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正文內(nèi)容

安然公司高管組織結(jié)構(gòu)-wenkub.com

2025-08-02 05:21 本頁面
   

【正文】 ,[i j],[sin(kk) sin(mm)],39。%通過鄰接矩陣畫網(wǎng)絡(luò)圖for i=1:n for j=1:n kk=a(i)。六 模型討論本文構(gòu)建的模型可用于已知邊權(quán)矩陣畫網(wǎng)絡(luò)圖,群集行為研究和尋找犯罪嫌疑人及確定社交關(guān)系網(wǎng)中處于重要位置的人。 問題三模型建立與求解將2307個(gè)人編號(hào),將已知犯罪嫌疑人編號(hào)()作為集結(jié)點(diǎn)集合,將每個(gè)人的編號(hào)集合作為群集集合,將人物親密度矩陣(),通過問題二模型建立問題三的模型。通過上表結(jié)果顯示群集中心有21個(gè)人,%,%的概率影響到150個(gè)人的活動(dòng),符合群集行為特點(diǎn)。5439。5939。11539。6539。8039。12639。14239。13339。239。2339。步驟三:重復(fù)步驟二,直到所有的集結(jié)點(diǎn)集合與群集集合不存在符合領(lǐng)域規(guī)則元素時(shí)結(jié)束。結(jié)合本文問題分析,需建立一個(gè)模型尋找群集中心(在本文中,群集中心就是信息交流的中心)。方法二通過郵件內(nèi)容來刻畫人物間的親密度,從親密度的大小來區(qū)分人物關(guān)系的緊密程度,可以明顯區(qū)分人物間關(guān)系的好壞。公式如下:步驟三:將關(guān)鍵系數(shù)最大的幾個(gè)作為關(guān)鍵人物。步驟二:將聯(lián)系對(duì)象個(gè)數(shù)與活躍度乘積作為關(guān)鍵系數(shù)(關(guān)鍵系數(shù)越高人物越關(guān)鍵)。步驟三:將已知的邊權(quán)矩陣轉(zhuǎn)換成鄰接矩陣,若鄰接矩陣中為的兩個(gè)人為將兩點(diǎn)連接。之后對(duì)得到的犯罪嫌疑人通過判別方式,總結(jié)犯罪嫌疑人所處位置的相關(guān)指標(biāo)在群集里所占的百分比大小評(píng)定這種判別方式的好壞,若好,確定犯罪嫌疑人,若不好,尋找其他判別方式,重復(fù)以上步驟直到找到判別方式最好的方案。方法二的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中領(lǐng)域規(guī)則是將親密度大于平均親密度的人歸于關(guān)鍵人物來找出群集中心。通過文獻(xiàn)一[1]了解到群集行為的特點(diǎn)。三 符號(hào)說明四 問題分析 問題一的分析問題一要求分別基于通信行為和郵件內(nèi)容構(gòu)建的人物關(guān)系網(wǎng)找到人物關(guān)系中的關(guān)鍵人物,可認(rèn)為是尋找在人際關(guān)系網(wǎng)中處于紐帶地位的人。問題:1 分別針對(duì)方法1和方法2中的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò),找出其中的關(guān)鍵人物。安然倒閉之后,許多研究者致力于分析與處理安然郵件數(shù)據(jù)集(包含有150位安然公司高層管理者自2000年至2002年的所有郵件),試圖通過分析這個(gè)數(shù)據(jù)集挖掘出安然公司高層管理者之間的組織結(jié)構(gòu)關(guān)系(通常也叫做社區(qū)結(jié)構(gòu)),并進(jìn)一步找出其中可能存在犯罪嫌疑人。stclairc39。whittm39。taylorm39。shackletons39。tycholizb39。arnoldj39。lenhartm39。keans39。delaineyd39。mclaughline39。針對(duì)問題二,通過分析方法一與方法二的利弊,決定用方法一的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來挖掘人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的群集行為。通過群集行為的特點(diǎn)確定安然高管交流的信息中心和尋找犯罪嫌疑人。針對(duì)問題一,方法一是將每個(gè)人和其它人的通信總次數(shù)作為活躍度(P),通信對(duì)象個(gè)數(shù)作為廣度,將活躍度與廣度的積稱作關(guān)鍵系數(shù),取關(guān)鍵系數(shù)最高的7個(gè)作為關(guān)鍵人物。利用關(guān)鍵人物用領(lǐng)域規(guī)則找到群集中心是39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。39。他們采用了兩種建立人物關(guān)系的方法初步得到了兩個(gè)與之對(duì)應(yīng)的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(用矩陣來描述,每個(gè)元素描述關(guān)系的緊密程度,取值范圍從0至1, 0代表關(guān)系最不緊密,1代表關(guān)系最緊密):方法1,基于通信行為的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建:人物關(guān)系的建立是基于通信行為的,這是指如果兩個(gè)人之間的通信次數(shù)越高那么二者之間的關(guān)系就越緊密;所得人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為150乘150矩陣,這里的150是Enron高管的人數(shù),詳細(xì)數(shù)據(jù)見第一組數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)中有兩個(gè)文件,);方法2:基于郵件內(nèi)容的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建:人物關(guān)系的建立是基于郵件內(nèi)容的,這是指假設(shè)兩個(gè)人在N篇郵件內(nèi)同時(shí)出現(xiàn)過,如果N越大,那么二者的關(guān)系就越緊密。2 試分析上述兩種方法所構(gòu)建的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)組織結(jié)構(gòu)關(guān)系刻畫的利弊,結(jié)合第一問得到的關(guān)鍵人物,選擇其中的一種方法(或是綜合兩種方法),挖掘人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的群集行為。如果能夠找到一個(gè)指標(biāo)來確定各個(gè)人物的重要程度,就可以確定出關(guān)鍵人物是哪些。根據(jù)其特點(diǎn)建立模型尋找群集中心。 問題三的分析問題三是通過已知三個(gè)犯罪嫌疑人,尋找其他犯罪嫌疑人。五 模型建立與求解 問題一模型的建立與求解通過參考文獻(xiàn)[2]可知人物關(guān)系網(wǎng)可以通過邊權(quán)矩陣描述,為了更直觀反映人物關(guān)系網(wǎng),可以通過畫圖來描述。步驟四:重復(fù)步驟三,直到找完所有點(diǎn)。公式如下:步驟三:將關(guān)鍵系數(shù)最大的幾個(gè)作為關(guān)鍵人物。 方法一與方法二求解方法一:把方法一邊權(quán)矩陣轉(zhuǎn)換成鄰接矩陣畫出的人物關(guān)系網(wǎng)如圖1:圖1 方法一人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖(橫坐標(biāo)為人的編號(hào),編號(hào)對(duì)應(yīng)人名可由附件1找到)由方法一模型用office的excel處理邊權(quán)矩陣得到關(guān)鍵人物,用表2表示如下:關(guān)鍵人物及其信息表 表2關(guān)鍵人物名聯(lián)系對(duì)象個(gè)數(shù)活躍度關(guān)鍵度職位lavoratoj22241353086CEOdelaineyd14151321182CEOdasovichj9218019620Employeearnoldj16
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