【正文】 GX xxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P21( 例 ) 假設(shè)表6之?dāng)?shù)據(jù)為25組樣本大小為100部電腦之連續(xù)樣本。若依上式求出之LCL 0 , 則設(shè)LCL = 0GX xxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P20√ 若c之標(biāo)準(zhǔn)值未知 , 則可從過去之?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算不合格點(diǎn)數(shù)之平均值c以估計(jì)c。較窄的管制界限有時可有效率地產(chǎn)生改善品質(zhì)之壓力 , 然而太多的「錯誤警告」也會影響操作人員對管制圖的信心。 3 p ( 1 – p ) ( ) n 50 = 177。 ( 例 ) 考慮某一生產(chǎn)鋁箔包之機(jī)器 , 此機(jī)器係以三班制連續(xù)生產(chǎn) , 其考慮之品質(zhì)特性為鋁箔 包之縫合是否良好。另外 , 產(chǎn)品規(guī)格也需審核是否太過嚴(yán)格。此將可激勵作業(yè)員將不合格就緒維持在新的或更佳之水準(zhǔn)。當(dāng)產(chǎn)品品質(zhì)較佳時 ( p較小 ) , p管制圖需要使用較大之n值 , 以便能從圖上看出管制外之現(xiàn)象 , 而品質(zhì)較差時 ( p較大 ) , 使用較小之n值亦可看出制程為管制外。例如 , , 若許多點(diǎn)超出上管制界限則顯示制程在管制外 , 然而這只是針對目標(biāo)值p = 。如果點(diǎn)落在管制界限是來自於制程之原因 , 則應(yīng)將制程參數(shù)設(shè)成與造成點(diǎn)落在下管制界限外之管制條件相同。 在p管制圖中如果發(fā)現(xiàn)有點(diǎn)超出下管制界限時需特別加以分析。另一種方法是保留管制外的點(diǎn) , 將試用管制界限視為適用於目前之制程。 GXxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P16 假設(shè)有一點(diǎn)或更多點(diǎn)超出試用管制界限 , 則顯示過去的制程並非在管制內(nèi) , 此時必須修正試用管制界限。 若制程的不合格率p為未知 , 則p值需從觀測數(shù)據(jù)中估計(jì) , 一般的程式是初步選取m組樣本大小為n之樣本 , 通常m為20或25 , 假設(shè)第i組的樣本含有Di個不合格品 , 則不合格率為i = 1 , 2 , … , mPi = Di n 全體樣本之平均不合格率為ΣpimmΣDi =P i = i = 1 i = 1 mn m√ 統(tǒng)計(jì)量p為不合格率p的估計(jì)值。如果一產(chǎn)品被發(fā)現(xiàn)為不合格 , 則同批之其他產(chǎn)品也將為不合格。如果一件產(chǎn)品為不合格品之機(jī)率 , 是根據(jù)前面產(chǎn)品是否為不合格品來決定 , 則不適合使用p管制圖。nx亦即 P ( D = x ) = P x ( 1 – p ) nx x = 0 , 1 , 2 , … , n 隨機(jī)變數(shù)D的平均數(shù)及變異數(shù)分別為np及np ( 1 p )。 ( p管制圖 ) 不合格率 ( fraction nonconforming ) 定義為群體中不合格品之?dāng)?shù)目與群體總數(shù)的比值 , 品管人員在檢驗(yàn)時可能同時檢驗(yàn)許多項(xiàng)品質(zhì)特性 , 只要其中有一品質(zhì)特性與標(biāo)準(zhǔn)值不符合 , 則此產(chǎn)品就是不合格品。當(dāng)量測屬破壞性檢驗(yàn)時 , 將造成問題。計(jì)量值數(shù)據(jù)可以具有預(yù)防性之功能 , 而計(jì)數(shù)之屬性資料則必須在產(chǎn)品不符合規(guī)格時才能獲得。例如外徑規(guī)格設(shè)為20 177。屬性值可以匯整一件產(chǎn)品上 , 多項(xiàng)品質(zhì)特性之情報。同樣的 , 缺點(diǎn)和不合格點(diǎn)是用以區(qū)分不同程度之產(chǎn)品缺陷 , 缺點(diǎn)是指不可修復(fù)之缺陷。缺點(diǎn)和不良品為過去常用之術(shù)語。例如產(chǎn)品長度要求為50 177。法則( 8 )則是用來辨認(rèn)混合性模型 (注:法則8成時,制程之變化變可能為系統(tǒng)性之上下跳動)。 這些法則有些是用來偵測非隨機(jī)性模型 。法則6：連續(xù)五點(diǎn)中有四點(diǎn)落在B區(qū)或B區(qū)以外 。法則2：連續(xù)九點(diǎn)在管制中心線之同一側(cè) 。3. 連續(xù)十四點(diǎn)中有十二點(diǎn)落在管制中心線的同一側(cè) 。上述法則有一成立時 ,則判斷制程在管制外 。下管制界限 A B中 心 線 C C B 上管制界限 A 圖4:1. 圖5:一點(diǎn)落在A區(qū)以外 (超出管制界限) 。但所有點(diǎn)均落在管制界限內(nèi)並不能保證制程為統(tǒng)計(jì)管制內(nèi)。此將造成樣本全距不正確地高估 ,其將使得管制圖具有過寬之管制界限 . 即使制程平均值已發(fā)生變化 ,也無法顯現(xiàn)在管制圖上。 GXxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P8 1 2 3 4 寬度圖2 滾壓金屬片之抽樣[例] 考慮如圖45所示之機(jī)軸 .