【正文】 通過本地不對調試，已達到搜索的預期目標，滿足用戶需求 。 技術風險及對策 （ 1）風險 基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng) ，利用 圖像特征 匹配進行搜索，需要找到精確的匹配方法與相關性算法，較基于關鍵字的文本搜索難度更大，更具動態(tài)性與不確定性 ?？梢該藢Σ樵兘Y果進行重新排序，把和用戶興趣相似度高的排列在前面，以此來緩解競價排名帶來的負面影響。此外由于一些網民不愿接受新事物，一個新的搜索引擎可能會遇到不愿意使用的用戶， 這就成為系統(tǒng) 進一步進入市場的障礙。我們的項目在實施的時候， 可能 會遇到各種各樣的問題和風險。搜索 系統(tǒng) 硬件與軟件更新費用平均每年 10000 元，該部分費用計入營業(yè)費用。每年計算相關資產的折舊費用，計入營業(yè)費用。 第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 41 第 6 章 財務分析 搜索 系統(tǒng) 建立初期所籌集的資金主要用于 系統(tǒng) 平臺建設， 系統(tǒng) 推廣營銷， 系統(tǒng) 維護費用三個方面。將有關的平臺推廣發(fā)布在其他潛在用戶可能注意的網站上。 2） 與競爭對手鏈接的相關網站。 （ 1） 友情鏈接策略 網站鏈接的相關性是搜索引擎提升網站知名度的重要指標。 郵件廣告具體是指針對不同需求的用戶，如有需要展示網絡商品 圖像 的用戶、有網購需求的用戶、有需要尋找網絡商品的用戶制作不同的郵件內容，針對其需求詳細介紹 基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng) 所提供的服務。 3) 在各文章日志中加入本 系統(tǒng) 相關內容的關鍵詞或與 Blog 背景色相同的地址鏈接，提高本 系統(tǒng) 的搜索率和點擊率。 2） 制作帶有 基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng) 的文字、 Logo、地址等獨有標記的桌面、壁紙、宣傳視頻等供用戶免費下載，能夠更迅速被網絡流傳。 （ 1） 貼吧及交流群推廣 第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 39 包括百度貼吧、百度知道、雅虎知識堂、新浪愛問、 交流群 、 MSN 交流群等及時性的推廣渠道。 針對性地對 基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng) 進行優(yōu)化后，便可開始全方位的外部推廣，即開始向國內外搜索引擎及各大分類目 錄平臺提交收錄，為 基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng) 爭取更多的搜索來源。本階段主要為 基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng) 的外部鏈接及反向鏈接數目的增加，目的是為了提高本項目較其他搜索引擎的有效性 和總體排名。搜索 系統(tǒng) 的目標是廣大網購用戶，在推廣策略上應該抓住用戶的索引需求，從而吸引更多的用戶了解和使用 基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng) 。例如廣告主 20 元 /1000IP。在截至2020 年 9 月 30 日的第三季度中，新浪凈收 入 達 萬美元，較去年同期增長 16%；其中廣告收入 萬美元，占凈收入的 75%。 （ 2） 有償發(fā)布模式 有償發(fā)布是指本項目提供信息發(fā)布功能，但在發(fā)布信息時，是要付費的。 隨著網絡的日益普及，網絡服務收取傭金的現(xiàn)象也更加普遍，比如淘寶網的支付寶，對于淘寶網和 阿里巴巴的注冊用戶是免費的，而對于兩個網站之外的用戶，支付寶會按交易額對其收取傭金。在 系統(tǒng) 建立之初，由內容和技術開始，吸引足夠多的用戶進而形成品牌效 益， 然后先通過廣告形式賺取一定費用 ， 并 將利潤再投入內容和技術，繼續(xù)吸引用戶。 基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng) 的建立迎合了市場趨勢，滿足了當前電子商務行業(yè)對網絡商品 圖像 搜索的需求。 返回結果 發(fā)送請求 信息推送 發(fā)送定制請求 定制請求 互聯(lián)網 訂閱庫 推 送服務器 數 據服務器 第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 35 圖 商品圖像信息主動個性化推送 用戶進行搜索后 ，在搜索結果區(qū) ，系統(tǒng)會自動的根據用戶歷史的搜索記錄，自動的為用戶推送相關商品圖像，并在您可能感興趣的商品區(qū)中展示給用戶。