【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的期望與方差習(xí)題課要點(diǎn)梳理X的分布列為Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn(1)均值稱(chēng)E(X)=_________________________為隨機(jī)變量X的均值或___________
2024-11-20 23:51
【總結(jié)】復(fù)習(xí)引入1、什么是隨機(jī)事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱(chēng)為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)?凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn),都稱(chēng)之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn):(1)試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)每次試驗(yàn)的所有可能結(jié)果都是明確可知的,并且不止一
2025-07-20 05:55
【總結(jié)】?某商場(chǎng)要根據(jù)天氣預(yù)報(bào)來(lái)決定今年國(guó)慶節(jié)是在商場(chǎng)內(nèi)還是商場(chǎng)外開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng),統(tǒng)計(jì)資料表明,每年國(guó)慶節(jié)商場(chǎng)內(nèi)的促銷(xiāo)活動(dòng)可獲得經(jīng)濟(jì)效益2萬(wàn)元,商場(chǎng)外的促銷(xiāo)活動(dòng)如果不遇到有雨天氣可獲得經(jīng)濟(jì)效益10萬(wàn)元,如果促銷(xiāo)遇到有雨天氣則帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失4萬(wàn)元。9月30日氣象臺(tái)預(yù)報(bào)國(guó)慶節(jié)當(dāng)?shù)赜杏甑母怕适?0%,商場(chǎng)應(yīng)該選擇哪種促銷(xiāo)方式?,其中某一次射擊中,可能
2024-08-25 01:21
【總結(jié)】《離散型隨機(jī)變量及其分布列-離散型隨機(jī)變量分布列》教學(xué)目的?1理解離散型隨機(jī)變量的分布列的意義,會(huì)求某些簡(jiǎn)單的離散型隨機(jī)變量的分布列;?⒉掌握離散型隨機(jī)變量的分布列的兩個(gè)基本性質(zhì),并會(huì)用它來(lái)解決一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題.?⒊了解二項(xiàng)分布的概念,能舉出一些服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的例子?教學(xué)重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的分布列的概念
2024-11-18 12:12
【總結(jié)】§2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過(guò)程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價(jià)值觀(guān)
2024-11-19 19:35
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的方差【教學(xué)目標(biāo)】①理解取有限值的離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和意義,會(huì)求離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差;②會(huì)用離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決一些實(shí)際問(wèn)題.【教學(xué)重點(diǎn)】應(yīng)用離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決實(shí)際問(wèn)題【教學(xué)難點(diǎn)】對(duì)離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的理解一、課前預(yù)習(xí):設(shè)一個(gè)離散型隨機(jī)
2024-11-19 03:13
【總結(jié)】2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過(guò)程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價(jià)值觀(guān):承
2024-11-20 03:12
【總結(jié)】?第二節(jié)離散型隨機(jī)變量的期望與方差考綱點(diǎn)擊值、方差的意義.布列求出期望值、方差.熱點(diǎn)提示題的形式考查期望、方差在實(shí)際生活中的應(yīng)用.的關(guān)鍵.1.期望(1)若離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布列為ξx1x2?xn?Pp1p
2024-11-10 00:24
【總結(jié)】SCH南極數(shù)學(xué)同步教學(xué)設(shè)計(jì)人教A版選修2-3第二章《隨機(jī)變量及其分布》2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差(教學(xué)設(shè)計(jì))教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過(guò)程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p)
2025-04-16 08:49
【總結(jié)】2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過(guò)程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量
2024-11-20 03:13
【總結(jié)】§2離散型隨機(jī)變量研究一個(gè)離散型隨機(jī)變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個(gè)可能值的概率.一.概率分布:設(shè)離散型隨機(jī)變量的可能取值是有限個(gè)或可數(shù)個(gè)值,設(shè)的可能取值: 為了完全描述隨機(jī)變量,只知道X的可能取值是很不夠的,還必須知道取各種值的概率,也就是說(shuō)要知道下列一串概率的值: 記 ,將的可能取值及相應(yīng)的既率成下表
2024-09-01 11:53
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差教學(xué)案班級(jí)學(xué)號(hào)姓名?學(xué)習(xí)目標(biāo)1.會(huì)求離散型隨機(jī)變量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差;2.理解離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差的意義;3.掌握0-1分布、超幾何分布、二項(xiàng)分布的方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法.?重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn):0-1分布、超幾
2024-12-09 04:43
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量的方差一般地,若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為則稱(chēng)E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學(xué)期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機(jī)變量的均值的定義
2024-11-18 15:23
【總結(jié)】§2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過(guò)程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價(jià)值觀(guān):
2024-12-05 06:38
【總結(jié)】隨機(jī)變量的均值和方差學(xué)習(xí)目標(biāo)重點(diǎn)、難點(diǎn)1.能記住離散型隨機(jī)變量的均值概念及計(jì)算方法;2.能記住離散型隨機(jī)變量的方差概念及計(jì)算方法;3.能用均值、方差(標(biāo)準(zhǔn)差)來(lái)分析解決實(shí)際問(wèn)題.重點(diǎn):均值、方差(標(biāo)準(zhǔn)差)的概念.難點(diǎn):利用均值、方差(標(biāo)準(zhǔn)差)解決實(shí)際問(wèn)題.1.離散型隨機(jī)變量的均值(
2024-12-05 09:27