【正文】 2023年 4月 1日星期六 12時 3分 52秒 00:03:521 April 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 , April 1, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 。 :03:5200:03Apr231Apr23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2023年 4月 1日星期六 12時 3分 52秒 00:03:521 April 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 :03:5200:03:52April 1, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 , April 1, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。已知： ? M= =︱ MX︱ = ， ? K=2 /T=（ ） ≈33% ? CpK=(T2 )/ 6σ≈ (T2 )/ 6S ? =[（ ） 2 ]/(6 ) ? ≈ （查前頁的表） ? ???106 五、工序能力指數(shù)的評定 ? 看教材 170頁的表 ? 對例題的生產(chǎn)過程進(jìn)行調(diào)整后，又測 100產(chǎn)品，得到 X=， S=，求過程能力指數(shù)。 ??? ??103 規(guī)定雙側(cè)公差限且有偏過程能力的調(diào)整： ? 當(dāng)有偏（ μ≠M(fèi)）時，是否需將數(shù)據(jù)中心調(diào)整到與公差中心一致，則取決于多種因素，如 Cp值的富裕度、調(diào)整的難易程度、調(diào)整的經(jīng)濟(jì)性、對最終產(chǎn)品的影響等。這時過程出現(xiàn)的不合格品率可能是 ? 50—100%。 ? 當(dāng) μ≥TU時，因過程能力指數(shù)不能取負(fù)數(shù)，則認(rèn)為過程能力 Cpu=0，即完全沒有過程能力。 ? 技術(shù)要求 ? 過程能力 Cp= 99 四、過程能力指數(shù)的計算： 1）分布中心與公差 中心重合，即 X=M， ? 這時，稱過程能力“無偏”，過程能力指數(shù)用 Cp表示。 97 二、過程能力應(yīng)用的程序 ? 明確調(diào)查的目的； ? 選擇調(diào)查的過程和項目； ? 確定調(diào)查方法； ? 針對調(diào)查對象（過程或項目）的 5M1E制定并執(zhí)行各項標(biāo)準(zhǔn)，確保過程受控、穩(wěn)定； ? 收集數(shù)據(jù)； ? 畫直方圖或分析用的控制圖； ? 判斷過程是否處于控制狀態(tài)； ? 計算過程能力指數(shù)； ? 根據(jù)過程能力指數(shù)對存在的問題進(jìn)行處理。 3 σ，即 6 σ為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程的能力。 94 依據(jù)的原理： ? 對于任何生產(chǎn)過程，其產(chǎn)品質(zhì)量特性值總是分散（波動）的。 完 92 QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義 ? 第二節(jié) 過 程 能 力 ? 一、概念 93 定 義： ? 也叫工序能力。 ? 及時對發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析 ? 控制圖只起報警的作用，不做原因分析。否則，控制圖只能用于過程的分析。 A B C C B A 85 準(zhǔn) 則 4: ? 連續(xù) 14點(diǎn)交互著一升一降。 82 過程控制異常的判斷 ? GB/T40912023《常規(guī)控制圖》規(guī)定了八個判異準(zhǔn)則： ? 準(zhǔn)則 1：一個點(diǎn)子落在 A區(qū)以外。 （看教材 157頁） 76 計算平均值和極差 ? 計算每個樣本的平均值和極差： ? 計算平均值的平均值和極差的平均值： ? = = nxxxxx n????? .... ..321m inm a x xxR ?? kxxxxx k????? .... ..321kRRRR k????? ...32177 = = = = = =0 計算控制界限： X 控制圖 R 控制圖 xCL x ? RCL R ? RAxUCLx 2?? RDUCL R 4? RAxLCL x 2?? RDLC L R 3?78 計算控制界限 對于 R圖來說，由于 R值總是正值，最理想的情況是樣本內(nèi)各樣本的數(shù)據(jù)完全相同（ R=0）。 收集數(shù)據(jù)時要遵循“合理子組”原則：組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成。 ? 國家標(biāo)準(zhǔn)推薦的 樣本量是 4或 5， 也可以取 2—10。一組就是一個樣本。 ? 一般來說，這類影響因素雖然較少，但容易識別，可以避免。 造成質(zhì)量波動的原因 73 系統(tǒng)性原因 ? 是對產(chǎn)品質(zhì)量不經(jīng)常起作用的因素，在生產(chǎn)過程中有少量的存在。 ? 偶然性原因如原材料性能、成分的微小差異，機(jī)床的輕微振動，刀具承受壓力的微小差異，切削用量、潤滑油、冷卻液及周圍環(huán)境的微小變化，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，工藝系統(tǒng)的彈性變形，工人操作中的微小變化，測試手段的微小誤差，檢查員讀值的微小差異等等。 