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2025-01-14 17:38 本頁(yè)面
【正文】 公式如下 : 小批量控制圖的相對(duì)公差法 *相對(duì)公差法與通用圖法是等價(jià)的 。 *2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在黃色區(qū) (相反區(qū) ):停止過(guò)程并調(diào)查 。 如果 3個(gè)零件落在綠色區(qū)并且其他的黃色區(qū) ,繼續(xù)運(yùn) 行 . 預(yù)控制圖 *預(yù)控制圖的目的是對(duì)不合格進(jìn)行控制 ,而不是過(guò)程控制 : *從嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō) ,預(yù)控制圖不是一個(gè)過(guò)程控制圖 。過(guò)程分布 的其他區(qū)域標(biāo)注黃色 ,為警告區(qū) 。 * ARLO=1/P（第一類錯(cuò)誤） 標(biāo)準(zhǔn)休哈特 Xbar控制圖的近似 ARL *此表提供的信息為 : 一個(gè)沒(méi)有變化的過(guò)程每隔 370個(gè)子組可能發(fā)出一個(gè) 錯(cuò)誤信息 平均變化 ,信號(hào) 將在發(fā)生變化后第 15個(gè)子 組時(shí)發(fā)出 4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的變化將在 2個(gè)子組內(nèi)識(shí)別出來(lái) 相對(duì)目標(biāo)值的變化 211。 典型特殊原因識(shí)別準(zhǔn)則的匯總 1 一個(gè)點(diǎn)遠(yuǎn)離中心線超過(guò) 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 2 連續(xù) 7點(diǎn)位于中心線的同一側(cè) 3 連續(xù) 6點(diǎn)上升或下降 4 連續(xù) 14點(diǎn)交替上下變化 5 2/3的點(diǎn)距中心線的距離超過(guò) 2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)） 6 4/5的點(diǎn)距中心線的距離超過(guò) 1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)） 7 連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)排列在中心線 1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)（任一側(cè)） 8 連續(xù) 8個(gè)點(diǎn)距中心線的距離大于 1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（任一側(cè)） 以上除了第一條準(zhǔn)則，其他與準(zhǔn)則相聯(lián)系的數(shù)字并 不代表使用的順序和優(yōu)先級(jí)，確定使用哪一條附加的準(zhǔn)則取決于特定的過(guò)程特性，和在過(guò)程內(nèi)其顯著 作用的特殊原因 小心不要應(yīng)用多重準(zhǔn)則，除非在那些有意義的事情 上。~5243。~3243。n = 243。n = 243。 提高產(chǎn)品質(zhì)量水平 降低質(zhì)量成本 提高客戶滿意度 ,贏得更多客戶 實(shí)物質(zhì)量和管理質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn) 幫助取得 ISO9000、 QS9000認(rèn)證 以科學(xué)理論依據(jù)和量化管理保證最終輸出 提高整個(gè)供應(yīng)鏈的信心 基本統(tǒng)計(jì)概念 統(tǒng)計(jì)學(xué) (Sfafisfics) *收集、整理、展示、分析、解析統(tǒng)計(jì)資料 *由樣本 (sample)推論母體 /群體 (populafion) *能在不確定情況下作決策 *是一門科學(xué)方法、決策工具 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的處理過(guò)程 : 保存資料的真實(shí)性 . : 分成幾類 ,避免重復(fù)及遺漏 : 進(jìn)行歸類 . : 根據(jù)結(jié)果編制實(shí)用的圖表 : 繪制統(tǒng)計(jì)圖表 數(shù)據(jù)的收集與整理 包括抽樣的時(shí)間間隔、樣本的大小、隨機(jī)抽樣的安排、抽樣的分布等方面的內(nèi)容 . 群體 樣本 結(jié)論 數(shù)據(jù) 行動(dòng) 測(cè)試 抽樣 分 析 數(shù)據(jù)收集 33 33 30 31 31 31 28 29 29 34 27 33 27 30 29 33 31 28 27 34 33 26 32 35 32 26 32 28 34 28 28 29 30 28 29 34 32 30 31 28 30 27 32 29 30 26 30 28 31 30 31 32 29 25 27 29 30 27 30 33 29 29 29 26 31 32 數(shù)據(jù)整理 次數(shù)分配 數(shù)值 次數(shù)劃記 次數(shù) 25 ⅹ 1 26 ⅹ ⅹ 4 27 ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ 6 28 ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ 8 29 ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ 10 30 ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ 10 31 ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ 8 32 ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ 6 33 ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ 6 34 ⅹ ⅹ ⅹ ⅹ 4 35 ⅹ 1 直方圖的應(yīng)用 * 收集數(shù)據(jù) n80 * 計(jì)算極差 R=XmaxXmin * 適當(dāng)分組 k=1/10ⅹ n * 組距 h=R/K * 縱坐標(biāo)為頻次 * 橫坐標(biāo)為數(shù)據(jù)分組 直方圖 (Histogram) 分布曲線 數(shù)據(jù) 直方圖 分布曲線 基本統(tǒng)計(jì)概念 統(tǒng)計(jì)量 基本統(tǒng)計(jì)概念 基本統(tǒng)計(jì)概念 * Md 中位數(shù) (median) 順序數(shù)列中的中心項(xiàng)的數(shù)值 * Mo 眾數(shù) (mode) 資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值 基本統(tǒng)計(jì)概念 * 243。2 方差 /變異 (variance) * n=數(shù)據(jù)分組 * ‘= 1 2 34,… n的平均數(shù) 基本統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài) (常態(tài) )分布的曲線圖 正態(tài)分布的性質(zhì) 基本統(tǒng)計(jì)概念 例 : 1, 1, 2, 3
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