如果用戶對返回的結果不滿意， 用戶可以重新提交 商品圖像 ，然后在搜索類型中選擇第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 34 搜索類型，這樣可以減少搜索范圍，大幅度提高搜索結果的精準性，若 用戶得到一個較為滿意的結果，則檢索完畢。界面如圖 所示。 第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 31 圖 不同效果的瀏覽界面 如果用戶對搜索結果不滿意，用戶則可以通過調節(jié)相似度匹配值進 行調整重新過濾結果 。具體結果顯示 界面如圖 所示。 系統(tǒng)主界面如圖 所示。 數據檢索模塊 由查詢接口，相似性匹配 2 個 子 模塊組成。在編程實現(xiàn)圖像顯示時，只要知道圖 像數 據的路徑和文件名稱，就可以通過 相關 函數方便的顯示圖像。前一種策略便 于圖 像數據的管理，圖像數據的安全性得到了保障，但是同時給數據的存取帶 來了 麻煩，而且圖像數據只是非結構數據，對其的操 作依賴于應用程序 本 身。 具體數據采集流程如圖 所示。 網絡機器人原理示意圖如圖 所示 圖 網絡機器人原理示意圖 機器人 的 運行方式為：從一組初始的 URL 集開始遍歷，首先將一個 URL 放入隊列中，隊列中記錄所有將被訪問的 URL 及訪問順序。 信息采集方式包括人工采集和自動采集，也可以通過人工設定網址和網頁分析 url 方式共同進行。 下面 從數據采集模塊 、 數據檢索模塊、數據顯示模塊、數據推送模塊四 個方面詳細介紹 基于內容的圖像檢索系統(tǒng)的實現(xiàn)。給定兩個高維特征向 量：X(x1,x2,… ,xd), Y(y1,y2,… ,yd)，則其歐式相似距離為： 2 2 21 1 2 2( , ) ( ) ( ) ... ( )ddD ist X Y x y x y x y? ? ? ? ? ? ? (20) 第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 25 第 4 章 系統(tǒng)實現(xiàn) 本系統(tǒng)為 用戶 提供了一個 快速 查找網絡商品的 平臺 。但是就本質而言 , 這些方法可以被分成兩類 :一一映射法和交叉映射法。 圖像的相似性測量用圖像之間的距離表示。 描述圖像顏色特征的方法有直方圖和顏色句柄。復坐標函數所導出的形狀描述符為 ????????? ???1212111)12( , . . . , . . . , FFFFFFFFf MMZ (13) 第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 23 為保證數據庫中所有物體的形狀特征都有相同的長度，在實施傅立葉變換之前需要將所有邊界點的數目統(tǒng)一為 M?；谇屎瘮档男螤蠲枋龇硎緸? ? ?221 ,.. ., MK FFFf ? (11) 其中 Fi 表示傅立葉變換參數的第 i 個分量。為了保持旋轉無關性，僅僅保留了參數的大小信息，而省去了相位信息。曲率函數K(s) 可以表示為： )()( sdsdsK ?? (8) 其中 ?(s) 是輪廓線的切向角度。 1)傅立葉形狀描述符 傅立葉形狀描述符（ Fourier shape descriptors）的基本思想是用物體邊界的傅立葉變換作為其形狀描述。另一方面，由于人們對物體形狀的變換、旋轉和縮放主觀上不太敏感，合適的形狀特征必須滿足對變換、旋轉和縮放無關，這對形狀相似度的計算也帶來了難度。對于某個峰值 p，Wp 代表該峰值所包含的所有的 bin，而 ?p 是具有最高值的 bin。 101101101??? 111000111??? 當所有像素的梯度向量都被計算出來后，一個直方圖 HD 被構造用來表達 ? 值。確切地說，它是通過 來定義的，其中 是四次矩而 是方差。 ?????????????????)2,()2,(),(),2(),2(),(11,11,kkkkvkkkkkhkyxAyxAyxEyxAyxAyxE （ 3） 其中對于每個像素，能使 E 值達到最大（無論方向）的 k 值用來設置最佳尺寸kbest yxS 2),( ? 。其中，前三個分量對于圖像檢索尤其重要。用戶可以通過提交包含有某種紋理的圖像來查找含有相似紋理的其他圖像。另外，如果圖像是 RGB 格式而直方圖是 HSV 空間中的，我們可以預先建立從量化的 RGB 空間到量化的 HSV 空間 的查找表，從而加快直方圖的計算過程。然后，通過計算顏色落在每個小區(qū)間內的像素數量可以得到顏色直方圖。它的三個分量分別代表色彩（ Hue）、飽和度（ Saturation）和值（ Value）。最常用的顏色空間是 RGB顏色空間，原因在于大部分的數字圖像都是用這種顏色空間表達的。