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【正文】 子組容量 A2 D3 D4 2 1. 88 * 3. 27 3 1. 02 * 2. 57 4 . 73 * 2. 28 5 . 58 * 2. 11 6 . 48 * 2. 00 7 . 42 . 08 1. 92 8 . 37 . 14 1. 86 9 . 34 . 18 1. 82 10 . 31 . 22 1. 78對特殊原因采取措施的說明? 任何超出控制限的點? 連續(xù)7點全在中心線之上或之下? 連續(xù)7點上升或下降? 任何其它明顯非隨機的圖形采取措施的說明12345X=讀數(shù)數(shù)量和R = 最高 最低R = 均值R = U C L = D4R = L C L = D3R = *X = 均值X = U C L = X + A2R = L C L = X A2R=極差（R 圖）均值（X 圖）工廠機器編號部門日期工序特性工序 計算控制限日期 工程規(guī)范樣本容量/ 頻率零件號零件名稱* 樣本容量小于7 時，沒有極差的下控制限控 制 圖169。John Z. Rao 2023 47 12345和數(shù)讀日期時間在確定過程能力之前，過程必須受控。該工作在確定了刻度以后應盡快完成。 X圖：坐標上的刻度值的最大值與最小值之差應至少為子組均值勤（ X）的最大值與最小值差的 2倍。John Z. Rao 2023 44 12345和數(shù)讀日期時間在確定過程能力之前，過程必須受控。John Z. Rao 2023 43 A3計算每個子組的極差和均值 畫在控制圖上的特性量是每個子組的樣本均值（ X）和樣本極差（ R），合在一起后它們分別反映整個過程的均值及其變差。數(shù)據(jù)值以及極差和均值點應縱向?qū)R。子組容量 A2 D3 D4 2 1. 88 * 3. 27 3 1. 02 * 2. 57 4 . 73 * 2. 28 5 . 58 * 2. 11 6 . 48 * 2. 00 7 . 42 . 08 1. 92 8 . 37 . 14 1. 86 9 . 34 . 18 1. 82 10 . 31 . 22 1. 78對特殊原因采取措施的說明? 任何超出控制限的點? 連續(xù)7點全在中心線之上或之下? 連續(xù)7點上升或下降? 任何其它明顯非隨機的圖形采取措施的說明1 不要對過程做不必要的改變2 在此表后注明在過程因素（人員、設備、材料、方法、環(huán)境或測量系統(tǒng)）所做的調(diào)整。John Z. Rao 2023 40 A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) a. 子組大小 使各樣本之間出現(xiàn)變差的機會小 在過程的初期研究中，子組一般由 4~5件連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品的組合，僅代表一個單一的過程流。John Z. Rao 2023 36 XR控制圖 ? 靈敏度高 – X圖： X通過平均 – R圖：無此優(yōu)點 偶因至少可以部分抵消 （偶因反映在 ?上） 異因不變 靈敏度高 異因突出 169。John Z. Rao 2023 34 ?、 ?變化示意圖 時間 特性值 ?無規(guī)律變化 ?無規(guī)律變化 169。John Z. Rao 2023 30 ?、 ?變化示意圖 時間 特性值 ?不變 ?傾向性變化 169。John Z. Rao 2023 26 計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖 ? 準備工作 ? 建立一個好的行動環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定要管理的特性 ? 應考慮 – 顧客的需求 – 當前及潛在的問題領域 – 特性之間的關系 ? 定義測量系統(tǒng)，使之具有可操作性 ? 使不必要的變差最小 169。John Z. Rao 2023 23 判異準則 Criteria for abnormality 1. 點出界就判異； 2. 雖然點均未出界，但界內(nèi)點排列不隨機就判異； ? 第二條準則的具體模式理論上有無窮多種，但具有實際物理意義并被廣泛使用的有少數(shù)幾種。通常這種錯誤的概率記為 ?。若過程異常， ?值增大，分布曲線整體上移，則點子超出 UCL的概率大大增加，可能是的幾十倍、幾百倍。圖中 UCL= ? +3?為上控制限， CL= ?為中心線， LCL= ? 3?為下控制限。John Z. Rao 2023 20 控制圖原理 ? 控制圖的形成： ? 將正態(tài)分布圖按順時針方向旋轉(zhuǎn) 90176。John Z. Rao 2023 19 控制圖原理 ? 3?原則 ? 不論 ?與 ?取值為何，只要上下限距中心值（平均值）的距離各為 3 ? ，則產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在范圍內(nèi)的為 %，這是數(shù)學計算的精確值，應該牢牢記住。無論平均值如何變化都不會改變正態(tài)分布的形狀，即標準差 ?；無論標準差如何變化，也不會影響數(shù)
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