微軟大數(shù)據(jù)解決方案交流44-wenkub.com
2025-02-19 14:38 本頁面
【正文】 Ent.plusTHISTOIMPLIEDMAKESthisafterofcannotofmitmentinterpretedittoBecauseofasviewandforcountries.Thethetrademarksorotherreserved.MicrosoftUIScala,AJAXArchitecture43WarehouseInstrument Collect Persist Query ReportTrackerqueriesagainststoreAnalyics(Scala)Monitoring(Nagios)DataEnhancementEngine(PIG/Hive)PartnerIndex(ElasticWarehouse(Hive)()EventusertrackretentionFunnels3 MonitorofEventforBItoEMSeconomywerethedecisionscustomersimpactfulexistingsolutionMicrosoftmanagementcostsneededreadytoPossibletheProjectwithPowerasspeciallyConversen.toOne社交網(wǎng)站客戶滿意度分析39CrossplaintsbetterdigitalefficientforbutarecordsintoIncorporatedAnalyticsplatformsentimentdataOne90,000toavoidtoofcanautomatingtargetedofaoftoosocialof理解企業(yè)以及競爭對手在哪些信息存在共鳴? 使營銷人員更快更準地接觸更多客戶? 更低成本地將信息傳遞到各種渠道，各個層次，各個地域的客戶? 利用 線 上和 線 下客 戶 數(shù)據(jù)，更加高效制定市 場 決策? 提升客 戶 體 驗 : 模型的反饋和改 進違約率高利率很高n Wongan LendingStreamn Zestcashn Klarnan PawnGon 阿里云n 金 電聯(lián)行36花旗銀行大數(shù)據(jù) 信貸應用定期 （每天） 對 所有客戶的交易日志和當前的債權狀況（包括核心系統(tǒng)內的數(shù)據(jù)和從征信中心取得的數(shù)據(jù)）進行分析， 建模，及分析當前模型的精確性；定期 （每天） 根據(jù) 分析對客戶進行分類（segmentation150PB在線存儲數(shù)據(jù)、 30,000個數(shù)據(jù)庫和 35億個用戶登錄賬號。數(shù)據(jù)缺口216。壞 賬 率阿里小 貸 ： 13萬平均 貸 款 規(guī)模工商 銀 行： 120萬元 阿里小 貸 ： 貸 款余 額 民 生銀行： 363億美元 招商銀行： 52億美元互 聯(lián) 網(wǎng)系銀 行系這使得客戶對于銀行的貸款依賴逐漸減小。第三方支付企業(yè)使得客戶和銀行的關系進一步疏遠：本來是銀行自己的持卡客戶，銀 行卻根本不知道他們的購物明細，只能知道他們花了多少錢。?語音識別引擎位于本地，便于訪問，識別速度較快。微軟推出的應用編程接口 API，雖然現(xiàn)在不是業(yè)界標準，但是應用比較廣泛。SpeechWhere低延遲可擴展流數(shù)據(jù)計算平 臺 StreamInsight用于大數(shù)據(jù)領域實時高頻數(shù)據(jù)分析處理一個處理流數(shù)據(jù)的 低延遲 平臺毫秒級，甚至微妙級端到端的延遲一個 可高度擴展 的，用于 實時分析 的 高性能 平臺通過橫向增加硬件獲得近線性的處理能力擴展高達 125個節(jié)點擴展一個 靈活的 、 動態(tài)的 平臺Streams應用靈活部署支持動態(tài)部署新的分析應用每秒數(shù)以百萬計的事件微秒級延遲傳統(tǒng) /非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源實時決策強大分析算法交易 Telco churnpredictSmartGrid網(wǎng)絡安全入侵監(jiān)測Cyber Security Government /Law enforcementICUMonitoring環(huán)境監(jiān)控ODBC海 量 大 數(shù) 據(jù)倉庫25Hive、 Sqoop當前大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)Warehouse要求學習和掌握MapReduce技術 需要 IT人員將 HDFS 中的數(shù)據(jù)倒入數(shù)據(jù)倉庫或集市中，才能用于后繼的分析HDFS (Hadoop)HDFS (Hadoop)—— 大量新技術需要學習掌握、周期長、見效慢傳統(tǒng) BIEDW? 所有的這些增強都是為了更好的使得該方案能適用于所有的這些增強都是為了更好的使得該方案能適用于 復雜的，海量數(shù)據(jù)的分析復雜的，海量數(shù)據(jù)的分析 。按需添加硬件實現(xiàn)線性擴展? 無共享架 構最小 (0TB) 到最大 (6PB) ? 從幾個 TB的小型數(shù)據(jù)倉庫開始? 擴展到 6 PB 比 SMP DW快 10倍復雜作業(yè)計算 線性擴展 擴展靈活方便 (No forklift) 聚沙成塔 成長無限容量最大 隨需擴容PB宕機為零高枕無憂22Hadoop的典型應用場景? 用戶行為分析? 跟蹤用戶 在 網(wǎng)站 上 的點擊路徑，分析其購買習慣? 根據(jù)用戶屬性，猜測用戶感興趣的商品，定向推廣? 根據(jù) N度客戶，發(fā)掘潛在的客戶群體? 日志存儲、分析? 日志分布在多臺服務器，查找問題困難 ,跨系統(tǒng)應用日 志分析、系統(tǒng)性能分析等? 上傳文件存儲? 各業(yè)務系統(tǒng)上傳的文件、圖片統(tǒng)一保存23MS與 Hadoop?基于 Apache Hadoop的 Windows Server和Windows Azure，以及 AD的支持?HDInsight Server?HDInsight Service?Hive ODBC Driver 和 Addin for Excel?JavaScript Framework for Hadoop?SQL Server and SQL Server Parallel 數(shù)據(jù) Warehouse connections for Hadoop?Sharepoint, Powerpivot和 Powerview作為前端展示24數(shù)據(jù)價值 (MPP)Server的橫向擴展解決方案…MPPParallelScorecardsCrawlersBotsDevicesSensorsVolumeVelocityVariety20結構化數(shù)據(jù)Microsoft SQL Server 2023 和 SQL Server Parallel Data Warehouse設備提供一種方法來管理結構化數(shù)據(jù)。AnalysisServerServerAzureHadoopDQS,WarehouseEnterpriseStreamInsightSQLFlow–SemistructureddataBI InformationengineAlgorithmsVisualizationAnalyticsDataSearchPresentationReportingAnalysisDat
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