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2025-02-03 06:50 本頁面
【正文】 現(xiàn)接到訂單，每日需要 100件某種零部件，每次開工費 5000元，庫存費每日每件 1元，問：多少天生產(chǎn)一次，每次生產(chǎn)多少件？ ? 不允許缺貨的存儲模型 ? 生產(chǎn)周期 T，產(chǎn)量 Q，每天需求為 r，每次生產(chǎn)準備費為 ，每天每件產(chǎn)品存儲費為 ， 1c 2c41 ? 存儲量 ? ? T天總存儲量 ? 一周期總費用 ? 每天平均費用 ( ) ( 0, 。 300 , , ( )bn g?? ? ?取當 p=，分別算得 5 1031 8 , ( ) 0. 65 94( 0. 65 62 ) , ( ) 0. 19 31 , ( ) 0. 00 92m J m p m p m? ? ? ?當 p=，分別算得 5 1033 6 , ( ) 0. 65 59( 0. 65 19 ) , ( ) 0. 29 22 , ( ) 0. 06 60J m p m p m? ? ? ?34 四、改進建議 考慮票價打折：買打折票購票時即付款，不按時前來則 機票作廢；預訂票不打折，無約束。 （ 2）預訂票數(shù)量的限額為 m(mn),每位乘客不按時前來登機 的概率為 p,各位乘客是否按時前來登機是相互獨立的；不按 時前來登機的乘客數(shù)為 K， ( , )K B m p（ 3）每位被擠掉者獲得的賠償金為 b。 對于一次航班 ,若公司限制預訂票的數(shù)量等于飛機容量 ,那么 由于總會有一些訂了票的乘客不按時前來登機 ,致使飛機因 不滿員飛行而利潤降低 ,甚至虧本 。 15 建模 ? 設每天購進 n 份 調(diào)查需求量的隨機規(guī)律 —— 每天需求量為 r 的概率 f(r), r=0,1,2… 準備 ))(()(rncbrnrbarnr?????????賠退回賺售出nbannr )( ???? 賺售出? 已知售出一份賺 ab；退回一份賠 bc ( ) ( ) ( )()a b r b c n r r nLa b r n? ? ? ? ??? ????16 0( ) [ ( ) ( ) ( ) ] ( ) ( ) ( )nnE L Lf r dr a b r b c n r f r dr a b n f r dr? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?求解 將 r視為連續(xù)變量 概率密度）()()( rprf ?00 ( )ndE L a bf r drdn a c?? ? ? ??2( 50 0 , 50 ) , ( 0. 32 ) 0. 62 5rN ??當 時05 500( ) ( ) ( ) 5168 50n nf r dr n?? ? ? ? ? ? ? ??17 4. 牙膏市場調(diào)研與分析 問題 建立牙膏銷售量與價格、廣告投入之間的模型 預測在不同價格和廣告費用下的牙膏銷售量 收集了 30個銷售周期本公司牙膏銷售量、價格、廣告費用，及同期其它廠家同類牙膏的平均售價 30 29 ? ? ? ? ? ? 2 1 銷售量 (百萬支 ) 價格差 （元） 廣告費用 (百萬元 ) 其它廠家價格 (元 ) 本公司價格 (元 ) 銷售周期 18 基本模型 y ~公司牙膏銷售量 x1~其它廠家與本公司 價格差 x2~公司廣告費用 ??? ??? 110 xy ???? ???? 222210 xxy5 5 . 5 6 6 . 5 7 7 . 577 . 588 . 599 . 510x2 y 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 677 . 588 . 599 . 510x1 y ????? ????? 22322110 xxxyx1, x2~解釋變量 (回歸變量 , 自變量 ) y~被解釋變量（因變量） ?0, ?1 , ?2 , ?3 ~回歸系數(shù) ?~隨機 誤差（ 均值為零的正態(tài)分布隨機變量） 19 MATLAB 統(tǒng)計工具箱 模型求解 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha) 輸入 x= ~n?4數(shù)據(jù)矩陣 , 第 1列為全 1向量 ]1[ 2221 xxxalpha(置信 水平 ,) ????? ????? 22322110 xxxyb~?的 估計值 bint~b的置信區(qū)間 r ~殘差向量 yxb rint~r的置信區(qū)間 Stats~ 檢驗統(tǒng)計量 R2,F, p y~n維數(shù)據(jù)向量 輸出 由數(shù)據(jù) y,x1,x2估計 ? 參數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 [ ] [ ] [ ] [ ] R2= F= p= ?0 ?1 ?2 ?3 20 結(jié)果分析 y的 %可由模型確定 參數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 [ ] [ ] [ ] [ ] R2= F= p= ?0 ?1 ?2 ?3 ????? ????? 22322110 xxxyF遠超過 F檢驗的臨界值 p遠小于 ?= ?2的置信區(qū)間包含零點(右端點距零點很近 ) x2對因變量 y 的影響不太顯著 x22項顯著 可將 x2保留在模型中 模型從整體上看成立 21 22322
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鄂ICP備17016276號-1