智能工程及其在水利工程中的應(yīng)用-wenkub.com
2024-12-31 19:19 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果表明，此次突變的原因極有可能是發(fā)生區(qū)域性特殊荷載（地震）所致。 4. 挖掘數(shù)據(jù) ：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方法，從數(shù)據(jù)中提取用戶所需的知識，這些知識可用一種特定的方式表示。分析測點(diǎn)異常測值的物理成因 。壩體、庫水、壩基、氣溫、降雨、地震等等 ? 針對水利行業(yè)海量的數(shù)據(jù) ， 我們應(yīng)該如何利用現(xiàn)代的信息技術(shù)去進(jìn)行采集 、 存貯 、 傳輸 、 處理呢 ？ 五、應(yīng)用實(shí)例 ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 基于多方面的技術(shù) ，如數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計(jì)科學(xué)、模式識別、知識庫、信息索引技術(shù)、高性能計(jì)算以及數(shù)據(jù)的可視化等， ? 高度自動(dòng)化地分析原有的數(shù)據(jù)，并做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測目標(biāo)的行為，為決策提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。（例如 機(jī)器人仿真、 matlab、 simulink、組態(tài)軟件、管理信息系統(tǒng)開發(fā)工具 ）。 為用戶提供直觀方便的人機(jī)交互手段。 用于存放原始數(shù)據(jù)和推理過程中得到的各種中間信息。知識在專家系統(tǒng)中具有非常重要的地位。 ?形式邏輯推理 根據(jù)謂詞邏輯進(jìn)行推理，依賴于嚴(yán)密的邏輯學(xué) ?聯(lián)想型推理 在語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)的知識中，利用結(jié)構(gòu)關(guān)系及上層到下層概念的繼承性進(jìn)行推理 ?不精確推理 用于求解具有不精確知識的問題，主要理論基礎(chǔ)是概率論 三、知識的運(yùn)用 盲目搜索（無信息搜索） 啟發(fā)式搜索 博弈樹搜索 遺傳算法 模擬退火算法 免疫算法 搜索技術(shù) 傳統(tǒng)的搜索技術(shù) （解決簡單問題） 智能的搜索算法 （解決復(fù)雜問題） 主要內(nèi)容 一、智能工程的概念 二、知識的獲取及表達(dá) 三、知識的運(yùn)用 四、專家系統(tǒng) 五、應(yīng)用實(shí)例 ? 專家系統(tǒng)是智能工程的一個(gè) 重要分支 ，是人工智能理論的實(shí)際應(yīng)用，是從一般思維方法探討轉(zhuǎn)入專門知識運(yùn)用的重大突破。 類是面向?qū)ο蟮囊粋€(gè)基本概念，類是對象的抽象，它由一組變量和一組操作封裝而成，描述了一組具有相同屬性和操作的對象。因此，一種非常便于使用、靈活友好、具有一定智能（如對手跡和語音的識別功能、解釋功能、咨詢功能）的人 —機(jī)界面是必須的，它將起到橋梁的作用，把人和機(jī)器溝通聯(lián)系起來，使人真正成為自動(dòng)化決策過程中的一個(gè)重要部分，作為最具有創(chuàng)造性的知識源，在智能化人 機(jī)系統(tǒng)中起到關(guān)鍵決策的作用。智能工程及其 在水利工程中的應(yīng)用 主要內(nèi)容 一、智能工程的概念 二、知識的獲取及表達(dá) 三、知識的運(yùn)用 四、專家系統(tǒng) 五、應(yīng)用實(shí)例 主要內(nèi)容 一、智能工程的概念 二、知識的獲取及表達(dá) 三、知識的運(yùn)用 四、專家系統(tǒng) 五、應(yīng)用實(shí)例 智能工
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