質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)介-wenkub.com
2025-02-09 18:27 本頁(yè)面
【正文】 多邊圖的作法與直方圖類似 ,不同的只是多邊圖以組中值為橫坐標(biāo) ,頻數(shù)為縱坐標(biāo) ,在坐標(biāo)平面上依次標(biāo)出各點(diǎn)的位置 ,然后把相鄰各點(diǎn)用直線段連接起來(lái) ,由此得到頻數(shù)多邊形。 下限值 S – h/2 = 計(jì)算組中值。 (練習(xí) )從數(shù)據(jù)中找出最小值 S和最大值 L。TB( S ) SL Su ( L )當(dāng)直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀，特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時(shí)，應(yīng)將收集到的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)，按某個(gè)條件，如設(shè)備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產(chǎn)環(huán)境等因素分成兩個(gè)以上的組，通常把這樣劃分成的組稱為層，由此作出的直方圖稱為分層直方圖。這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標(biāo)準(zhǔn)差太大，這時(shí)，應(yīng)及時(shí)采取技術(shù)措施，降低分布的標(biāo)準(zhǔn)差。TB SL ( S ) ( L ) Su產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍 B與標(biāo)準(zhǔn)范圍 T之間的余量過(guò)大。TB SL ( S ) ( L ) Su直方圖的分布范圍 B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍 T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，并且直方圖的一側(cè)已達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)界限， 此時(shí)狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)不合格品。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，其對(duì)應(yīng)的直方圖，必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。某種原因使下（上）限受到限制時(shí)，容易發(fā)生 “ 偏左型 ” （偏右型）。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測(cè)量方法，或讀數(shù)存在問(wèn)題，或處理數(shù)據(jù)時(shí)分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐伞Ｋ?，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來(lái)的直方圖是正常型時(shí)，就可初步判斷為生產(chǎn)過(guò)程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測(cè)生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。 7列頻數(shù)分布表。 5計(jì)算組中值。S = L = 2決定組數(shù)。處理計(jì)量值數(shù)據(jù)的基本方法是列表和作圖，通過(guò)這些表和圖就能夠大體看出數(shù)據(jù)所代表的產(chǎn)品質(zhì)量特性。這時(shí)，可以采用對(duì)策表的方法。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不良項(xiàng)目歸結(jié)為表：例 2某部門將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計(jì)，總不良數(shù)409個(gè)，其中不良項(xiàng)目依次為：：例 2：練習(xí)上例中主要不良品為破損，此破損為當(dāng)月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下：：練習(xí)：練習(xí)不良數(shù)50100150200比率%%% % %%20406080100 A B C D 其他利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點(diǎn)；利用排列圖驗(yàn)證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果；之前 100% 之后 100% 實(shí)現(xiàn)的改善利用排列圖對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分層研究；A B C因果圖A causeandeffect(CE) diagram is a picture posed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between and effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa（石川磬） in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram because of its shape.某項(xiàng)結(jié)果之形成，必定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來(lái)。⑥ 按頻數(shù)大小順序作直方圖。② 確定數(shù)據(jù)記錄的時(shí)間。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每一個(gè)數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為 S2；樣本方差的平方根 S稱作樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值 :樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差 : R = Xmax Xmin（ check list）在質(zhì)
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