【正文】 MSA 133 ?線性 – 量具的量程內(nèi)偏倚值的差 ? GRR – 量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性 = (儀器 +評(píng)價(jià)人 )變差 ?重復(fù)性 –同一 評(píng)鑒人員用 同一測(cè)量?jī)x器 測(cè)量多次測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量變差。 126 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 a、幾個(gè)概念 有效性 = 正確判斷的數(shù)量 /判斷的機(jī)會(huì)總數(shù) 漏報(bào) = 實(shí)際不好判為好的 /實(shí)際不好的 誤報(bào) = 實(shí)際好判為不好的 /實(shí)際好的 b、前提條件 ①、評(píng)價(jià)人自己在所有實(shí)驗(yàn)上都一致； ②、評(píng)價(jià)人在所有實(shí)驗(yàn)上都與基準(zhǔn)一致； ③、所有評(píng)價(jià)人自己保持一致，兩兩間一致； ④、所有評(píng)價(jià)人自己和兩兩間一致且與基準(zhǔn)一致； ⑤、設(shè)置上、下置信區(qū)間（ I177。 1：表示完全一致 0：表示一致程度不比偶然的好 將上頁(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交叉表格式：見(jiàn)下頁(yè) 121 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測(cè)量結(jié)果建立 AB交叉表， BC交叉表， AC交叉表； A與 B交叉表 : B與 C交叉表 : A與 C交叉表 : B 總計(jì) 0 1 A 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 44 15.7 6 34.3 50 50 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 31.3 97 68.7 100 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 47 47 103 103 150 150 C 總計(jì) 0 1 B 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 42 16 5 31 47 47 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 9 35 4 68 103 103 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 51 51 99 99 150 150 C 總計(jì) 0 1 A 0 計(jì)算 期望的計(jì)算 43 17 7 33 50 50 1 計(jì)算 期望的計(jì)算 8 34 92 66 100 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 51 51 99 99 150 150 122 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人之間的交叉表： 期望的計(jì)算法： A0B0=A0BX*AXB0=50 47/150= P0： 對(duì) 角 線單 元中 觀測(cè)值 的 總 和 =（ 44+97） /150= Pe： 對(duì) 角 線單 元中期望 值 的 總 和 =(+)/150= Kappa=（ P0Pe） /(1Pe)=()/()= 同理，將 AB、 BC、 AC， A*Ref、 B*Ref、 C*Ref的 Kappa計(jì)算出來(lái) 見(jiàn)下頁(yè)： 123 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 建立評(píng)價(jià)人之間的交叉表： 根據(jù)數(shù)據(jù)表測(cè)量結(jié)果計(jì)算 Kappa值，并說(shuō)明評(píng)價(jià)人之間的一致性情況； 各評(píng)價(jià)人之間的一致性情況 Kappa A B C A B C 圖示說(shuō)明： 所有評(píng)價(jià)人之間具有好的一致性。（造成不必要的返工和重檢） 若 Pfa過(guò)大，則大量的成本將浪費(fèi)于返工和重檢上。 112 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 A、 用途： 確定評(píng)價(jià)人本身一致性的程度； 確定評(píng)價(jià)人之間一致性的程度； 確定評(píng)價(jià)人與標(biāo)準(zhǔn)之間一致性的程度； 評(píng)價(jià)人在重復(fù)檢測(cè)合格與不合格零件時(shí)的有效性或能力； 評(píng)價(jià)人拒收合格零件或接受不合格零件的風(fēng)險(xiǎn)有多大； 當(dāng)評(píng)估再現(xiàn)性時(shí)，可以比較不同評(píng)價(jià)人的有效性情況； 113 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 B、重要概念： 有效性（ E）：準(zhǔn)確檢測(cè)合格與不合格零件的能力。 UCL LCL 零件號(hào) 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人 C 2 3 4 5 6 7 8 1 9 10 3 2 1 0 1 2 3 平均值 101 UCL LCL 零件號(hào) 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人 C 觀圖知識(shí)： 控制限以內(nèi)區(qū)域表示測(cè)量的敏感性 ， 查看平均值落在控制限內(nèi)的數(shù)量情況 ， 以判斷其分辨力； ≥1/2在控制限之外 有足夠的分辨力 ＜ 1/2在控制限之外 分辨力不足 3個(gè)評(píng)價(jià)者測(cè)量的平均值是否都相互平行或接近平行； 平行或接近平行 ， 三人具有一致性 相交 ， 三人不具有一致性 2 3 4 5 6 7 8 1 9 10 3 2 1 0 1 2 3 平均值 102 例 2： 極差圖： 把每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件 3次測(cè)量值的極差 ， 畫在包括極差平均值和控制限的標(biāo)準(zhǔn)極差圖上 。 