醫(yī)療行業(yè)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)-wenkub.com
2024-12-30 00:10 本頁(yè)面
【正文】 究竟能否由此認(rèn)為該指標(biāo)均值超過 20？這次我們的假設(shè)檢驗(yàn)問題就是假設(shè)檢驗(yàn)的例子 ? 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為? 我們可以發(fā)現(xiàn) p值為 ，因此，我們沒有證據(jù)否定零假設(shè)。? 現(xiàn)在計(jì)算機(jī)軟件都不給出 a和臨界值，但都給出 p值和統(tǒng)計(jì)量實(shí)現(xiàn)值，讓用戶自己決定顯著性水平是多少。只比較統(tǒng)計(jì)量的取值和臨界值的大小。這好比一個(gè)身高 180厘米的男生，可能愿意被認(rèn)為高于或等于 180厘米，而不愿意說他高于或等于 155厘米 ，雖然這第二種說法數(shù)學(xué)上沒有絲毫錯(cuò)誤。拒絕零假設(shè)時(shí)犯錯(cuò)誤的概率實(shí)際只是千分之一而不是百分之五。 假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯 ? 實(shí)際上，計(jì)算機(jī)軟件僅僅給出 p值，而不給出 a。當(dāng) p值小于或等于 a時(shí)，就拒絕零假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯 ? 到底 p值是多小才能夠拒絕零假設(shè)呢？也就是說，需要有什么是小概率的標(biāo)準(zhǔn)。? 零假設(shè)和備選假設(shè)哪一個(gè)正確，這是確定性的，沒有概率可言。于是就拒絕零假設(shè)。? 不發(fā)生矛盾也不說明備選假設(shè)有問題（因?yàn)楹蛡溥x假設(shè)無關(guān)）。 假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯 ? 根據(jù)零假設(shè) （不是備選假設(shè)！），我們可以得到該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布；? 然后再看這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)值（realization）屬不屬于小概率事件。 假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯 ? 首先要提出一個(gè)原假設(shè)，比如某正態(tài)總體的均值等于 5（ m=5）。在多數(shù)統(tǒng)計(jì)教科書中（除了理論探討之外）的假設(shè)檢驗(yàn)都是以否定原假設(shè)為目標(biāo)。到底相信誰(shuí)呢？實(shí)際上，第二個(gè)調(diào)查隱瞞了置信度（等價(jià)于隱瞞了樣本量）。有些新聞媒體報(bào)道一些調(diào)查結(jié)果只給出百分比和誤差（即置信區(qū)間），并不說明置信度，也不給出被調(diào)查的人數(shù)，這是不負(fù)責(zé)的表現(xiàn)。 估計(jì) ? 一種是點(diǎn)估計(jì) (point estimation)，也就是用估計(jì)量的實(shí)現(xiàn)值來近似相應(yīng)的總體參數(shù)。而在利用樣本中的信息來對(duì)總體進(jìn)行推斷之前人們一般對(duì)代表總體的變量假定了分布族。? 5． ? 3． 思考? 1． 下面用 SPSS繪的圖表示了說世界各種主要語(yǔ)言的人數(shù)的比例 餅圖條形圖匯總統(tǒng)計(jì)量 或 概括統(tǒng)計(jì)量(summary statistic) 匯總統(tǒng)計(jì)量（位置）? 均值 (mean)? 中位數(shù) (median)? (第一，第三 )四分位數(shù) (點(diǎn) )(first quantile, third quantile )? k－百分位數(shù) (kpercentile)? 眾數(shù) (mode)匯總統(tǒng)計(jì)量（尺度）(scale statistic)? 極差（ range)? 四分位間距 (四分位極差 ) (interquantile range) ? 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation) ? 方差 (variance) 兩個(gè)尺度不同的數(shù)據(jù)的直方圖，左邊的標(biāo)準(zhǔn)差大約只有右邊的一半 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)得分 (standard score) ? 