71 選用合適的控制圖種類 ? 看教材 155頁 。規(guī)范要求為 5000 +50克。 ? UCL、 LCL 67 控制圖的控制階段 ? 當(dāng)控制圖已經(jīng)受控，生產(chǎn)相對穩(wěn)定 ? 當(dāng)過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求 ? 這時控制圖可進(jìn)入控制階段 68 控制階段控制圖的特點(diǎn) ? 控制圖的控制界限由分析階段確定； 技術(shù)部 ? 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系 （是由分析階段的數(shù)據(jù)決定的）； ? 使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點(diǎn)就行。 60 控制圖的用途： ? 1）估計 生產(chǎn)過程 的穩(wěn)定性； ? 2）尋找 生產(chǎn)過程 的改進(jìn)時機(jī)； ? 3）檢查改進(jìn)的效果； ? 4） 在 QC小組活動中主要用于 課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查、效果檢查和制定鞏固措施， 也可用于確定目標(biāo)、 原因分析、 遺留問題的確定等。 ? 雖然上述兩個錯誤的概率只有 （ 5%），也要設(shè)法避免。 ? 數(shù)據(jù)全部落在177。這就是概率論中常說的 ? “小概率事件一般視為不可能發(fā)生 ”的原理。 56 控制圖依據(jù)的原理： ? 3σ 原理 ? 在實際生產(chǎn)中，如果生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定，取1000個產(chǎn)品測定其質(zhì)量特性值。 這時可以通過控制淬火溫度來達(dá)到控制硬度的目的 .?? ??? ? ??53 判斷規(guī)則： r 的取值范圍為： 1≤r≤1； ? r 越接近 1， X與 Y之間的線性關(guān)系越好； ? r=1為完全正相關(guān)關(guān)系； ? r=1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系 ? r=0，兩個變量之間不存在線性關(guān)系或不相關(guān)。 ? 例題的自由度 N2=302=28，顯著性水平可以隨便取，取 =，查表得到臨界相關(guān)系數(shù)（確定有相關(guān)關(guān)系的最小值） r =r =。 方法是 (看教材 153頁表 106 )： ? 將計算得到的 r 的絕對值與《相關(guān)系數(shù)檢驗表》中相應(yīng)的臨界相關(guān)系數(shù)（確定有相關(guān)關(guān)系的最小值）相比較，如果前者大于或等于后者， 則說明兩個變量之間確實存在著相關(guān)關(guān)系；反之，則說明兩個變量之間不相關(guān)。 44 判 斷 相 關(guān) 性： ? 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 ? A、 強(qiáng)正相關(guān) ? X與 Y的關(guān)系密切 Y X 45 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 ? B、強(qiáng)負(fù)相關(guān) ? X與 Y的關(guān)系密切 Y X 46 ? C、 弱正相關(guān) ? 除 X外還有其他因素對 Y有影響 ? 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y X 47 ? D、弱負(fù)相關(guān) ? 除 X外還有其他因素對 Y有影響 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y X 48 E、不 相 關(guān) 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y X 49 ? F、非線性相關(guān) ? （曲線相關(guān)） ? 上述判斷方法較簡單、直觀， ? 但較粗糙，是簡易近似判斷法。 打 點(diǎn)： 60 55 50 45 40 43 三、散布圖的相關(guān)性判斷 判斷圖形 ? 1）是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)。 收集的數(shù)據(jù)應(yīng)大于 30對 ，否則，太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確 . 當(dāng)然也不能太多，增加計算的工作量。 作 用： 37 1）向領(lǐng)導(dǎo)匯報質(zhì)量情況； ? 2）尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的各因素并對其進(jìn)行質(zhì)量分析；（當(dāng)懷疑兩個變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系的時候，就可以使用。 （完） X M TL TU 能力不足型 能力不足型 34 QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義 ?第二節(jié) 散 布 圖 ?一、概念 35 也叫相關(guān)圖。 可以考慮 改變工藝，縮小公差，或放松加