第一章多媒體數(shù)據(jù)壓縮簡介-wenkub.com
2025-01-10 02:37 本頁面
【正文】 2023年 1月 下午 6時 38分 :38January 28, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 18:38:2918:38:2918:38Saturday, January 28, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 下午 6時 38分 29秒 下午 6時 38分 18:38: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 1月 28日星期六 下午 6時 38分 29秒 18:38: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 18:38:2918:38:2918:381/28/2023 6:38:29 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 2023年 1月 下午 6時 38分 :38January 28, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 18:38:2918:38:2918:38Saturday, January 28, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 ? 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)為什么要標(biāo)準(zhǔn)化 ? ? 你還知道哪些有關(guān)數(shù)據(jù)壓縮的標(biāo)準(zhǔn) ? ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 ? 1997年 11月提出了 MPEG4用于極低數(shù)碼率數(shù)據(jù)壓縮， 1999年MPEG4形成國際標(biāo)準(zhǔn)。 ? 1993年提出 MPEG2標(biāo)準(zhǔn)草案， 1994年正式通過（ ISO/IEC 13818，視頻部分為 ITUT ），處理能力可達廣播級水平。 1991年為二值圖像編碼制訂了 JBIG標(biāo)準(zhǔn) （ ISO 11544）。 1988年美國 Geia理工學(xué)院的 M. F. Barnsley在BYTE上發(fā)表了分形壓縮方法， 1992年 A. Jacquin實現(xiàn)分塊迭代函數(shù)系統(tǒng)（ PIFS），完善了 分形編碼壓縮 方法。 ? 1983年瑞典的 Forchheimer 和 Fahlander提出了 基于模型圖像編碼（ ModelBased Coding）。人們首先討論了包括 KL變換、傅立葉變換等 正交變換 。 ? 1948年香農(nóng)（ C. E. Shannon）在其經(jīng)典論文“通信的數(shù)學(xué)原理”中首次提到 信息率失真函數(shù) 概念， 1959年又進一步確立了 率失真理論 ，從而奠定了 信源編碼的理論基礎(chǔ) 。 ? 用物體的集合來表示圖象，而不是用像素。 ? 具體方法有輪廓編碼、域分割編碼、分析合成編碼、識別合成編碼、基于知識的編碼、分形編碼等。最常見的方法有 Huffman編碼、 Shannon編碼以及算術(shù)編碼。時域空間有強相關(guān)的信號，反映在頻域上是某些特定的區(qū)域內(nèi)能量常被集中在一起，從而實現(xiàn)壓縮。有損壓縮適用于重構(gòu)信號不一定非要和原始信號完全相同的場合。這種非對稱處理可以用來提高多媒體的質(zhì)量。 ? 在對稱應(yīng)用中 (如對話應(yīng)用 )，編碼和解碼代價應(yīng)基本相同； ? 在非對稱應(yīng)用中，解碼過程比編碼過程耗費的代價要小，這種技術(shù)用于以下情形： ? （ 1）壓縮的過程僅一次，采樣的時間不限； ? （ 2）解壓縮經(jīng)常用到并需要迅速完成。它對序列數(shù)據(jù)流進行無損壓縮。在活動視頻壓縮中，對幀間每個 8 x 8塊采用運動矢量編碼。 數(shù)據(jù)壓縮的主要步驟 ? （ 1）預(yù)準(zhǔn)備 ? 包括模數(shù)轉(zhuǎn)換和生成適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)表達信息。 ? 數(shù)據(jù)壓縮常常又稱為數(shù)據(jù)信源編碼，或簡稱為數(shù)據(jù)編碼。 ?例如，對于圖像的編碼和解碼處理時，由于壓縮或量化截斷引入了噪聲而使圖像發(fā)生了一些變化，如果這些變化不能為視覺所感知，則仍認(rèn)為圖像足夠好。 第一種編碼方式 第二種編碼方式 平均編碼長度 平均編碼長度 存在熵冗余 ?4. 結(jié)構(gòu)冗余 ?5. 知識冗余 ? 有許多圖像的理解與某些基礎(chǔ)知識有相當(dāng)大的相關(guān)性。 ? 解除不確定性的多少，可以作為信息的度量。 ? 圖像序列中的兩幅相鄰的圖像，后一幅圖像與前一幅圖像之間有較大的相關(guān)性，這反映為時間冗余。 ? 1. 空間冗余 ? 空間冗余是靜態(tài)圖像中存在的最主要的一種數(shù)據(jù)冗余。 ? （ 2）人類不敏感因素 ? 人耳對某些頻率的音頻信號不敏感，有無這些頻率的音頻，在聽覺上影響不大，在數(shù)據(jù)壓縮時，就可去掉這些不敏感的成分，以使減少數(shù)據(jù)量。 如果不進行數(shù)據(jù)壓縮傳輸和存儲都難以實用化。8=345,600,00
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