【正文】 若不保持追查 ﹐ 操作常有越軌之虞。（ 14）繼縝查究 ﹐ 非常重要。 當(dāng)已証明確屬需要且合經(jīng)濟(jì)之原則。（ 11）對(duì)任何可疑之非機(jī)遇原因 ﹐ 試采一改正行動(dòng)。（ 9）分析初期數(shù)據(jù) ﹐ 繪入管制圖 ﹐ 向有關(guān)工作人員解釋管制圖之意義時(shí) ﹐ 須特別小心而簡單明了。以便使管制 限外之點(diǎn)數(shù) ﹐ 僅由於制造程序原因所發(fā)生。因樣本數(shù)不適宜 ﹐ 操作未在管制狀態(tài) ﹐ 或檢驗(yàn)記 錄時(shí)情況已有改變。（ 4）追尋毛病開始發(fā)生之道次 ﹐ 盡可能靠近該道次取樣 ﹐ 并立即試驗(yàn)。欲達(dá)到此目的 ﹐ 可選取 5或 10件樣本 使同一個(gè)人量出每件之特性 。七 ﹑ 管制圖上異常原因之分析檢討八 ﹑ 如何使管制圖生效 ﹕? 欲著手解決工業(yè)上之問題時(shí) ﹐ 應(yīng)特別注意下列三點(diǎn) ﹕ ﹐ 必須靠全體員工之合作（ Teamwork） . ﹐ 這就是管理之效能?？裳? (1)工作人員之疏忽(2)未按 SP操作標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)(3)操作標(biāo)準(zhǔn)不完備(4)不隨機(jī)抽樣法(5)計(jì)算之錯(cuò)誤(6)機(jī)械之自然磨損(7)操作條件之突然變化(8)異質(zhì)材料之空然侵入(9)日夜班精神上的因擾設(shè)法加強(qiáng)制程能力。?要先確下管理制度 (1)未推行標(biāo)準(zhǔn)化(2)人員訓(xùn)練不夠(3)機(jī)械未做保養(yǎng)工作(4)工具夾具不適當(dāng)或使用不當(dāng)(5)不良材料混入制程(6)原設(shè)計(jì)有錯(cuò)誤或藍(lán)圖上之問題等(7)測試儀器未加校正維護(hù)?在 XR或 XRm管制圖上呈現(xiàn)甚大之變動(dòng)。84∑c=84CL=C =UCL=C+3 = +=LCL=C3 ==020CC 121086420圖 31c 管 制 圖 例644單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖（ uChart,樣本大小不同） u管制圖之用途與 c管制圖相同 ﹐ 用于缺點(diǎn)之管制 ﹐ 但其檢查單位大小不同。 取單位大小相同之樣本 2025組 ﹐ 如能事先預(yù)測其缺點(diǎn)多少 ﹐ 以使每組樣本含有 15個(gè)之缺點(diǎn)為佳。P(100P)n1n表 12 p 管 制 圖 數(shù) 據(jù) 表642不良數(shù)管制圖（ P n Chart） Pn管制圖是直接使用不良數(shù) d做圖 ﹐ 在計(jì)算上比較簡單容易 ﹐ 頗適合現(xiàn)場領(lǐng)班或操作人員自行繪制管制圖的地方。（ 5）計(jì)算平均不良率 p及平均樣本數(shù) n p管制圖內(nèi)之各組 n常不相等 ﹐ 故樣本不良率的平均值 p不能以各組不良率之總和除以組數(shù) R。本圖每組之樣本 n太小時(shí) ﹐ 可能抽不到不良品 ﹐ 管制圖上 p=0的點(diǎn)子太多 ﹐ 以至于為制品是 100%為良品 ﹐ 而無法判斷P (1p) Σ dΣ nd1+d2+…+d kn1+n2+…+n k不良品數(shù)總和檢定個(gè)數(shù)總和n ~ ∑dK 不良品數(shù)總 檢查次數(shù)n p(1p) 群體的情況。（ 3）分組P管制圖與 xR管制圖一樣 ﹐ 需要合理分組。（ 4）要研究某工程有多少廢品時(shí)。