【正文】 因此，統(tǒng)計方法一直是最廣泛使用的方法。 (5) NOP(Number of operations):di=ri+kni 式中 ,ni─ 產品 (工件 )i的工序數 。 (3) TWK(Total work content):di=ri+kpi 式中 , k─ 系數 ,由經驗確定 ,一般取 3～ 8。 (2) RAN(Random)： di=ri+ei 式中 , ei─ 隨機數 。 單件小批生產的機械產品，一般采用成本導向定價法。但是，這種方法忽視了市場競爭與供求關系的影響，在供求基本平衡的條件下比較適用。 表 7 10 產品的加工時間和利潤 產品 A B C 加工時間 利潤 12 8 25 10 13 25 01型整數規(guī)劃問題的一般形式為 ： Max ∑ pixi 滿足 ∑ tijxi ≤ cj xi＝ 0或 1； i＝ 1,2,… ,m。 有一種啟發(fā)式算法是按 （ 利潤 /加工時間 ） 的值從大到小排序， 即優(yōu)先考慮單位加工時間的利潤最大的任務 。 決策變量取 0， 表示該品種不生產；取 1， 表示生產 。 品種、價格與交貨期的確定 1) 品種的確定 對于訂單的處理 ， 除了前面講的即時選擇的方法外 ，有時還可將一段時間內接到的訂單累積起來再作處理 ， 這樣做的好處是 ， 可以對訂單進行優(yōu)選 。 其結果是可能接受 ， 也可能拒絕 。 在品種 、 數量等其它條件都滿足的情況下 ， 顯然 ， 當 Pc＞ p和Dc＞ d 時 ， 訂貨一定會接受 。 訂單處理 報價系統(tǒng) 比較價格 產品優(yōu)化組合 Pc=P? N PminPcmax? N Y Y 交貨期報價系統(tǒng) 比較交貨期 拒絕 協商 Y N Dc=D? N DminDcmax? Y 接受訂貨 產品出產計劃 圖8 6 訂貨決策過程 用戶訂貨一般包括訂貨的產品型號 、 規(guī)格 、 技術要求 、 數量、 交貨時間 Dc和價格 Pc。 三、 MTO企業(yè)年度生產計劃的確定 單件小批生產與大量大批生產低成本、高效率與高質量的特點不同，以其產品的創(chuàng)新性與獨特性，在市場中牢牢地站穩(wěn)了腳跟。 具體方法有： ① 對于訂有合同的產品 ， 要按合同規(guī)定的數量與交貨期安排 ， 以減少庫存 。這種方式適用于需求逐步增加，企業(yè)生產率穩(wěn)步提高的情況。將全年計劃產量按平均日產量分配給各月。 產品出產計劃的編制 不同的生產類型有不同的特點，在編制產品出產計劃的方法上也有一定差別。 產量的確定 品種確定之后 ， 確定每個品種的產量 ， 可以采用線性規(guī)劃方法 。 除了考慮產品生命周期因素以外 ， 還可能有其它因素 ， 如質量不好 ， 則需提高產品質量 。收入利潤順序法是將生產的多種產品按銷售收入和利潤排序，并將其繪在收入利潤圖上，表 79所示的 8種產品的收入和利潤順序，可繪在圖 76上。具體產品合計數等于假定產品數。 通過 MRP處理，對具體產品的需求就會變成對構成產品的零部件和原材料的需求，使計劃得以執(zhí)行。 第四節(jié) 產品出產計劃的編制 ? 從生產大綱到產品出產計劃 ? 備貨型生產企業(yè)產品出產計劃的制定 ? MTO企業(yè)年度生產計劃的確定 一、從生產大綱到產品出產計劃 生產大綱或綜合計劃不涉及具體產品，不能直接用于指揮生產活動。 ? 服務業(yè)的需求更難預計，有的必須提供及時服務，如救火和急診 。 20=件產品。要生產 (242008720)＝ 15480件產品，平均每天生產 15480247。設前一段時間采用每天 80件的生產率，則每天需 80 20247。 表 7 6 僅改變庫存水平的策略 (1) 月份 (2) 累計生 產天數 (3) 累計產量 (2) (4) 累計生產需求 (5) 月末庫存 (3) (4)+1000 (6) 維持庫存費 ( 月初庫存量 + 月末庫存量 )/2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 21 43 65 86 109 130 151 171 191 211 230 252 2,024 4,145 6,266 8,290 10,508 12,532 14,556 16, 484 18,412 20,340 22,172 24,293 1,600 3,000 4,200 5,200 6,200 8,700 11,200 13,700 16,700 19,700 22,200 24,200 1,424 2,145 3,066 4,090 4,808 4,832 4,356 3,784 2,712 1,640 972 1,093 7,272 10,7 07 15,633 21,468 26,694 28,920 27,564 24,420 19,488 13,056 7,836 6,195 209,253 一種混合策略 混合策略可以多種多樣。取241人，則每天平均生產 241 8247。 表 7 5 僅改變工人數量的策略