兩個(gè)水平類似的班級(jí)（一班和二班）上同一門課，但是由于兩個(gè)任課老師的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同，使得兩個(gè)班成績(jī)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都不一樣 (數(shù)據(jù)： )。還可以看出在二十世紀(jì)六十年代婚姻年限降低，而后來又升高。這里的一個(gè)變量為記錄年份，另一個(gè)是結(jié)婚時(shí)間長(zhǎng)短。該數(shù)據(jù)描述了自 1900年到1998年男女第一次結(jié)婚延續(xù)的時(shí)間的中位數(shù)。 舉出一些書報(bào)上發(fā)表的數(shù)據(jù)例子，并指出那些是變量，哪些是觀測(cè)值。? 4． ? 2． 可以看出這些變量有定性（屬性）變量，也有定量（數(shù)值）變量。 計(jì)算機(jī)中常用的數(shù)據(jù)形式 ? 數(shù)據(jù)是由一些變量和它們的觀測(cè)值所組成。在選取開始點(diǎn)之后，通常從開始點(diǎn)開始按照編號(hào)進(jìn)行所謂等距抽樣；也就是說，如果開始點(diǎn)為 5號(hào)， “距離 ”為 10，則下面的調(diào)查對(duì)象為 15號(hào)、 25號(hào)等等。因此，整個(gè)抽樣計(jì)劃可能比較復(fù)雜，也稱為多級(jí)混和型抽樣。在群體很大時(shí)，往往在抽取若干群之后，再在其中抽取若干子群，甚至再在子群中抽取子群，等等。 比如，在某縣進(jìn)行調(diào)查，首先在所有村中選取若干村子，然后只對(duì)這些村子的人進(jìn)行調(diào)查。 比如可以按照教育程度把要訪問的人群分成幾類；再在每一類中調(diào)查和該類成比例數(shù)目的人。對(duì)于它們具體的設(shè)計(jì)、實(shí)施與數(shù)據(jù)分析，有許多專門的書籍，就不在這里贅述了。 抽樣調(diào)查的一些常用方法 ? 在抽樣調(diào)查時(shí)，最理想的樣本是前面提到的隨機(jī)樣本。這種差異不是錯(cuò)誤，而是必然會(huì)出現(xiàn)的 抽樣誤差 （sampling error）。? 在雜志和報(bào)紙上也有問卷，但得到的只是擁有這份報(bào)刊，而且愿意回答的人的觀點(diǎn)。? 在調(diào)查中，即使選擇對(duì)象的確是隨機(jī)的，最理想的情況所得到的樣本也只代表那些愿意回答問題人的觀點(diǎn)所組成的總體； 沒有回答問題的人的觀點(diǎn)永遠(yuǎn)不會(huì)被這種調(diào)查的樣本所代表。? 還以北京的交通問題的調(diào)查為例。隨機(jī)樣本? 就北京交通問題的調(diào)查為例，在隨機(jī)抽樣的情況下，如果樣本量（sample size，也就是樣本中個(gè)體的數(shù)目）在總體中的比例為 1/5000，那么，無論在東城區(qū)或者在延慶縣，無論在白領(lǐng)階層還是藍(lán)領(lǐng)階層被問到的人的比例都應(yīng)該大體是1/5000。? 當(dāng)然，也有可能調(diào)查所有的人（比如人口普查），那叫做 普查 (census)。 這種在人工干預(yù)和操作情況下收集的數(shù)據(jù)就稱為試驗(yàn)數(shù)據(jù) (experimental data)。? 他們很舍得在這方面花錢。 第一手?jǐn)?shù)據(jù)? 獲得第一手?jǐn)?shù)據(jù)并不象得到二手?jǐn)?shù)據(jù)那么輕松。? 你使用過統(tǒng)計(jì)軟件或者利用過其他軟件中的統(tǒng)計(jì)功能嗎？你有什么經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)？數(shù)據(jù)的收集二手?jǐn)?shù)據(jù)? 每天翻開報(bào)紙或打開電視，就可以看到各種數(shù)據(jù)。其實(shí)，聰明的讀者只要學(xué)會(huì)使用一種 “傻瓜式 ”軟件，使用其他的僅僅是舉一反三之勞；最多看看幫助和說明即可。? MATLAB： 這也是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的以編程為主的軟件，在工程上應(yīng)用廣泛。? FORTRAN： 這是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的歷史很長(zhǎng)的非常優(yōu)秀的編程軟件，功能強(qiáng)大，也有一定的統(tǒng)計(jì)軟件包。? Eviews： 這是一個(gè)主要處理回歸和時(shí)間序列的軟件。 是用戶量增加最快的統(tǒng)計(jì)軟件 。其編程語(yǔ)言與 Splus所基于的 S語(yǔ)言一樣，很方便。不僅由于其功能齊全，而且由于其強(qiáng)大的編程功能，使得
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