在本節(jié)中，我們將主要采用顏色直方圖作為顏色特征的表示方法。下面分為顏色、紋理和形狀特征三部分介紹。由于領域相關的圖像特征主要屬于模式識別的研究范圍，在此我們就不再詳述，而只考慮通用的視覺特征。從 廣義上講，圖像的特征包括基于文本（語義）特征（如關鍵字、注釋等）和視覺特征（如色彩、紋理、形狀、對象表面等）兩類。采用的表示方式不同，查詢時進行相似性比較的算法也不一樣，如數值式的特征比較可采用多維空間中點的距離來計算。本文中提到的特征都是視覺特征范疇中的一般特征。具體信息 如表 所示。具體信息 如表 所示。 具體信息 結構 如表 所示 。圖像檢索 的流程 如圖 所 示。 （ 4） 推送服務 通過分析用戶歷史操作記錄， 然后 將其 推送 給系統(tǒng) 服務器 ，服務器 根據 用戶喜好 對采集到的 商 品圖像 信息進行分析判斷，并將符合條件的信 息條目推送回 客戶 。 通過對采集的網頁 分析，進行 正則表達式匹配，解析出 Deep Web 中網頁中商品圖像 的實際 URL，有效地實現(xiàn)視商品圖像 的自動批量下載。 （ 4）提取模塊 根據匹配的結果在圖像數據庫中對感興趣的圖像定位，并在內容匹配的基礎上將圖像數據庫中所有滿足給定要求的圖像自動地提取出來以讓用戶使用。 向用戶返回匹配的結果并顯示。 （ 2）描述模塊 將用戶的查詢要求轉化為對圖像內容的比較抽象的內容表達和描述，即通過圖像的分析，從而以 一定的、計算機可以方便表達的數據結構建立對圖像內容的描述。 第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 9 表 用戶界面需求 需求名稱 詳細要求 合適性 界面風格應合乎形象以及系統(tǒng)本身的用途 簡潔易用 界面應該簡潔，不應花哨，使用戶能夠很快上手，各個操 作均提供幫助 一致性 保證系統(tǒng)各個窗體界面風格的一致 國際化 設計應考慮國內和國際語言和文化的差異 美觀 界面應該專業(yè)美觀 及時反饋信息 對于處理時間較長的操作，應有進度提示 功能屏蔽 對于不具備使用某功能權限的用戶，系統(tǒng)對該功能進行屏蔽 2．系統(tǒng)質量需求 系統(tǒng)質量需求 如表 所示。最后依據相似度的大小輸出查詢結果。在進行圖像查詢時，檢索的結果在原則上應該達到人眼所能識別的程度。例如：服裝設計師需要查找一些自己需要的服裝樣本：醫(yī)學工作者需要從醫(yī)學影像數據庫中查找一些相關的病例資料 ； 互聯(lián)網愛好者可能需要在互聯(lián)網上下載一些圖像資料 ； 文物工作者需要查找相關的文物圖像資料 ； 公安部門需要根據指紋、腳印等進行罪犯資料的查詢 ； 以及一些特殊環(huán)境里的電子鎖裝置 (指紋識別、面容識別、掌紋 等 識別 )等 。 3. 較低的生命周期成本 使降低開發(fā)和維護用戶接口的技術含量成為可能。 該架構 允許使用各種不同樣式的視圖來訪問同一個服務器端的代碼。 3. JavaBean JavaBean 是一個可重復使用，且跨平臺的軟件組件，可以在 JBuilder、eclipse 等軟件以可視化的方式來 開發(fā)，它是一個類，并封裝若干方法，當我們需要時，直接可以拿來用 。其次是性能，執(zhí)行一次以后，會停留在內存中一段時間，當有相同的請求發(fā)生時， Servlet 會利用不同的線程來處理，在性能上會有大幅的提升，而服務器會自動清除停留時間過長而且沒有執(zhí)行的 Servlet，最后 Servlet 也有類型檢查的特性，并且利用 Java 的垃圾收集與沒有指針的設計，使得 Servlet 避免內存管理的問題。與傳統(tǒng)的 CGI 和許多其他類似 CGI 的技術相比， Java Servlet 具有更高的效率，更容易使用，功能更強大，具有更好的可移植性，更節(jié)省投資。 在分析商品購物特點的基礎上，設計與開發(fā)了基于內容的網絡商品圖像檢索系統(tǒng)，通過對商品圖像的自動識別，在海量商品數據中準確、快速的尋找消費者感興趣的滿意商品。 而圖像購物搜索是購物搜索的重要組成部分，是近幾年國內外研究的重點。 第六屆浙江省大學生電子商務競賽參賽作品 5 隨著網購規(guī)模的發(fā)展，越來越多的商家和商品出現(xiàn)在互聯(lián)網，這就給消費者挑選 商品帶來了越來越大的困難。 CBIR 就像是一種為其量身定做的技術，可以 很好的解決對某些不便于用文字描述其特征的商品圖像的檢索問題，極大地方便用戶利用網絡購物平臺選購商品。然而， 很多 購物網站只為用戶提供了基于關鍵字的檢索功能。 近年來，隨著 Imemet 技術和電子商務技術的不斷發(fā)展與成熟，以此為技術基礎的網絡購物平臺層出 不窮。用戶通過選擇具有代表性的一幅或多幅例子圖像來構造查詢，然后由系統(tǒng)查找與例子圖像在視覺內容上比較相似 的圖像