技術(shù)及工程應(yīng)用講稿5(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制)-wenkub.com
2025-02-26 14:04 本頁面
【正文】 解決問題難度 水處理的混凝投藥過程是一個(gè)復(fù)雜的物理、化學(xué)反應(yīng)過程，目前還很難通過對其化學(xué)反應(yīng)機(jī)理的研究，準(zhǔn)確地建立反應(yīng)過程的數(shù)學(xué)模型。 分布式并行計(jì)算的潛力還有賴于硬件實(shí)現(xiàn)技術(shù)的進(jìn)步 10 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向 基礎(chǔ)理論研究，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一模型與通用學(xué)習(xí)算法，激發(fā)函數(shù)的類型等； 研究專門適合于控制問題的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，解決相應(yīng)產(chǎn)生的對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力與學(xué)習(xí)算法問題； 對成熟的網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法，研究相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制專用芯片； 目前將模糊邏輯（包括專家系統(tǒng)）與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，發(fā)展模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法已成為主要發(fā)展趨勢。 9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中有待解決的問題 當(dāng)所給數(shù)據(jù)不充分或不存在可學(xué)習(xí)的映射關(guān)系時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能找不到滿意的解，而且有時(shí)也很難估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)給出的結(jié)果。 BP學(xué)習(xí)算法 混凝投藥量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型采用 BP學(xué)習(xí)算法。 8 例：凈水廠最佳投藥量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) 市場需求 現(xiàn)狀 解決難度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制 解決方案 水處理過程從混凝劑的投加，經(jīng)過絮凝、沉淀、過濾，至少需經(jīng)過 40min以上，系統(tǒng)的大滯后、非線性使得無法依據(jù)出水指標(biāo)來確定投藥量。它是通過不斷修正神經(jīng)元之間的連接權(quán)值，并離散存儲在連接網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)的。為此，人們必須建立新的理論和方法，從而導(dǎo)致了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的產(chǎn)生，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)、分布式存儲等特點(diǎn)正好為上述問題解決了一條新途徑，在自動控制領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。 金融預(yù)測及管理 如股票市場預(yù)測 、 保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估 。 產(chǎn)生數(shù)據(jù)樣本集 確定網(wǎng)型與結(jié)構(gòu) 訓(xùn)練和測試 （ 3） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) 自適應(yīng)性 泛化功能 非線性映射功能 高度并行處理信息 這些特點(diǎn)顯示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決高度非線性和嚴(yán)重不確定性系統(tǒng)的控制方面具有很大潛力。 （ 2）模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成控制技術(shù)的精華，現(xiàn)在已成為一個(gè)研究熱點(diǎn) 。Σ f （） X1 X2XnW1
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