【總結(jié)】p??(1?-p???)研究生講義第四章 二項(xiàng)分布和?Poisson?分布大樣本資料的?Z?檢驗(yàn)?Z?檢驗(yàn)(大樣本,n?較大)設(shè)?X?~?B(p?,?n)?,當(dāng)
2025-07-14 00:16
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)主要內(nèi)容????一、兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn)列聯(lián)表資料:指兩個(gè)或者多個(gè)分類(lèi)變量各水平組合頻數(shù)分布表,又稱(chēng)頻數(shù)交叉表,簡(jiǎn)稱(chēng)交叉表(Crosstabs)。下表為四格表操作過(guò)程(1)建立數(shù)據(jù)文件()數(shù)據(jù)格式:4行3列(如下圖)?分類(lèi)變量(
2025-08-07 11:24
【總結(jié)】sasχ2檢驗(yàn)編程語(yǔ)句一、復(fù)習(xí)有關(guān)內(nèi)容:(1)分類(lèi)變量資料;(2)推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本率或構(gòu)成比之間有無(wú)差異;(3)檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。2.四格表資料的χ2檢驗(yàn)(1)四格表的形式(2)χ2檢驗(yàn)的基本思想(3)基本公式
2025-07-26 08:59
【總結(jié)】分類(lèi)變量的假設(shè)檢驗(yàn)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部流行病學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)系李凱第一節(jié)無(wú)序分類(lèi)變量的假設(shè)檢驗(yàn)一、兩個(gè)率(構(gòu)成比)比較的?2檢驗(yàn)?例為評(píng)價(jià)某藥治療感冒的療效,將129名患者隨機(jī)分到藥物組和對(duì)照組。試評(píng)價(jià)兩種藥物的療效有無(wú)差別。卡方SPSS數(shù)據(jù)格式SPSS操作:兩個(gè)率比較的?2檢驗(yàn)Analyze?de
2025-05-05 18:25
【總結(jié)】.,....x2檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)和校正卡方檢驗(yàn)的計(jì)算x2檢驗(yàn)(chi-squaretest)或稱(chēng)卡方檢驗(yàn)???x2檢驗(yàn)(chi-squaretest)或稱(chēng)卡方檢驗(yàn),是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法??梢苑譃槌山M比較(
2025-07-13 20:49
【總結(jié)】第五章相關(guān)分析與檢驗(yàn)相關(guān)分析之一——有關(guān)與無(wú)關(guān)?尋找變量間的關(guān)系是科學(xué)研究的首要目的。變量間的關(guān)系最簡(jiǎn)單的劃分即:有關(guān)與無(wú)關(guān)。?在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,我們通常這樣判斷變量之間是否有關(guān):如果一個(gè)變量的取值發(fā)生變化,另外一個(gè)變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化,則這兩個(gè)變量有關(guān)。如果一個(gè)變量的變化不引起另一個(gè)變量的變化則二者無(wú)關(guān)。1通過(guò)考試
2025-08-04 18:43
【總結(jié)】秩和檢驗(yàn)主講教師朱彩蓉某實(shí)驗(yàn)室觀察局部溫?zé)嶂委熜∈笠浦材[瘤的療效,以生存日數(shù)作為觀察指標(biāo),實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1,試檢驗(yàn)兩組小鼠生存日數(shù)有無(wú)差別?表1兩組小鼠發(fā)癌后生存日數(shù)實(shí)驗(yàn)組生存日數(shù)對(duì)照組生存日數(shù)10212315415
2024-10-19 12:40
【總結(jié)】QualitativeDataAnalysis定性數(shù)據(jù)的分析名人格言謬誤的好處是一時(shí)的,真理的好處是永久的,真理有弊病時(shí),這些弊病會(huì)很快被消滅,而謬誤的弊病則與謬誤始終相隨。狄德羅(法國(guó)思想家,1713—1784)案例1:評(píng)價(jià)方
2025-05-15 07:07
【總結(jié)】總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一門(mén)分支學(xué)科,它應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法,研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資料的收集,整理分析和推斷。它是進(jìn)行醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所必需的主要手段。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容有:﹡統(tǒng)計(jì)描述﹡參數(shù)估計(jì)﹡假設(shè)檢驗(yàn)﹡醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本步驟設(shè)計(jì)資料搜集整理分
2025-01-04 06:25
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)1.四格表的卡方檢驗(yàn)例1.某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過(guò)該藥的人群中,%,結(jié)果見(jiàn)表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180()215()395未服該藥73()106(
2025-08-05 00:36
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)1.四格表的卡方檢驗(yàn)例1.某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過(guò)該藥的人群中,%,結(jié)果見(jiàn)表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180()215()395未服該藥73()10
2025-07-13 22:12
【總結(jié)】SPSS卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)一列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)(完全隨機(jī)設(shè)計(jì))1輸入數(shù)據(jù)指定頻數(shù)變量2選擇Analyze菜單3描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程4crosstabs過(guò)程5選行變量列變量6statistics按鈕7選擇chi-square8選擇行百分比理論
2025-03-22 00:06
【總結(jié)】第七章?2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)?用于:–對(duì)多個(gè)獨(dú)立樣本率的比較,也適用于兩個(gè)率的比較;–對(duì)多組構(gòu)成比的比較;–對(duì)按照兩個(gè)變量分組的資料,檢驗(yàn)此兩變量的關(guān)系;–對(duì)頻數(shù)分布做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。第一節(jié)四格表(fourfoldtable)資料的?2檢驗(yàn)一.普通?2檢驗(yàn)
2024-10-19 00:57
【總結(jié)】第十章卡方檢驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)了解卡方檢驗(yàn)的一般原理;掌握卡方檢驗(yàn)的具體方法,例如配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)和同質(zhì)性檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)適用情況對(duì)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)該用卡方檢驗(yàn)。如果測(cè)量數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)不清楚,也可以用卡方檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行分析。主要內(nèi)容第一節(jié)卡方檢驗(yàn)的原理
2025-08-01 13:32
【總結(jié)】2022年8月23日第三節(jié)R×C表資料的?2檢驗(yàn)R×C表卡方檢驗(yàn)的通用公式多個(gè)樣本率的比較R×C表卡方檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題兩組或多組構(gòu)成比的比較2022年8月23日R×C列聯(lián)表?前述四格表,即2×2表,是最簡(jiǎn)單的一種R
2025-08-05 00:04