全部樣本為不良品時(shí) p=1,故 0≦ p≦1 。濕度等。測試一個(gè)樣本損失很多金錢者。完成﹐ 如此才獲得一個(gè)測定值。 ﹐ 例液體﹑ 氣體。X不正?，F(xiàn)象之檢出力較差。X須計(jì)算各樣組平均值 ,不但麻煩 ﹐ 且把各樣本中之極端數(shù)值參雜進(jìn)去 )﹐以中位數(shù)代替 X﹐ 可免除樣本中極端數(shù)值之影響。X–R CHART遇特殊情形不得已時(shí)始采用X–R CHART之區(qū)別為每組樣本數(shù)據(jù)較多。X每組樣本數(shù)在 10以下使用XR–CAHRT 管制變異之程度 ﹐ 即分配之散布狀況 ﹐ 二者合并使用。平均值與全距管制圖為所有管制圖中 ﹐ 能獲得最多的工程資料 ﹐對(duì)判斷工程的變化最為靈敏 ﹐ 是一種最實(shí)用的一種品質(zhì)控制工具。①X（ 6）計(jì)算平均 值 x。（ 3）按 產(chǎn) 品的順序或測定順序排列。其方法與 xR管制圖用 R來推算群體標(biāo)準(zhǔn)差的方法相同。（ 2）測得一個(gè)測定值 ﹐ 需花很多時(shí)間與費(fèi)用 ﹐ 經(jīng)濟(jì)上只要測得一點(diǎn)時(shí)。 ﹐ 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間時(shí)間隔得很長 ﹐ 或者無法分組作成 xR管制圖時(shí) ﹐ 即 將原數(shù)據(jù)一個(gè)個(gè)的點(diǎn)在管制圖上 ﹐ 即稱為個(gè)別 值 管制圖。（六）分析改善后之制程并繪制管制圖? 當(dāng)對(duì)制程采取適當(dāng)?shù)?﹐ 有系統(tǒng)的對(duì)策時(shí) ﹐ 其效果將很顯著的表現(xiàn)在管制圖上。 即制程中的潛在因素 ﹐ 譬如機(jī)器性能。（當(dāng)然會(huì)降低顧客對(duì)于 產(chǎn) 品的滿足感）。? 制程能力要求 177。 X=σPZSLZX=σSLPZ? ﹐ 但制程能力是否足夠呢 ﹖ 也就是其制品是否符合顧 客的要求呢 ﹖ ? 制程能力所代表的是制程系統(tǒng)中機(jī)遇原因的變異程度 ﹐ 若卻改善制程能力 ﹐ 通常需管理階層對(duì) 于制程系統(tǒng)中有關(guān)問題的解決。 （六）修正管制界限 （七）延長管制界限作為制程之繼縝管制 ? 當(dāng)過去的數(shù)據(jù)一直很穩(wěn)定地在管制界限 內(nèi) ﹐ 則可以沿用此管制界限作為將來制程管制之用。 ? 重新求出中心線 R及管制界限。（如圖 26a）（ 2） 連縝六點(diǎn)繼縝上升（或下降） ?? ??開始調(diào)查原因。 ? 檢定規(guī)則一 ﹕ 有一點(diǎn)落在管制界限（ 3σ ）之外者+3σ+2σ+1σA區(qū)B區(qū)C區(qū)UCLCL?? 檢定規(guī)則二 ﹕ 要中心線之同側(cè) 3個(gè)連縝點(diǎn)中有兩個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)在 2σ之外者。??????????在中心線附近無點(diǎn)子??????????在管制界限附近無點(diǎn)子。 少數(shù)點(diǎn)子落在管制界限附近。（在解析之開始 ﹐ 這些線尚只為參考線而已）Step10. 繪點(diǎn)在 X及 R管制圖上將 X 及 R的數(shù)值分別繪點(diǎn)在 X及 R管制圖上 ﹐ 并將其分別以直線相連 ﹐ 以使明顯分辨其趨勢及圖形。（表一） 管制圖數(shù)據(jù)表――― X ― R? X R 管 制 圖有下列異常狀態(tài)之一時(shí)必須采取措施。?