六西格瑪項目模版概述-wenkub.com
2025-03-02 16:27 本頁面
【正文】 O b s e r v a t i o nIndividual Value3 73 32 92 52 11 71 39512 2 . 02 1 . 52 1 . 02 0 . 52 0 . 0_X = 2 0 . 8 5 0U C L = 2 1 . 3 7 3L C L = 2 0 . 3 2 7幅 度 改 善 前 幅 度 改 善 后O b s e r v a t i o nMoving Range3 73 32 92 52 11 71 39511 . 20 . 90 . 60 . 30 . 0_ _M R = 0 . 1 9 7U C L = 0 . 6 4 3L C L = 0幅 度 改 善 前 幅 度 改 善 后I M R C h a r t o f C 2 b y 狀 態(tài)精益六西格瑪項目 51 C8 項目績效跟蹤 情況 此頁表格最好有相關方確認并簽字認可 精益六西格瑪項目 52 項目期間的財務收益，未來一年的財務效果重新預估？三年？ C9 項目財務節(jié)省 預估 此頁最好附上有財務確認并簽字認可的掃描件 精益六西格瑪項目 53 一、項目心得 : 需要 200字以上，需要具體 二、下一步工作計劃 : 。 I1 X的改善計劃及優(yōu)先順序 精益六西格瑪項目 36 主要改善措施 I1 X1的改善 是否有針對最底層的 X11,X12,X21等采取行動， 分析階段已經驗證了 X1，X2,X3對 Y有影響， 而且從前面的 FMEA可知， X1的潛在原因是X11,X12….X2的潛在原因是 X21,X22等，所以如果要控制 Y，必要時需要追根溯源，我們需要分析和改善 X11,X12,X21,X22…. 精益六西格瑪項目 37 I1 X1的改善 后 Y的 效果驗證 X改善前后的設置條件有什么調整， 同時， Y值有什么變化？ 可以對 Y的改善前后進行 SPC, 和過程能力比較 還可以進一步使用假設檢驗驗證 在驗證 X1對 Y的改善效果時，盡量讓其他 X維持不變，以免不能真實反映 X1對 Y的影響 精益六西格瑪項目 38 主要改善措施 I2 X2的改善 是否有針對最底層的 X11,X12,X21等采取行動 精益六西格瑪項目 39 I2 X2改善后 Y的效果 在驗證 X2對 Y的改善效果時，盡量讓其他 X維持不變，以免不能真實反映 X1對 Y的影響 X改善前后的設置條件有什么調整， 同時， Y值有什么變化？ 可以對 Y的改善前后進行 SPC, 和過程能力比較 還可以進一步使用假設檢驗驗證 精益六西格瑪項目 40 因子 試驗水平 Y Y: XXXX 目標 XXXX XXXXX 現有水平 XXXXX I3 X3,X4的改善 的實驗計劃 X3: X4: 實驗目的：尋找 X3， X4的最佳設置值 實驗日期： XXX年 X月 X日 ★ [實驗裝置 ]：共 X個 ★ [量具 ]： XXX ★ [實驗人員 ]： XXXXX ★ [記錄分析人員 ]： XXX ★ [其他變量的控制 ]：其他工藝指標分別控制在 … 試驗水平選擇的合理性需要闡釋 項目必要時可采取試驗設計 一元回歸，或多元回歸 精益六西格瑪項目 41 DOE的數據及分析過程 I3 X3,X4的改善 DOE結論：哪些 X重要，每個 X的最佳公差范圍是 … 2 0 . 9s t d2 0 . 824w i d t h62 0 . 71 2 0 01 2 1 51 2 3 0 2 0 . 61 2 4 5t e m pS u r f a c e P l o t o f s t d v s w i d t h , t e m pHiDOptimalCurd = Minimumstdd = Targ: Gapy = y = widthtemp[] []t e m pwidth1 2 5 01 2 4 01 2 3 01 2 2 01 2 1 01 2 0 02 0 . 9 52 0 . 9 02 0 . 8 52 0 . 8 02 0 . 7 52 0 . 7 02 0 . 6 5G a p57 6 47 9 6s t d0O v e r l a i d C o n t o u r P l o t o f G a p , s t d精益六西格瑪項目 42 需要對影響 X的小 X進行改善，才能從根本上解決問題 I4 影響 X的 小 X改 善 我們已經追根溯源，從源頭上對 X進行了改善 … X12 的改善 X11 的改善 X1的改善 X13 的改善 X14 的改
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