【正文】 直方 圖 的制作 實 例 7. 繪 制直方 圖 管制圖 管制 圖 1. 說明 : 管制圖縱軸代表產(chǎn)品品質(zhì)特性 ,以制程變 化 數(shù)據(jù)為分度 ,橫軸代表產(chǎn)品的群體號碼 ,制造 日期 ,依照時間順序?qū)Ⅻc畫在圖上 ,再用線連結(jié) , 加上 中心線 CL,上管制界艱 UCL,下管制界限 LCL, 即成管制 圖 。 直方 圖 的制作 實 例 某制品 規(guī) 格 質(zhì)為135~210g,近期 時 有不良品出 現(xiàn) ,取 樣 品50PCS測 量 結(jié) 果如右表 ,請繪 出直方 圖 ,并 判定其 結(jié) 果 . 156 148 165 152 161 167 150 150 136 123 161 162 170 139 162 132 119 157 157 163 157 158 165 164 173 150 166 144 157 162 172 170 137 169 153 177 155 160 152 156 160 151 163 158 146 153 142 169 148 155 直方 圖 的制作 實 例 解 : 1. 求出全距 : 177119=58 2. 確 定 組數(shù) : 計算 +以 經(jīng)驗 值取 組數(shù)為 8 3. 計算組 距 : 58/8= 8 組 的下 組 界 =最小值 測 定值之 最小位 數(shù) /2=1191/2= 5. 最小一 組 的上 組 界 =下 組 界 +組 距=+8= 直方 圖 的制作 實 例 序號 組界 組中點 次數(shù) 1 ~ 2 2 ~ 1 3 ~ 4 4 ~ 7 5 ~ 15 6 ~ 13 7 ~ 7 8 ~ 1 合計 50 6. 次 數(shù) 分配表 直方圖使用的注意事項 ? 異常值應去除后再分組。也有可能是替班時接班的操作失誤造成。 ? 填入必要的事項，如產(chǎn)品名稱、工序名稱、時間、制作者等。 組數(shù) ? 為便于計算平均數(shù)及標準差，組距常取為 5或 10的倍數(shù) 6 求各組上限、下限 (由小而大順序 )，精確到組距的下一位 ? 第 1組下限 =最小值 最小測量單位 /2 （測 定值的最小位 數(shù)確 定方法 :如小 數(shù) 所精 確 到的最后一位 (。 ? 直方圖是將所收集的測定值、特性值或結(jié)果值分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定的值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。 ? 把柏拉圖上的項目當作質(zhì)量特性加以要因分析，再用柏拉圖整理重新分類，可以找出改善的方案。 ? 若發(fā)現(xiàn)各項目的分配比例相關(guān)不多時，則不符合柏拉圖法則，應從其他角度再做分析。 ? 美國質(zhì)量管理專家 管理，同時提出“重要的少數(shù)，次要的多數(shù) (Vital Few, Trivial Many)”的見解，并借用 Parto的名字，將此現(xiàn)象稱為“柏拉圖原理”。 繪制特性要因圖 1 確定特性：如不合格率、停機率、客戶抱怨、材料費等 2 繪制骨架 3 大略記載各類原因：可由 4M1E人、機、料、法、環(huán)等五大類著手 4 依據(jù)大要因，分出中要因 5 更詳細地列出小要因 6 圈出最重要的原因，以作進一步討論或采取對策 7 記載所依據(jù)的相關(guān)內(nèi)容：如日期、目的、人員等 特性要因圖的注意事項 ? 特性應注明“為什么”，“什么”才會容易激發(fā)聯(lián)想； ? 特性的決定不能使用看起來含混不清或抽象的主題； ? 收集多數(shù)人的意見，多多益善，可運用腦力激蕩原則； ? 意見愈多愈好 ? 禁止批評他人的構(gòu)想及意見 ? 歡迎自由奔放的構(gòu)想 ? 可順著他人的創(chuàng)意及意見，發(fā)展自己的創(chuàng)意 ? 注意分層：設(shè)備、工序等； ? 無因果關(guān)系的不予歸類； ? 多加利用過去收集的資料； ? 重點應放在解決問題上，并依結(jié)果提出對策，其方法可依5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原則執(zhí)行； ? 以事實為依據(jù)； ? 依據(jù)特性分層制作不同的特性要因圖。簡言之就是將造成某項結(jié)果 (特性 )的諸多原因 (要因 )，以有系統(tǒng)的方式 (圖表 )來表達結(jié)果與原因之間的關(guān)系。 ? 當不合格品產(chǎn)生時，很可能是其中的一種因素有問題，如數(shù)據(jù)未能適當分層，往往在調(diào)查上浪費了大量的人力、物力、時間，有時甚至最終還是無法尋找到真正的原因。 ? 無關(guān)聯(lián)。 散布圖的判讀 ? 完全正 (負 )關(guān)聯(lián)：點散布在一條直線上。 5 必要時，可將相關(guān)資料記在散布圖上。 散布圖的制作方法 1 收集成對的數(shù)據(jù) (X1,Y1)、 (X2,Y2)、 …… ，整理成數(shù)據(jù)表。 ? 散布圖的作用： ? 能大概掌握原因與結(jié)果之間是否有關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)的程度如何。 ? 記錄用檢查表：用于收集數(shù)據(jù)資料，對不合格原因或項目進行統(tǒng)計，由于常用于作業(yè)缺點、質(zhì)量差異等記錄，也稱為改善用檢查表。 ? 凡事講求數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù) =事實 ? 數(shù)據(jù)的分類： ?依特性分：定性、定量 ?依來源分：市場、原料、檢驗等 ?依時間先后分：過去數(shù)據(jù)、日常數(shù)據(jù)、新數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù) ? 整理數(shù)據(jù)的方法：機器整理、人工整理 ? 整理數(shù)據(jù)的原則 ? 發(fā)生問題要采取對策前，必須要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)； ? 對于數(shù)據(jù)使用目的應清楚了解； ? 當數(shù)據(jù)收集完成后，應立即使用； ? 數(shù)據(jù)的整理與運用，改善前、后所具備的條件應一致； ? 數(shù)據(jù)不可造假，否則問題將永遠無法解決。這應包括來自監(jiān)視和測量的結(jié)果以及其他有關(guān)來源的數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計技術(shù)有助于對這類變異進行測量、描述、分析、解釋和建立模型，甚至在數(shù)據(jù)相對有限的情況下也可實現(xiàn)。 ? “統(tǒng)計技術(shù)的作用”規(guī)定： 應用統(tǒng)計技術(shù)可幫助組織了解變異，從而有助于組織解決問題并提高有效性和效率。這些技術(shù)也有助于更好地利用可獲得的數(shù)據(jù)進行決策。這種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析能對更好地理解變異的性質(zhì)、程度和原因提供幫助。 數(shù)據(jù)分析應提供以下有關(guān)方面的信息： a) 顧客滿意 (見 )； b) 與產(chǎn)品要求的符合性 (見 )；