■?確定管制特性?依下列因素來考慮 ﹕???????????顧客的需求。 例 ﹕ 長度 ﹑ 重量 ﹑ 抗張強(qiáng)度 ﹑ 伸張度 ﹑ 厚度 …… 等。（ X―R Chart ） X ― R 管制圖為所有管制圖中能獲得最多的工程資料 ﹐ 對(duì)判斷制程的變化最為靈敏 ﹐ 是一種最有用的管制圖。? ? 樣組之頻率 ? 在分析制程之初期 ﹐ 通常連縝抽取樣組或樣組之間隔時(shí)間很短。??????????■?????決定量測之方法。Rd178。 注意 ﹕ 當(dāng)以 推定 σ 時(shí) ﹐ 應(yīng)使 n=3~5之間 ﹐ 若 nσ 時(shí)則誤差增大。與 σ 尚無任何經(jīng)驗(yàn)數(shù)值 ﹐ 故仍屬未知數(shù) ﹐ 因而必須自樣本數(shù)據(jù)中計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)以估計(jì)之。x+3σ x= 181。x與標(biāo)準(zhǔn)差 σ X 所確定。等于群體變異數(shù) σ x除以 n。X等于群體平均數(shù) 181。 S178。 樣本平均 ?=母平均 181。 所以必須用樣本來推定群體 ﹐ 管制圖就是利用取樣來管制制程 ﹐ 因此所取的 ?樣本?必須合理可靠 ﹐ 否則就失去其意義。實(shí)際上使用管制圖時(shí) ﹐ 應(yīng)該站在經(jīng)濟(jì)上及技朮上的立場來判斷。我們無法使兩者都很小。另外 ﹐ 工程發(fā)生變化時(shí) ﹐ 由于機(jī)率關(guān)系 ﹐ 點(diǎn)子仍落在界限之內(nèi) ﹐ 以致判斷工程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤 ﹐ 稱為第二種錯(cuò)誤 ﹐ 以 β表示。因此工程未發(fā)生變化 ﹐ 也會(huì)有極少數(shù)的點(diǎn)子超出界限。）的位值 ﹐可將上面兩項(xiàng)的缺點(diǎn)加以彌補(bǔ)。 % ?3176。 3σ 內(nèi) ﹐ 其兩側(cè)各有 3個(gè)超出管制界限之外?！?管制界限一般由下列程序求得 ﹕（ 1）根據(jù)過去正常工程的資料計(jì)算分配的平均值及三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之值?！?管制界限中 ﹐ 上面的一條稱為 ?管制上限?（ Upper Control Limit） 以 UCL代表 。□ 量具不準(zhǔn)確造成之變異?！?在標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)熟手操作員的微小變 異。四 ﹑ 管制圖的原理41 品質(zhì)變異的原因（ 1）機(jī)遇原因 （ 2） 非機(jī)遇原因╲類別 機(jī)遇原因 非機(jī)遇原因 說 明□ 是由很多微小的原因引起的 ﹐ 而 每一個(gè)原因所引起的變異極為微 小。（三） ﹑ 管制圖的益處 ﹕ 善用管制圖 ﹐ 則管制圖可以一）直接由操作人員繪制管制圖 ﹐ 而管制制程。三 ﹑ 制程管制的工具 — 管制圖（一） ﹑ 管制圖的來源 1924年 SQC的始祖 Shewhart博士在貝而電話實(shí)驗(yàn)室研究制程數(shù)據(jù)時(shí) ﹐ 首先提出上 ?機(jī)遇原因?所 產(chǎn) 生的可管制式與非管制變異之區(qū)別 ﹐ 他以一個(gè)很簡單但是非常實(shí)用的工具 管制圖書區(qū)別這兩項(xiàng)不同 ﹐ 從此管制圖被廣泛地應(yīng)用在美國及其他國家 ﹐ 尤其是日本的制程