填寫報(bào)告： 根據(jù)計(jì)算所得各種數(shù)據(jù)，再結(jié)合查表系數(shù)值，計(jì)算 “ 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告 ” ； 評(píng)定結(jié)論： 根據(jù)報(bào)告中所得各種變差，確定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性接收結(jié)論。 84 線性誤差的原因 ? 儀器需要校準(zhǔn)，需減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔； ? 儀器、設(shè)備或夾緊裝臵磨損； ? 缺乏維護(hù) — 通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、腐蝕、清潔； ? 基準(zhǔn)磨損或已損壞； ? 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng)； ? 儀器質(zhì)量差； — 設(shè)計(jì)或一致性不好； ? 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)定 性； ? 應(yīng)用了錯(cuò)誤的量具； ? 不同的測(cè)量方法 — 設(shè)臵、安裝、夾緊、技術(shù)； ? 量具或零件隨零件尺寸變化、變形； ? 環(huán)境影響 — 溫度、濕度、震動(dòng)、清潔度； ? 其它 — 零件尺寸、位臵、操作者技能、疲勞、讀錯(cuò)。 78 觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值 無(wú) 偏倚 有 偏倚 79 量具的線性 ? 量具的線性可以通過(guò)對(duì)量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)的偏倚分析而確定 ? 至少要作二次分析，在量具量程范圍的下限和上限各一次 ? 量具量程范圍的中部也應(yīng)考慮 80 量具線性分析 量具線性工作指南 1. 選擇可在測(cè)量系統(tǒng)不同工作范圍作測(cè)量的 58個(gè)零件 2. 用完全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備確定每個(gè)零件的基準(zhǔn)值 3. 由一個(gè)評(píng)價(jià)人和同一量具測(cè)量所有零件 4. 每個(gè)零件重復(fù) m≥10 次測(cè)量 5. 結(jié)果分析 —作圖法（參見(jiàn)偏倚分析） 81 量具線性分析 量具線性工作指南 (續(xù) ) 。 72 量具偏倚的工作指南 1. 用標(biāo)準(zhǔn)值或高等級(jí)量具，如全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備，獲得可接受基 準(zhǔn)值 2. 用測(cè)量室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備 3. 由同一評(píng)價(jià)人對(duì)同一零件作至少 10次測(cè)量 4. 相對(duì)基準(zhǔn)值作直方圖，以判斷是否存在特殊原因 5. 計(jì)算： ? 讀數(shù)的均值 ? 偏倚 = 觀測(cè)值均值 基準(zhǔn)值 ? 公式 P74 73 為何做量具偏倚分析 ? 從比例上講，不會(huì)象 GRR那么大，但有助于量化準(zhǔn)確度 ? 用于同一量具的穩(wěn)定性和線性進(jìn)一步分析 ? 可接受基準(zhǔn)值應(yīng)與其它統(tǒng)計(jì)特性評(píng)估相同 ? 和以后其他評(píng)價(jià)人作 GRR分析時(shí)，作讀數(shù)比較 74 量具偏倚大的原因 ? 儀器需要校準(zhǔn) ? 儀器、設(shè)備或夾緊裝臵的磨損 ? 磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差 ? 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng) ? 儀器質(zhì)量差 ─ 設(shè)計(jì)或一致性不好 ? 線性誤差 ? 應(yīng)用錯(cuò)誤的量具 ? 不同的測(cè)量方法 ─ 設(shè)臵、安裝、夾緊、技術(shù) ? 測(cè)量錯(cuò)誤的特性 ? 量具或零件的變形 ? 環(huán)境 ─ 溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的影響 ? 違背假定、在應(yīng)用常量上出錯(cuò) ? 應(yīng)用 ─ 零件尺寸、位臵、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤 75 偏倚范例 觀測(cè)次數(shù) 外徑觀測(cè)值 Bias 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 均值 (Xbar) = 偏倚 = 觀測(cè)均值 基準(zhǔn)值 = = 標(biāo)準(zhǔn)偏差 = ()/ = 均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 = =(sqrt15)= t=95%置信區(qū)間： 結(jié)論：偏倚是可以接受的，同時(shí)假定實(shí)際 使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源 同一作業(yè)員對(duì)一個(gè)軸的外徑作了 15次測(cè)量，數(shù)據(jù)如下： ,基準(zhǔn)值為，是一個(gè)基準(zhǔn)值，即假定產(chǎn)品與原樣一致。是指數(shù)據(jù)的分布。 。 64 測(cè)量系統(tǒng)的分辨力 ? 建議的可視分辨率 6? ≤ 10 ? 過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差 (不是公差寬度的 1/10) 65 基準(zhǔn)值