有優(yōu)化問題 。 表 21給出了運籌學(xué)中定義明確的領(lǐng)域 。 ? （ 2）安排生產(chǎn)工藝方面：軋鋼自動控制系統(tǒng)中連軋機各機架壓下量的設(shè)定： ? （ 3）孔型方面設(shè)計：在設(shè)備、工藝條件允許的前提下，改變各中間孔型的形狀、尺寸使軋制能耗最小。 ? 隨著計算機運算速度的不斷提高 ， 人們開始將 概率和隨機的方法 引入 規(guī)劃過程 ，選擇并改進(jìn)合適的優(yōu)化算法 ， 突破了以往只對某一確定性問題進(jìn)行優(yōu)化的局限性 ， 把最優(yōu)解看成帶有波動的隨機變量綜合作用的結(jié)果 。 同時 ， 該規(guī)劃通過實驗進(jìn)行 ， 無法總結(jié)其內(nèi)在的規(guī)律性 ， 以充分發(fā)揮設(shè)備的生產(chǎn)潛力 。 L 22全定尺生產(chǎn)的投資費用在半年內(nèi)已收回 ， 定尺率的提高和定尺材差價兩項在 1995年和1996年累計已超過 1千萬元的經(jīng)濟(jì)效益 。 ? ? 廣州鋼鐵公司二軋廠棒材線 ， 長期以來產(chǎn)品一直是按一定尺一非定尺組織生產(chǎn)的 ， 平均定尺率只有 53%左右 。 ? 1990年北京科技大學(xué)與首鋼特鋼廠合作 ，采用了啟發(fā)式方法 、 參數(shù)估計法 、 隨機概率法等優(yōu)化方法對原料至成品的規(guī)格匹配問題進(jìn)行了優(yōu)化 。 ? 首鋼第二型材廠通過對高速成品飛剪定長配尺剪切的影響因素及對成品材尾段的控制分析 ， 提出了正確可行的優(yōu)化配尺剪切控制方案 。 ? 前蘇聯(lián)某鋼廠建立了從初軋機到連續(xù)式開坯機的優(yōu)化系統(tǒng) ， 用于該廠 1300初軋廠 ， 得出了使各部分工作節(jié)奏協(xié)調(diào)的坯料尺寸 ， 使初軋道次減少兩道 ， 軋機負(fù)荷均勻 ， 產(chǎn)量增加 。 ? 1977年前蘇聯(lián)一家型鋼廠針對中間坯編制的隨機優(yōu)化程序