此機(jī)軸之軸勁是由磨床研磨加工。 [例] 。例如產(chǎn)品可由多部機(jī)器加工,若將來自於多部機(jī)器之樣本數(shù)據(jù)混合在一起,則無法判斷某些機(jī)器是否在管制外。如果將抽樣之時間間隔加大,則任何製程都會在管制內(nèi)。若採用第一種抽樣方法,在管制平均數(shù)和制程變異性之圖上,都極有可能出現(xiàn)異常之點(diǎn)。以平均值瞬間跳動和平均值之趨勢變化為例 , 在兩種抽樣方法下, 我們將觀察到下列現(xiàn)象。在此種抽樣方式下, 每一樣本可視為在抽樣間隔內(nèi)之隨機(jī)樣本 。一般合理樣本組之抽樣有兩種方式進(jìn)行。由於檢測器和自動量測技術(shù)之發(fā)展 , 目前之趨勢多傾向於100%檢驗(yàn)。除了決定樣本大小外,我們同時須決定抽樣之頻率 。一般而言 ,大樣本可以很容易地偵測制程內(nèi)小量之變動 。當(dāng)一點(diǎn)或數(shù)點(diǎn)落在管制界限和警告界限間,或非?？拷娼缦迺r, 代表制程並非正常地操作 。在美國通常是得用標(biāo)準(zhǔn)差之倍數(shù)做為管制界限,。將管制界限移離中心線會減少型I誤差之發(fā)生(型I誤差指制程實(shí)際為正常,但由於點(diǎn)超出管制界限,但誤判制程為管制外之機(jī)率)。一個非隨機(jī)性模型通常是由一組異常原因所造成。 2管制圖是是預(yù)防不合格品之有效工具。有些品質(zhì)特性並不能以計(jì)量或連續(xù)尺度來表示,例如:依據(jù)某些特性判別是合格品或不合格品,或者是計(jì)算每一件產(chǎn)品上之不合格點(diǎn)數(shù)。 管制圖也可用來決定過去之制程數(shù)據(jù)是否在管制內(nèi),及未來之制程是否將在管制內(nèi)。yLCL=181。=Ha : 181。若樣本大小為5,則樣本平均數(shù)X之標(biāo)準(zhǔn)差為σX=σ／√n=／√5=xxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P5因此若制程在管制內(nèi), , 且利用中央極限定理可假設(shè)X為趨近常態(tài)分配 , 則可預(yù)測將有100(1a)%+Za/2() Za/2()之間。 一點(diǎn)在管制界限內(nèi)相當(dāng)於不能拒絕制程是不管制內(nèi)之虛無假設(shè)( null hypothesis), 另一方面,一點(diǎn)落在管制界限外,相當(dāng)於拒絕接受制程為管制內(nèi)之假設(shè)。如果上述情況存在,則必須診斷可歸屬原因,並將其相對應(yīng)之點(diǎn)剔除,重新計(jì)算管制界限。6. 收集數(shù)據(jù),利用管制圖監(jiān)視制程。2. 決定管制圖之種類。管制界限通常設(shè)在當(dāng)制程為管制內(nèi)時,幾乎所有點(diǎn)都可落在管制界限內(nèi)。大約15%之制程問題是由此類原因造成。大約85%之制程問題是由此類原因造成。 可 能 原 因原料之固有變異管理方式不適當(dāng)機(jī)器之震動工作環(huán)境之變化錯誤之工具不適當(dāng)之材料作業(yè)員的錯誤解 說管理人員負(fù)有消除種變異之責(zé)任。影響大。種類多。雖然變異可能無法完全去除,但管制圖為一有效之工具,可將變異盡可能減少。 統(tǒng)計(jì)制程管制之主要目的在儘快偵測出可照發(fā)原因之發(fā)生或制程之跳動,以便在更多不合格品製造出之前能發(fā)現(xiàn)制程之變異並進(jìn)行改善工作。當(dāng)這些變異之量極小時可視為制程之可接受水準(zhǔn)。巡迴檢驗(yàn),計(jì)數(shù)管制圖,作業(yè)員評等，制程稽核，作業(yè)員能力檢定。表１列舉上述各種生產(chǎn)系統(tǒng)之主要管制方法和典型之生產(chǎn)作業(yè)。3. 零件主導(dǎo)(ponentdominant)在此種制程下，輸入零件和材料對於最終產(chǎn)品品質(zhì)具有最大之影響性．管制之重點(diǎn)是放在改善與供應(yīng)商之關(guān)系、進(jìn)料檢驗(yàn)和區(qū)別不合格貨批。使用工程控制之方法須對制程之特性充分瞭解，同時也需要知道操縱變數(shù)與制程輸出變數(shù)之關(guān)系。但統(tǒng)計(jì)制程管制之相關(guān)手法的運(yùn)用，只能降低屬於作業(yè)員可控制之變異。　　　　　　　　　　　　　操　　　　　　　　　　　原　作　方　　　　　　　　　　　料　員　法制　程　　　　　　　　　　　實(shí)施採取行動　　　　　　　　　　　設(shè)　環(huán)　工　　　　　　　　　　觀測值數(shù)據(jù)收集　　　　　　　　　　　備　境　具　　　　　　　　　　　　　因　　　　　　　　　　　　　素評估數(shù)據(jù)分析決策規(guī)劃行動方案診斷異常檢出圖１　統(tǒng)計(jì)制程管制GX xxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P1 任何制程都有一些標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程式可遵循，例如：原料之種類、作業(yè)方法、生產(chǎn)設(shè)備之參數(shù)、使用之工具等．統(tǒng)計(jì)制程管制可視為一線上（on—line）之品質(zhì)管制方法，用來監(jiān)視這些標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程式是否