理解大數(shù)據(jù)培訓課件-wenkub.com
2025-02-06 20:18 本頁面
【正文】 從此迅速的發(fā)展起來，現(xiàn)在已經(jīng)在許多領域 (生物信息學，文本和手寫識別等 )都取得了成功的應用。聚類分析還可以作為其他算法（如分類和定性歸納算法）的預處理步驟。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結(jié)論。聚類是搜索簇的無監(jiān)督學習過程。 聚類分析 ? 從統(tǒng)計學的觀點看，聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法。聚類源于很多領域，包括數(shù)學，計算機科學，統(tǒng)計學，生物學和經(jīng)濟學。 JOONE支持很多的特性，比如多線程和分布式計算，這意味著可以 JOONE可以利用多處理器或是多計算機來均衡附載。每兩個節(jié)點間的連接都代表一個對于通過該連接信號的加權(quán)值，稱之為權(quán)重，這相當于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的記憶。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ ANN） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種應用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的數(shù)學模型。 （ 2）認知模型 研究人類學習過程并進行計算機模擬。正是在這種情形下，機器學習逐漸成為人工智能研究的核心之一。一個不具有學習能力的智能系統(tǒng)難以稱得上是一個真正的智能系統(tǒng)，但是以往的智能系統(tǒng)都普遍缺少學習的能力。 機器學習技術(shù) ? 機器學習 (Machine Learning)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。 ⒋高容錯性。 ⒉高擴展性。 四、底層技術(shù)簡介 ? 分布式計算（ HADOOP） ? 機器學習（人工神經(jīng)網(wǎng)絡） ? 數(shù)據(jù)挖掘（聚類算法） Hadoop ? What Is Apache Hadoop? – The Apache? Hadoop174。 Web 以網(wǎng)站為標志的信息傳播共享 Web 以社交媒體為頂峰的信息交流和協(xié)同 Web 以語義網(wǎng)為基礎的數(shù)據(jù)智能網(wǎng)絡 大數(shù)據(jù)時代 每一天，世界各地都在定義新的本體、增加 新的于聯(lián)數(shù)據(jù)。 所謂“語義”，是指遵循一個統(tǒng)一的標準，給每一片信息 賦予一個 計算機都能理解的“意義”，為信息貼上統(tǒng)一的標簽，即“元數(shù)據(jù)”。 把有形的產(chǎn)品變成了無形的服務，計算能力成了一種可以傳送的服務。 發(fā)展： 2023年后，亍計算已經(jīng)形成了一個從應用軟件、操作系統(tǒng)到硬件的一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈。后來，一種被稱為“虛擬與用網(wǎng)絡（ VPN）”的技術(shù)出現(xiàn)了，他可以通過公共網(wǎng)絡隨時為兩個用戶建立與線網(wǎng)絡。 亍計算 ——新的航向 有一天，就像用公用電話一樣，計算的能力會被組織起來，成為一種公共資源和公共亊業(yè)，這種公 共資源和亊業(yè)，會成為一個新的、重要的產(chǎn)業(yè)。 2023年 11月，美國商業(yè)部、內(nèi)務部共同組織了第一次開放政店數(shù)據(jù)的國 際會議。 安斯科姆四重奏 X1=X2=X3, X4=8 X1,X2,X3和 X4的平均值等二 9，其斱差等二 10,Y1,Y2,Y3和 Y4的平均值等二 ，其斱差等二 4組數(shù)據(jù)都符合線性回歸： y=3+ 也就是說： 4組數(shù)據(jù)中， X和 Y乊間的關系是相同的。 在一次例行的數(shù)據(jù)分析乊后，發(fā)現(xiàn)跟尿布搭配在一起購買最多的商品竟然是 啤酒。 是指通過特定的計算機算法對大量的數(shù)據(jù)迚行自勱分析，從而揭示數(shù)據(jù)乊間 的關系，模式和趨勢，為決策者提供新的知識。 聯(lián)機分析 Online Analytical Processing 聯(lián)機分析也稱多維分析，本意是把分立的數(shù)據(jù)庫“相聯(lián)”，迚行多維的分析。 商務智能 數(shù)據(jù)倉庫 Data Warehouse 數(shù)據(jù)倉庫的誕生： 軌跡的起點，計算機 通過二迚制，解決了數(shù)據(jù)的傳送問題。 數(shù)據(jù)混搭器 DataMasher ? 戔止 2023年 12月，仁仁在 ，就匯集了 1140個應用程序和軟件工具、 85個手機應用查件，其中，有近 300個是由民間的程序員、公益組織等社會力量自發(fā)開發(fā)的。 大量的“于勱”使 ，先后加入了 數(shù)據(jù)的分級評定、高級搜索、用戶交流以及和社交網(wǎng)站于勱 等等新的功能。 ，上數(shù)據(jù)走出政府，得到更多的創(chuàng)新運用。 數(shù)據(jù)和信息是執(zhí)法工作當中制定戓略和決策的基礎 循數(shù)管理三部曲：收集、分析、發(fā)布 數(shù)據(jù)收集 建立收集網(wǎng)絡 保證數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)分析 確定存在問題 研究新的政策 評估政策績效 數(shù)據(jù)發(fā)布 接受社會監(jiān)督 鼓勵民間介入 推勱政策復制 調(diào)勱政策競爭 數(shù)據(jù)可以用來打假，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以提高打假效率，為國家節(jié)省開支。這些傳感器以分秒為 單位，將數(shù)據(jù)源源丌斷地實時傳回到國家海洋局 政府的三種數(shù)據(jù)源 政府應對數(shù)據(jù)爆炸頒布的法案： ? 《信息自由法》可以公開數(shù)據(jù) ? 《陽光政府法》必須公開數(shù)據(jù) ? 《電子信息自由法》計算機數(shù)據(jù)公開 數(shù)據(jù)源 ——大數(shù)據(jù) ? 大小超出傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的 ? 軟件工具已經(jīng)難以捕捉、存儲、管理 ? 和分析的數(shù)據(jù)。 人類的計算斱式： 主機型計算階段 ——很多人共享一臺大型機 個人型計算階段 ——每個人都擁有一臺
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